Wykaz publikacji wybranego autora

Witold Dzwinel, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki


  • 2024

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-8321-5928 orcid iD

ResearcherID: C-3872-2008

Scopus: 7003881855

PBN: 5e70922b878c28a047391117

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
2
3
  • Distributed computing of distance-based graph invariants for analysis and visualization of complex networks / Wojciech CZECH, Wojciech Mielczarek, Witold DZWINEL // Concurrency and Computation : Practice and Experience ; ISSN 1532-0626. — 2017 vol. 29 iss. 9 spec. iss.: Multi and many-core computing for parallel metaheuristics (McM 2015) and Algorithmic advances for parallel architectures (PPAM 2015) art. no. e4054, s. 1–21. — Bibliogr. s. 20–21, Summ.. — Publikacja dostępna online od: 2016-12-23. — 11th international conference on Parallel Processing and Applied Mathematics PPAM 2015 : September 6–9, 2015, Krakow, Poland. — tekst: http://onlinelibrary-1wiley-1com-1atoz.wbg2.bg.agh.edu.pl/doi/10.1002/cpe.4054/pdf

    orcid iD
  • keywords: graph visualization, graph comparison, APSP, graph invariant, distance k-graph

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1002/cpe.4054

4
  • ivga: a fast force-directed method for interactive visualization of complex networks / Witold DZWINEL, Rafał WCISŁO, Wojciech CZECH // Journal of Computational Science ; ISSN 1877-7503. — 2017 vol. 21, s. 448–459. — Bibliogr. s. 458–459, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2016-09-29. — 4th Workshop on Complex Collective Systems held in Conjunction with the 11th International Conference on Parallel Processing and Applied Mathematics : 6-9 September 2015, Kraków, Poland. — tekst: https://goo.gl/e9RS86

    orcid iD
  • keywords: big data, complex networks, graph visualization, force-directed method

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.jocs.2016.09.001