Wykaz publikacji wybranego autora

Konrad Kowalczyk, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ke, Instytut Elektroniki


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / elektronika


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-7834-6920 orcid iD

ResearcherID: R-2001-2019

Scopus: 18042288600

PBN: 5e709442878c28a0473b923e

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 43, z ogólnej liczby 72 publikacji Autora


1
2
  • [referat, 2021]
  • TytułAdversarial domain adaptation with paired examples for acoustic scene classification on different recording devices
    AutorzyStanisław KACPRZAK, Konrad KOWALCZYK
    ŹródłoEUSIPCO2021 [Dokument elektroniczny] : 29th European Signal Processing Conference : Dublin, Ireland, August 23–27 2021. — [S. l.] : European Association for Signal Processing (EURASIP), [2021]. — S. 1030–1034
3
  • [artykuł w czasopiśmie, 2022]
  • TytułAn overview of machine learning and other data-based methods for spatial audio capture, processing, and reproduction
    AutorzyMaximo Cobos, Jens Ahrens, Konrad KOWALCZYK, Archontis Politis
    ŹródłoEURASIP Journal on Audio, Speech and Music Processing. — 2022 vol. 2022 iss. 1 art. no. 10, s. 1–21. — tekst: https://asmp-eurasipjournals.springeropen.com/track/pdf/10.1186/s13636-022-00242-x.pdf
4
  • [referat, 2017]
  • TytułAudio replay attack detection using high-frequency features
    AutorzyMarcin WITKOWSKI, Stanisław KACPRZAK, Piotr ŻELASKO, Konrad KOWALCZYK, Jakub GAŁKA
    ŹródłoINTERSPEECH 2017 : situated interaction : 20-24 August 2017, Stockholm, Sweden / eds. Francisco Lacerda, [et al.]. — [USA : International Speech and Communication Association], cop. 2017. — S. 77
5
  • [artykuł w czasopiśmie, 2015]
  • TytułBinaural reproduction of finite difference simulations using spherical array processing
    AutorzyJonathan Sheaffer, Marteen van Walstijn, Boaz Rafaely, Konrad KOWALCZYK
    ŹródłoIEEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing. — 2015 vol. 23 no. 12, s. 2125–2135. — tekst: http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=7194789
6
  • [referat, 2023]
  • TytułCausal signal-based DCCRN with overlapped-frame prediction for online speech enhancement
    AutorzyJulitta BARTOLEWSKA, Stanisław KACPRZAK, Konrad KOWALCZYK
    ŹródłoINTERSPEECH 2023 [Dokument elektroniczny] : Dublin, Ireland, 20-24 August 2023 / [eds.] Naomi Harte, Julie Carson-Berndsen, Gareth Jones. — [France : ISCA], [2023]. — S. 4039–4043
7
  • [referat, 2021]
  • TytułCombating reverberation in NTF-based speech separation using a sub-source weighted multichannel Wiener filter and linear prediction
    AutorzyMieszko FRAŚ, Marcin WITKOWSKI, Konrad KOWALCZYK
    ŹródłoINTERSPEECH 2021 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 22textsuperscript{nd} annual conference of the International Speech Communication Association : 30 August–3 September 2021, Brno, Czechia. — Brno : Brno University of Technology, 2021. — S. 3895–3899
8
  • [referat, 2020]
  • TytułComparison of convolution types in CNN-based feature extraction for sound source localization
    AutorzyDaniel Krause, Archontis Politis, Konrad KOWALCZYK
    ŹródłoEUSIPCO 2020 [Dokument elektroniczny] : 28th European Signal Processing Conference : 18–22 January 2021, Amsterdam, NL. — [Piscataway] : IEEE, 2020. — S. 820–824
9
  • [referat, 2022]
  • TytułConvolutional weighted minimum mean square error filter for joint source separation and dereverberation
    AutorzyMieszko FRAŚ, Marcin WITKOWSKI, Konrad KOWALCZYK
    ŹródłoICASSP 2022 [Dokument elektroniczny] : 2022 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing : 7–13 May 2022, virtual, 22–27 May 2022, Singapore, satellite venue: Shenzhen, China : proceedings. — Piscataway : The Institute of Electrical and Electronics Engineers, cop. 2022. — S. 286–290
10
11
  • [referat, 2023]
  • TytułConvolutive NTF for ambisonic source separation under reverberant conditions
    AutorzyMateusz GUZIK, Konrad KOWALCZYK
    ŹródłoICASSP 2023 [Dokument elektroniczny] : 2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing : 4–10 June, Rhodes Island, Greece : conference proceedings. — Piscataway : IEEE, cop. 2023. — S. [1–5]
12
  • [referat, 2022]
  • TytułConvolutive weighted multichannel Wiener filter front-end for distant automatic speech recognition in reverberant multispeaker scenarios
    AutorzyMieszko FRAŚ, Marcin WITKOWSKI, Konrad KOWALCZYK
    ŹródłoINTERSPEECH 2022 [Dokument elektroniczny] : September 18–22, Incheon, Korea. — [Seoul : The Acoustical Society of Korea], [2022]. — S. 2943–2947
13
  • [referat, 2021]
  • TytułData diversity for improving DNN-based localization of concurrent sound events
    AutorzyDaniel Krause, Archontis Politis, Konrad KOWALCZYK
    ŹródłoEUSIPCO2021 [Dokument elektroniczny] : 29th European Signal Processing Conference : Dublin, Ireland, August 23–27 2021. — [S. l.] : European Association for Signal Processing (EURASIP), [2021]. — S. 236–240
14
15
  • [referat, 2020]
  • TytułDistributed multiarray noise reduction with online estimation of masks and spatial filters
    AutorzyJulitta Bartolewska, Konrad KOWALCZYK
    ŹródłoSAM 2020 [Dokument elektroniczny] : 2020 IEEE 11th Sensor Array and Multichannel signal processing workshop : June 8–11, 2020, Hangzhou, China. — Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, cop. 2020. — S. [1–5]
16
  • [referat, 2016]
  • TytułEmbedded system for acquisition and enhancement of audio signals
    AutorzyKonrad KOWALCZYK, Szymon Woźniak, Tomasz Chyrowicz, Roman RUMIAN
    ŹródłoSPA 2016 : Signal Processing : Algorithms, Architectures, Arrangements and Applications : Poznan, 21–23textsuperscript{rd} September 2016 : conference proceedings / The Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. Region 8 – Europe, Middle East and Africa, Poland Section. Chapters Signal Processing, Circuits and Systems, Poznan University of Technology. Faculty of Computing. Chair of Control and Systems Engineering. Division of Signal Processing and Electronic Systems. — [Poznan : Poznan University of Technology], [2016]. — S. 68–71
17
  • [referat, 2022]
  • TytułEnd-to-end neural speaker diarization with an iterative refinement of non-autoregressive attention-based attractors
    AutorzyMagdalena RYBICKA, Jesús Villalba, Najim Dehak, Konrad KOWALCZYK
    ŹródłoINTERSPEECH 2022 [Dokument elektroniczny] : September 18–22, Incheon, Korea. — [Seoul : The Acoustical Society of Korea], [2022]. — S. 5090–5094
18
  • [referat, 2020]
  • TytułExploiting rays in blind localization of distributed sensor arrays
    AutorzySzymon WOŹNIAK, Konrad KOWALCZYK
    ŹródłoICASSP 2020 [Dokument elektroniczny] : 2020 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing : May 4–8, 2020, Barcelona, Spain : proceedings. — Piscataway : The Institute of Electrical and Electronics Engineers, cop. 2020. — S. 221–225
19
  • [referat, 2020]
  • TytułFeature overview for joint modeling of sound event detection and localization using a microphone array
    AutorzyDaniel Krause, Archontis Politis, Konrad KOWALCZYK
    ŹródłoEUSIPCO 2020 [Dokument elektroniczny] : 28th European Signal Processing Conference : 18–22 January 2021, Amsterdam, NL. — [Piscataway] : IEEE, 2020. — S. 31–35
20
  • [referat, 2021]
  • TytułFrame-based maximum a posteriori estimation of second-order statistics for multichannel speech enhancement in presence of noise
    AutorzyJulitta BARTOLEWSKA, Konrad KOWALCZYK
    ŹródłoIEEE MMSP 2021 [Dokument elektroniczny] : IEEE 23rd International Workshop on Multimedia Signal Processing : October 06–08, 2021, Tampere, Finland. — [Piscataway : IEEE], [2021]. — S. [1–6]
21
  • [fragment książki, 2016]
  • TytułGame audio: from virtual acoustics to natural spoken dialogues
    AutorzyBartosz ZIÓŁKO, Szymon PAŁKA, Tomasz PĘDZIMĄŻ, Konrad KOWALCZYK, Jakub GAŁKA
    ŹródłoComputer game innovations / ed. by Adam Wojciechowski, Piotr Napieralski ; Lodz University of Technology. Faculty of Technical Physics, Information Technology and Applied Mathematics. Institute of Information Technology, Polish Cybernetic Society. Lodz Chapter. — Lodz : Lodz University of Technology, 2016. — S. 154–166
22
  • [referat, 2021]
  • TytułIncorporation of localization information for sound source separation in spherical harmonic domain
    AutorzyMateusz GUZIK, Mieszko FRAŚ, Konrad KOWALCZYK
    ŹródłoIEEE MMSP 2021 [Dokument elektroniczny] : IEEE 23rd International Workshop on Multimedia Signal Processing : October 06–08, 2021, Tampere, Finland. — [Piscataway : IEEE], [2021]. — S. [1–6]
23
  • [referat, 2023]
  • TytułJoint blind source separation and dereverberation for automatic speech recognition using delayed-subsource MNMF with localization prior
    AutorzyMieszko FRAŚ, Marcin WITKOWSKI, Konrad KOWALCZYK
    ŹródłoINTERSPEECH 2023 [Dokument elektroniczny] : Dublin, Ireland, 20-24 August 2023 / [eds.] Naomi Harte, Julie Carson-Berndsen, Gareth Jones. — [France : ISCA], [2023]. — S. 3734–3738
24
  • [referat, 2021]
  • TytułMaximum a posteriori estimator for convolutive sound source separation with sub-source based NTF model and the localization probabilistic prior on the mixing matrix
    AutorzyMieszko FRAŚ, Konrad KOWALCZYK
    ŹródłoICASSP 2021 [Dokument elektroniczny] : 2021 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing : June 6–11, 2021 virtual conference, Toronto, Ontario, Canada : proceedings. — Piscataway : The Institute of Electrical and Electronics Engineers, cop. 2021. — S. 526–530
25
  • [artykuł w czasopiśmie, 2015]
  • TytułMixing time prediction using spherical microphone arrays
    AutorzyPhilipp Götz, Konrad KOWALCZYK, Andreas Silzle, Emanuël A. P. Habets
    ŹródłoJournal of the Acoustical Society of America. — 2015 vol. 137 iss. 2 Express Letters, s. EL206–EL212. — tekst: http://scitation.aip.org/content/asa/journal/jasa/137/2/10.1121/1.4907547