Wykaz publikacji wybranego autora

Piotr Augustyniak, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kbib, Katedra Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / biocybernetyka i inżynieria biomedyczna

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-5986-3247 orcid iD

ResearcherID: C-6448-2013

Scopus: 23388633900

PBN: 5e70922b878c28a0473910da

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • A reliable method to estimate the bispectral index value using a single frontal EEG channel for intra and inter subject variability / Mohammad Shahbakhti, Matin Beiramvand, Róża Krycińska, Erfan Nasiri, Wei Chen, Jordi Solé-Casals, Michał Wierzchoń, Anna BRONIEC-WÓJCIK, Piotr AUGUSTYNIAK, Vaidotas Marozas // W: MeMeA 2023 [Dokument elektroniczny] : IEEE international symposium on Medical Measurements and Applications : 14–16.06.2023, Jeju : proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : IEEE, cop. 2023. — e-ISBN: 978-1-6654-9384-0. — S. [1–5]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [5], Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-07-10. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047sg001f.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10171931

    orcid iD

  • keywords: EEG, DOA, anesthesia, BIS

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Anna Broniec-Wójcik

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/MeMeA57477.2023.10171931

2

  • Electrophysiological activity models as a background for non-uniform signal sampling / Piotr AUGUSTYNIAK // W: PCBBE 2023 [Dokument elektroniczny] : XXIII Polish Conference on Biocybernetics and Biomedical Engineering : 27–29 September 2023, Łódź, Poland : book of abstracts / eds. Paweł Strumiłło, [et al.]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Łódź : Lodz University of Technology. Institute of Electronics ; Lodz University of Technology. Institute of Material Science and Engineering, 2023. — S. 84. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://pcbbe.p.lodz.pl/docs/PCBBE_2023_Book_of_Abstracts.pdf [2023-10-13]. — Bibliogr. s. 84

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3

  • Urządzenie do detekcji zespołu QRS w sygnale elektrokardiogramu — [A device for detecting the QRS complex of electrocardiogram signal] / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie ; wynalazca: Wojciech REKLEWSKI, Katarzyna HERYAN, Piotr AUGUSTYNIAK, Marek MIŚKOWICZ. — Int.Cl.: A61B 5/346\textsuperscript{(2021.01)}. — Polska. — Opis patentowy ; PL 243452 B1 ; Udziel. 2023-06-14 ; Opubl. 2023-08-28. — Zgłosz. nr P.435396 z dn. 2020-09-22. — tekst: http://patenty.bg.agh.edu.pl/pelneteksty/PL243452B1.pdf

  • słowa kluczowe: automatyczna diagnostyka sygnału EKG, detekcja zespołu QRS, medyczne urządzenia przenośne

    keywords: QRS complex detection, automated ECG signal analysis, medical wearable devices

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Marek Miśkowicz, Katarzyna Heryan, Wojciech Reklewski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: