Wykaz publikacji wybranego autora

Witold Dzwinel, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki

  • 2024

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-8321-5928 orcid iD

ResearcherID: C-3872-2008

Scopus: 7003881855

PBN: 5e70922b878c28a047391117

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
2

  • A novel linear-time and memory saving approach for visual exploratory data analysis: data embedding and graph visualization / Witold DZWINEL // W: 4th international conference on BigData analysis and data mining [Dokument elektroniczny] : September 07–08, 2017, Paris, France. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [France : s. n.], [2017]. — S. [1]. — Tryb dostępu: https://goo.gl/yx8kcW [2017-10-02]

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
4

  • Distributed computing of distance-based graph invariants for analysis and visualization of complex networks / Wojciech CZECH, Wojciech Mielczarek, Witold DZWINEL // Concurrency and Computation : Practice and Experience ; ISSN 1532-0626. — 2017 vol. 29 iss. 9 spec. iss.: Multi and many-core computing for parallel metaheuristics (McM 2015) and Algorithmic advances for parallel architectures (PPAM 2015) art. no. e4054, s. 1–21. — Bibliogr. s. 20–21, Summ.. — Publikacja dostępna online od: 2016-12-23. — 11th international conference on Parallel Processing and Applied Mathematics PPAM 2015 : September 6–9, 2015, Krakow, Poland. — tekst: http://onlinelibrary-1wiley-1com-1atoz.wbg2.bg.agh.edu.pl/doi/10.1002/cpe.4054/pdf

    orcid iD

  • keywords: graph visualization, graph comparison, APSP, graph invariant, distance k-graph

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Wojciech Czech

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1002/cpe.4054

5

  • From deep multi-lingual graph representation learning to history understanding / Sima Sharifirad, Stan Matwin, Witold DZWINEL // W: Artificial neural networks and machine learning - ICANN 2017 : 26th International Conference on Artificial Neural Networks : Alghero, Italy, September 11–14, 2017 : proceedings, Pt. 2 / eds. Alessandra Lintas, [et al.]. — Cham : Springer International Publishing, cop. 2017. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 10614. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010). — ISBN: 978-3-319-68611-0 ; e-ISBN:  978-3-319-68612-7. — S. [756]. — Bibliogr. s. [756]. — tekst: https://link-1springer-1com-1000048u60027.wbg2.bg.agh.edu.pl/content/pdf/bbm%3A978-3-319-68612-7%2F1.pdf

    orcid iD

  • keywords: graph representation, deep canonical correlation autoencoder

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

6

  • ivga: a fast force-directed method for interactive visualization of complex networks / Witold DZWINEL, Rafał WCISŁO, Wojciech CZECH // Journal of Computational Science ; ISSN 1877-7503. — 2017 vol. 21, s. 448–459. — Bibliogr. s. 458–459, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2016-09-29. — 4th Workshop on Complex Collective Systems held in Conjunction with the 11th International Conference on Parallel Processing and Applied Mathematics : 6-9 September 2015, Kraków, Poland. — tekst: https://goo.gl/e9RS86

    orcid iD

  • keywords: big data, complex networks, graph visualization, force-directed method

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Rafał Wcisło, Wojciech Czech

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.jocs.2016.09.001

7
8

  • ivhd: a robust linear-time and memory efficient method for visual exploratory data analysis / Witold DZWINEL, Rafał WCISŁO // W: Machine learning and data mining in pattern recognition : 13th international conference : MLDM 2017, New York, NY, USA, July 15–20, 2017 : proceedings / ed. Petra Perner. — Cham : Springer, cop. 2017. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 10358. Lecture Notes in Artificial Intelligence). — ISBN: 978-3-319-62415-0 ; e-ISBN: 978-3-319-62416-7. — S. 345–360. — Bibliogr. s. 360, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2017-07-02. — Błędnie podano nazwisko autora: W. Dzwine. — tekst: https://link-1springer-1com-1000048tz0083.wbg2.bg.agh.edu.pl/content/pdf/10.1007%2F978-3-319-62416-7_25.pdf

    orcid iD

  • keywords: big data, graph visualization, data visualization, data embedding

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Rafał Wcisło

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-62416-7_25