Wykaz publikacji wybranego autora

Konrad Kowalczyk, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ke, Instytut Elektroniki


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / elektronika


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-7834-6920 orcid iD

ResearcherID: R-2001-2019

Scopus: 18042288600

PBN: 5e709442878c28a0473b923e

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 43, z ogólnej liczby 72 publikacji Autora


1
2
  • [referat, 2021]
  • TytułAdversarial domain adaptation with paired examples for acoustic scene classification on different recording devices
    AutorzyStanisław KACPRZAK, Konrad KOWALCZYK
    ŹródłoEUSIPCO2021 [Dokument elektroniczny] : 29th European Signal Processing Conference : Dublin, Ireland, August 23–27 2021. — [S. l.] : European Association for Signal Processing (EURASIP), [2021]. — S. 1030–1034
  • keywords: loss functions, paired data, cycle GAN, acoustic scene classification, domain adaptation, GAN

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.23919/EUSIPCO54536.2021.9616321

3
4
5
  • [artykuł w czasopiśmie, 2015]
  • TytułBinaural reproduction of finite difference simulations using spherical array processing
    AutorzyJonathan Sheaffer, Marteen van Walstijn, Boaz Rafaely, Konrad KOWALCZYK
    ŹródłoIEEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing. — 2015 vol. 23 no. 12, s. 2125–2135. — tekst: http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=7194789
  • keywords: simulation, room acoustics, microphone arrays, finite difference method, binaural processing, sound reproduction, FDTD, finite difference time domain

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/TASLP.2015.2468066

6
  • [referat, 2023]
  • TytułCausal signal-based DCCRN with overlapped-frame prediction for online speech enhancement
    AutorzyJulitta BARTOLEWSKA, Stanisław KACPRZAK, Konrad KOWALCZYK
    ŹródłoINTERSPEECH 2023 [Dokument elektroniczny] : Dublin, Ireland, 20-24 August 2023 / [eds.] Naomi Harte, Julie Carson-Berndsen, Gareth Jones. — [France : ISCA], [2023]. — S. 4039–4043
  • keywords: speech enhancement, noise suppression, deep neural network, online processing

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.21437/Interspeech.2023-2177

7
  • [referat, 2021]
  • TytułCombating reverberation in NTF-based speech separation using a sub-source weighted multichannel Wiener filter and linear prediction
    AutorzyMieszko FRAŚ, Marcin WITKOWSKI, Konrad KOWALCZYK
    ŹródłoINTERSPEECH 2021 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 22textsuperscript{nd} annual conference of the International Speech Communication Association : 30 August–3 September 2021, Brno, Czechia. — Brno : Brno University of Technology, 2021. — S. 3895–3899
  • keywords: weighted prediction error, dereverberation, subsource modelling, source separation, non negative tensor factorization, multi-channel Wiener filter

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.21437/Interspeech.2021-1230

8
  • [referat, 2020]
  • TytułComparison of convolution types in CNN-based feature extraction for sound source localization
    AutorzyDaniel Krause, Archontis Politis, Konrad KOWALCZYK
    ŹródłoEUSIPCO 2020 [Dokument elektroniczny] : 28th European Signal Processing Conference : 18–22 January 2021, Amsterdam, NL. — [Piscataway] : IEEE, 2020. — S. 820–824
  • keywords: sound source localization, convolutional neural networks, depthwise convolutions, complex convolutions, sound feature extraction

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.23919/Eusipco47968.2020.9287344

9
  • [referat, 2022]
  • TytułConvolutional weighted minimum mean square error filter for joint source separation and dereverberation
    AutorzyMieszko FRAŚ, Marcin WITKOWSKI, Konrad KOWALCZYK
    ŹródłoICASSP 2022 [Dokument elektroniczny] : 2022 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing : 7–13 May 2022, virtual, 22–27 May 2022, Singapore, satellite venue: Shenzhen, China : proceedings. — Piscataway : The Institute of Electrical and Electronics Engineers, cop. 2022. — S. 286–290
  • keywords: Wiener filter, weighted prediction error, dereverberation, source separation, minimum mean square error

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ICASSP43922.2022.9746581

10
11
  • [referat, 2023]
  • TytułConvolutive NTF for ambisonic source separation under reverberant conditions
    AutorzyMateusz GUZIK, Konrad KOWALCZYK
    ŹródłoICASSP 2023 [Dokument elektroniczny] : 2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing : 4–10 June, Rhodes Island, Greece : conference proceedings. — Piscataway : IEEE, cop. 2023. — S. [1–5]
  • keywords: non negative matrix factorization, spherical harmonics, source separation, convolutive spatial covariance model

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ICASSP49357.2023.10094601

12
  • [referat, 2022]
  • TytułConvolutive weighted multichannel Wiener filter front-end for distant automatic speech recognition in reverberant multispeaker scenarios
    AutorzyMieszko FRAŚ, Marcin WITKOWSKI, Konrad KOWALCZYK
    ŹródłoINTERSPEECH 2022 [Dokument elektroniczny] : September 18–22, Incheon, Korea. — [Seoul : The Acoustical Society of Korea], [2022]. — S. 2943–2947
  • keywords: automatic speech recognition, speech enhancement, dereverberation, source separation, optimum filters

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.21437/Interspeech.2022-10780

13
  • [referat, 2021]
  • TytułData diversity for improving DNN-based localization of concurrent sound events
    AutorzyDaniel Krause, Archontis Politis, Konrad KOWALCZYK
    ŹródłoEUSIPCO2021 [Dokument elektroniczny] : 29th European Signal Processing Conference : Dublin, Ireland, August 23–27 2021. — [S. l.] : European Association for Signal Processing (EURASIP), [2021]. — S. 236–240
  • keywords: sound source localization, deep neural networks, multiple source localization

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.23919/EUSIPCO54536.2021.9616284

14
15
  • [referat, 2020]
  • TytułDistributed multiarray noise reduction with online estimation of masks and spatial filters
    AutorzyJulitta Bartolewska, Konrad KOWALCZYK
    ŹródłoSAM 2020 [Dokument elektroniczny] : 2020 IEEE 11th Sensor Array and Multichannel signal processing workshop : June 8–11, 2020, Hangzhou, China. — Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, cop. 2020. — S. [1–5]
  • keywords: distributed spatial filtering, distributed sensor arrays, multi-channel Wiener filter, mask based noise reduction

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/SAM48682.2020.9104400

16
  • [referat, 2016]
  • TytułEmbedded system for acquisition and enhancement of audio signals
    AutorzyKonrad KOWALCZYK, Szymon Woźniak, Tomasz Chyrowicz, Roman RUMIAN
    ŹródłoSPA 2016 : Signal Processing : Algorithms, Architectures, Arrangements and Applications : Poznan, 21–23textsuperscript{rd} September 2016 : conference proceedings / The Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. Region 8 – Europe, Middle East and Africa, Poland Section. Chapters Signal Processing, Circuits and Systems, Poznan University of Technology. Faculty of Computing. Chair of Control and Systems Engineering. Division of Signal Processing and Electronic Systems. — [Poznan : Poznan University of Technology], [2016]. — S. 68–71
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

17
  • [referat, 2022]
  • TytułEnd-to-end neural speaker diarization with an iterative refinement of non-autoregressive attention-based attractors
    AutorzyMagdalena RYBICKA, Jesús Villalba, Najim Dehak, Konrad KOWALCZYK
    ŹródłoINTERSPEECH 2022 [Dokument elektroniczny] : September 18–22, Incheon, Korea. — [Seoul : The Acoustical Society of Korea], [2022]. — S. 5090–5094
  • keywords: clustering, end-to-end, iterative refinement, attractor mechanism, speaker diarization, self attention

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.21437/Interspeech.2022-10169

18
  • [referat, 2020]
  • TytułExploiting rays in blind localization of distributed sensor arrays
    AutorzySzymon WOŹNIAK, Konrad KOWALCZYK
    ŹródłoICASSP 2020 [Dokument elektroniczny] : 2020 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing : May 4–8, 2020, Barcelona, Spain : proceedings. — Piscataway : The Institute of Electrical and Electronics Engineers, cop. 2020. — S. 221–225
  • keywords: array processing, maximum likelihood, least squares, geometry calibration, distributed sensor networks

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ICASSP40776.2020.9054752

19
  • [referat, 2020]
  • TytułFeature overview for joint modeling of sound event detection and localization using a microphone array
    AutorzyDaniel Krause, Archontis Politis, Konrad KOWALCZYK
    ŹródłoEUSIPCO 2020 [Dokument elektroniczny] : 28th European Signal Processing Conference : 18–22 January 2021, Amsterdam, NL. — [Piscataway] : IEEE, 2020. — S. 31–35
  • keywords: feature extraction, sound source localization, convolutional recurrent neural networks, sound event detection

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.23919/Eusipco47968.2020.9287374

20
  • [referat, 2021]
  • TytułFrame-based maximum a posteriori estimation of second-order statistics for multichannel speech enhancement in presence of noise
    AutorzyJulitta BARTOLEWSKA, Konrad KOWALCZYK
    ŹródłoIEEE MMSP 2021 [Dokument elektroniczny] : IEEE 23rd International Workshop on Multimedia Signal Processing : October 06–08, 2021, Tampere, Finland. — [Piscataway : IEEE], [2021]. — S. [1–6]
  • keywords: EM algorithm, speech enhancement, noise reduction, time frequency masks, maximum a posteriori estimation

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/MMSP53017.2021.9733520

21
  • [fragment książki, 2016]
  • TytułGame audio: from virtual acoustics to natural spoken dialogues
    AutorzyBartosz ZIÓŁKO, Szymon PAŁKA, Tomasz PĘDZIMĄŻ, Konrad KOWALCZYK, Jakub GAŁKA
    ŹródłoComputer game innovations / ed. by Adam Wojciechowski, Piotr Napieralski ; Lodz University of Technology. Faculty of Technical Physics, Information Technology and Applied Mathematics. Institute of Information Technology, Polish Cybernetic Society. Lodz Chapter. — Lodz : Lodz University of Technology, 2016. — S. 154–166
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

22
  • [referat, 2021]
  • TytułIncorporation of localization information for sound source separation in spherical harmonic domain
    AutorzyMateusz GUZIK, Mieszko FRAŚ, Konrad KOWALCZYK
    ŹródłoIEEE MMSP 2021 [Dokument elektroniczny] : IEEE 23rd International Workshop on Multimedia Signal Processing : October 06–08, 2021, Tampere, Finland. — [Piscataway : IEEE], [2021]. — S. [1–6]
  • keywords: source separation, expectation maximization, spherical harmonic decomposition, convolutive mixtures, non negative tensor factorization

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/MMSP53017.2021.9733508

23
  • [referat, 2023]
  • TytułJoint blind source separation and dereverberation for automatic speech recognition using delayed-subsource MNMF with localization prior
    AutorzyMieszko FRAŚ, Marcin WITKOWSKI, Konrad KOWALCZYK
    ŹródłoINTERSPEECH 2023 [Dokument elektroniczny] : Dublin, Ireland, 20-24 August 2023 / [eds.] Naomi Harte, Julie Carson-Berndsen, Gareth Jones. — [France : ISCA], [2023]. — S. 3734–3738
  • keywords: automatic speech recognition, non negative matrix factorization, dereverberation, source separation

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.21437/Interspeech.2023-2520

24
  • [referat, 2021]
  • TytułMaximum a posteriori estimator for convolutive sound source separation with sub-source based NTF model and the localization probabilistic prior on the mixing matrix
    AutorzyMieszko FRAŚ, Konrad KOWALCZYK
    ŹródłoICASSP 2021 [Dokument elektroniczny] : 2021 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing : June 6–11, 2021 virtual conference, Toronto, Ontario, Canada : proceedings. — Piscataway : The Institute of Electrical and Electronics Engineers, cop. 2021. — S. 526–530
  • keywords: probabilistic localization prior, sound source separation, expectation maximization, non negative tensor factorization

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ICASSP39728.2021.9413863

25