Wykaz publikacji wybranego autora

Piotr Augustyniak, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kbib, Katedra Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / biocybernetyka i inżynieria biomedyczna


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-5986-3247 orcid iD

ResearcherID: C-6448-2013

Scopus: 23388633900

PBN: 5e70922b878c28a0473910da

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • A reliable method to estimate the bispectral index value using a single frontal EEG channel for intra and inter subject variability / Mohammad Shahbakhti, Matin Beiramvand, Róża Krycińska, Erfan Nasiri, Wei Chen, Jordi Solé-Casals, Michał Wierzchoń, Anna BRONIEC-WÓJCIK, Piotr AUGUSTYNIAK, Vaidotas Marozas // W: MeMeA 2023 [Dokument elektroniczny] : IEEE international symposium on Medical Measurements and Applications : 14–16.06.2023, Jeju : proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : IEEE, cop. 2023. — e-ISBN: 978-1-6654-9384-0. — S. [1–5]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [5], Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-07-10. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047sg001f.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10171931

    orcid iD
  • keywords: EEG, DOA, anesthesia, BIS

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/MeMeA57477.2023.10171931

2
3
4
5
  • Measurement systems for use in the navigation of the cannula–guide assembly within the deep regions of the bronchial tree / Tomasz NABAGŁO, Zbisław TABOR, Piotr AUGUSTYNIAK // Sensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1424-8220. — 2023 vol. 23 iss. 4 art. no. 2306, s. 1-16. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 15-16, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-02-19. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/23/4/2306/pdf?version=1676781417

    orcid iD
  • keywords: virtual bronchoscopy, bronchial diagnostics, medical mechatronics, image-guided intervention

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s23042306

6
  • Prediction of preterm labor from the electrohysterogram signals based on different gestational weeks / Somayeh MOHAMMADI FAR, Matin Beiramvand, Mohammad Shahbakhti, Piotr AUGUSTYNIAK // Sensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1424-8220. — 2023 vol. 23 iss. 13 art. no. 5965, s. 1–13. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 11–13, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-06-27. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/23/13/5965/pdf?version=1687865871

    orcid iD
  • keywords: AdaBoost, preterm labor, EMD, pregnancy week, EHG

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s23135965

7
  • Quantifying coincidence in non-uniform time series with mutual graph approximation: speech and ECG examples / Piotr AUGUSTYNIAK, Grażyna Ślusarczyk // Electronics [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2079-9292. — 2023 vol. 12 iss. 20 art. no. 4228, s. 1–19. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 17–19, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-10-12. — tekst: https://www.mdpi.com/2079-9292/12/20/4228/pdf?version=1697532494

    orcid iD
  • keywords: pattern classification, correlation, compressed sensing, distance metric, arbitrary sampling

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/electronics12204228

8
  • Touchless heart rate monitoring from an unmanned aerial vehicle using videoplethysmography / Anna PAJĄK, Jaromir PRZYBYŁO, Piotr AUGUSTYNIAK // Sensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1424-8220. — 2023 vol. 23 iss. 16 art. no. 7297, s. 1–15. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 14–15, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-08-21. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/23/16/7297/pdf?version=1692608955

    orcid iD
  • keywords: unmanned aerial vehicle, heart rate, non invasive measurements, remote measurements, contactless, videoplethysmography, RGB video

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s23167297

9
  • Urządzenie do detekcji zespołu QRS w sygnale elektrokardiogramu[A device for detecting the QRS complex of electrocardiogram signal] / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie ; wynalazca: Wojciech REKLEWSKI, Katarzyna HERYAN, Piotr AUGUSTYNIAK, Marek MIŚKOWICZ. — Int.Cl.: A61B 5/346\textsuperscript{(2021.01)}. — Polska. — Opis patentowy ; PL 243452 B1 ; Udziel. 2023-06-14 ; Opubl. 2023-08-28. — Zgłosz. nr P.435396 z dn. 2020-09-22. — tekst: http://patenty.bg.agh.edu.pl/pelneteksty/PL243452B1.pdf

  • słowa kluczowe: automatyczna diagnostyka sygnału EKG, detekcja zespołu QRS, medyczne urządzenia przenośne

    keywords: QRS complex detection, automated ECG signal analysis, medical wearable devices

    cyfrowy identyfikator dokumentu: