Wykaz publikacji wybranego autora

Piotr Augustyniak, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kbib, Katedra Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / biocybernetyka i inżynieria biomedyczna

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-5986-3247 orcid iD

ResearcherID: C-6448-2013

Scopus: 23388633900

PBN: 5e70922b878c28a0473910da

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • QRS detector performance evaluation aware of temporal accuracy and presence of noise / Wojciech REKLEWSKI, Marek MIŚKOWICZ, Piotr AUGUSTYNIAK // Sensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1424-8220. — 2024 vol. 24 iss. 5 art. no. 1698, s. 1–23. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 22–23, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2024-03-06. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/24/5/1698/pdf?version=1709715207

    orcid iD

  • keywords: biomedical signal processing, ECG, electrocardiogram, QRS detection, ECG interpretive software testing, MIT-BIH Arrhythmia Database

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Marek Miśkowicz, Wojciech Reklewski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s24051698

2

  • Sex differentiation of trabecular bone structure based on textural analysis of pelvic radiographs / Paweł Kamiński, Karolina Nurzynska, Joanna KWIECIEŃ, Rafał Obuchowicz, Adam PIÓRKOWSKI, Elżbieta POCIASK, Aleksandra Stępień, Marcin Kociołek, Michał Strzelecki, Piotr AUGUSTYNIAK // Journal of Clinical Medicine [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2077-0383. — 2024 vol. 13 iss. 7 art. no. 1904, s. 1–13. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 12–13, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2024-03-26. — tekst: https://www.mdpi.com/2077-0383/13/7/1904/pdf?version=1711426133

    orcid iD

  • keywords: machine learning, textural analysis, sex estimation, radiographs, pelvic regions

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Joanna Kwiecień, Adam Piórkowski, Elżbieta Pociask

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/jcm13071904