Wykaz publikacji wybranego autora

Konrad Kowalczyk, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ke, Instytut Elektroniki


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / elektronika


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-7834-6920 orcid iD

ResearcherID: R-2001-2019

Scopus: 18042288600

PBN: 5e709442878c28a0473b923e

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 43, z ogólnej liczby 72 publikacji Autora


1
  • Acoustic source localization using drone-embedded microphone array
2
  • Adversarial domain adaptation with paired examples for acoustic scene classification on different recording devices
3
  • An overview of machine learning and other data-based methods for spatial audio capture, processing, and reproduction
4
  • Audio replay attack detection using high-frequency features
5
  • Binaural reproduction of finite difference simulations using spherical array processing
6
  • Causal signal-based DCCRN with overlapped-frame prediction for online speech enhancement
7
  • Combating reverberation in NTF-based speech separation using a sub-source weighted multichannel Wiener filter and linear prediction
8
  • Comparison of convolution types in CNN-based feature extraction for sound source localization
9
  • Convolutional weighted minimum mean square error filter for joint source separation and dereverberation
10
  • Convolutional weighted parametric multichannel Wiener filter for reverberant source separation
11
  • Convolutive NTF for ambisonic source separation under reverberant conditions
12
  • Convolutive weighted multichannel Wiener filter front-end for distant automatic speech recognition in reverberant multispeaker scenarios
13
  • Data diversity for improving DNN-based localization of concurrent sound events
14
15
  • Distributed multiarray noise reduction with online estimation of masks and spatial filters
16
  • Embedded system for acquisition and enhancement of audio signals
17
  • End-to-end neural speaker diarization with an iterative refinement of non-autoregressive attention-based attractors
18
  • Exploiting rays in blind localization of distributed sensor arrays
19
  • Feature overview for joint modeling of sound event detection and localization using a microphone array
20
  • Frame-based maximum a posteriori estimation of second-order statistics for multichannel speech enhancement in presence of noise
21
  • Game audio: from virtual acoustics to natural spoken dialogues
22
  • Incorporation of localization information for sound source separation in spherical harmonic domain
23
  • Joint blind source separation and dereverberation for automatic speech recognition using delayed-subsource MNMF with localization prior
24
  • Maximum a posteriori estimator for convolutive sound source separation with sub-source based NTF model and the localization probabilistic prior on the mixing matrix
25
  • Mixing time prediction using spherical microphone arrays