Wykaz publikacji wybranego autora

Witold Dzwinel, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki


  • 2024

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-8321-5928 orcid iD

ResearcherID: C-3872-2008

Scopus: 7003881855

PBN: 5e70922b878c28a047391117

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Corrosion detection on aircraft fuselage with multi-teacher knowledge distillation / K. ZUCHNIAK, W. DZWINEL, E. Majerz, A. Pasternak, K. Dragan // W: Computational Science – ICCS 2021 : 21st International Conference : Krakow, Poland, June 16–18, 2021 : proceedings, Pt. 6 / eds. Maciej Paszyński, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2021. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12747. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010). — ISBN: 978-3-030-77979-5 ; e-ISBN: 978-3-030-77980-1. — S. 318–332. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-06-09. — K. Zuchniak - dod. afiliacja: Neuralbit Technologies sp. z o. o, Cracow

    orcid iD
  • keywords: deep learning, ensemble learning, DAIS system, fuselage corrosion detection, knowledge distillation, aircraft maintenance

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-77980-1_25

2
  • Supermodeling - a meta-procedure for data assimilation and parameters estimation / Leszek SIWIK, Marcin ŁOŚ, Witold DZWINEL // W: Computational Science – ICCS 2021 : 21st international conference : Krakow, Poland, June 16–18, 2021 : proceedings, Pt. 2 / eds. Maciej Paszyński, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2021. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12743. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010). — ISBN: 978-3-030-77963-4 ; e-ISBN: 978-3-030-77964-1. — S. 358–372. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-06-09

    orcid iD
  • keywords: data assimilation, supermodeling, tumor dynamics

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-77964-1_28