Wykaz publikacji wybranego autora

Piotr Andrzej Kowalski, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej
WFiIS-kis, Katedra Informatyki Stosowanej i Fizyki Komputerowej


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-4041-6900 orcid iD

ResearcherID: L-7874-2013

Scopus: 56005383000

PBN: 5e70927a878c28a04739672b

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)



Statystyka obejmuje publikacje afiliowane AGH od 2008 roku włącznie

typ publikacji
rocznikl. publ.książkifragm.referatyartykułypatentymapyred. czas.inne
ogółem603102621
2023532
20229135
2021514
2020761
20195221
20188134
201771141
20161183
20153111
język publikacji
rocznikrazempolskojęzyczneanglojęzycznepozostałe języki
ogółem60159
202355
202299
202155
202077
2019514
201888
201777
20161111
201533
kraj wydania
rocznikrazempubl. krajowepubl. zagraniczne
ogółem601743
2023514
202299
2021514
2020716
2019532
2018844
201777
20161156
2015321
Lista Filadelfijska
rocznikrazempubl. z LFpubl. pozostałe
ogółem602040
2023523
2022945
2021541
202077
2019514
2018844
2017716
20161138
2015312
punktacja MNiSW
rocznikrazempubl. z pkt. MNiSWpubl. pozostałe
ogółem60519
202355
202299
202155
202077
2019532
2018853
201777
20161183
2015321
publikacje recenzowane
rocznikrazempubl. recenzowanepubl. nierecenzowane
ogółem60555
202355
202299
202155
202077
2019541
201888
201777
20161183
2015321



1
  • A complete algorithm for the reduction of pattern data in the classification of interval information / Piotr A. KOWALSKI, Piotr KULCZYCKI // International Journal of Computational Methods ; ISSN 0219-8762. — 2016 vol. 13 no. 3, s. 1650018-1–1650018-26. — Bibliogr. s. 1650018-25–1650018-26. — Publikacja dostępna online od: 2016-01-22. — Dod. afiliacja autorów: Polish Academy of Sciences

  • keywords: data analysis, data sample reduction, sensitivity method for artificial neural networks, classification of imprecise information, interval data

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1142/S0219876216500183

2
  • A database performance polynomial multiple regression model / Artur Nowosielski, Piotr A. KOWALSKI, Piotr KULCZYCKI // W: FedCSIS [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 2017 Federated Conference on Computer Science and Information Systems : September, 3–6, 2017, Prague, Czech Republic / eds. Maria Ganzha, Leszek Maciaszek, Marcin Paprzycki. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : PTI, IEEE, [2017]. — ISBN: 978-8-3946-2537-5. — S. 749–753. — Wymagania systemowe: Adobe Reader ; Dysk Flash. — Bibliogr. s. 753, Abstr.. — Toż. w bazie IEEE. — (Federated Conference on Computer Science and Information Systems ; ISSN 2300-5963 ; vol. 11). — S. 743-747. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 747. — ISBN 978-83-946253-7-5. — {https://goo.gl/L11JxQ}. — Dod. afiliacja P. A. Kowalski i P. Kulczycki: Polish Academy of Sciences

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15439/2017F416

3
  • A metaheuristic for classification of interval data in changing environments / Piotr KULCZYCKI, Piotr A. KOWALSKI // W: Information Technology and Computational Physics : [CITCEP 2015 : Congress on Information Technology, Computational and Experimental Physics : 18–20 December 2015, Kraków, Poland] / eds. Piotr Kulczycki, [et al.]. — Cham : Springer International Publishing, cop. 2017. — (Advances in Intelligent Systems and Computing ; ISSN 2194-5357 ; vol. 462). — [Materiały z konferencji organizowanej przez Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej AGH]. — ISBN: 978-3-319-44259-4 ; e-ISBN: 978-3-319-44260-0. — S. 19–34. — Bibliogr. s. 33–34, Abstr.. — Dod. afiliacja autorów: Polish Academy of Sciences

  • keywords: classification, data analysis, adaptation, interval data, changing environment

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-44260-0_2

4
  • A modified particle swarm optimization procedure for triggering fuzzy flip-flop neural networks / Piotr A. KOWALSKI, Tomasz Słoczyński // International Journal of Applied Mathematics and Computer Science ; ISSN 1641-876X. — 2021 vol. 31 no. 4, s. 577–586. — Bibliogr. s. 585–586. — P. A. Kowalski - dod. afiliacja: Systems Research Institute Polish Academy of Sciences. — tekst: https://www.amcs.uz.zgora.pl/?action=download&pdf=AMCS_2021_31_4_3.pdf

    orcid iD
  • keywords: regression, particle swarm optimization, fuzzy neural network, fuzzy flip-flop neuron, training procedure

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.34768/amcs-2021-0039

5
  • A new particle swarm optimisation based memetic procedure for fuzzy J-K flop neural networks learning / Piotr A. KOWALSKI, Tomasz Słoczyński // W: FUZZ-IEEE 2023 [Dokument elektroniczny] : 2023 IEEE International conference on Fuzzy systems (FUZZ) : [13–17 August 2023, Incheon, Republic of Korea] : proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2023. — (IEEE International Fuzzy Systems Conference Proceedings ; ISSN 1544-5615). — e-ISBN: 979-8-3503-3228-5. — S. [1–6]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [6], Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-11-09. — P. A. Kowalski - dod. afiliacja: Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences, Warsaw. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047090086.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10309703

    orcid iD
  • keywords: classification, regression, memetic algorithm, learning procedures, particle swarm optimisation, fuzzy flip-flop neural network

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/FUZZ52849.2023.10309703

6
7
  • Analysis and identification of forensic events using non-parametric density estimation / Piotr A. KOWALSKI, Karol Kocierz, Maciej Kusy // W: Computational intelligence and mathematics for tackling complex problems 4 / eds. María Eugenia Cornejo, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2023. — (Studies in Computational Intelligence ; ISSN 1860-949X ; vol. 1040). — Publikacja zawiera materiały z konferencji: 13th European symposium on Computational intelligence and mathematics : October 3rd–6th 2021, Budapest, Hungary. — ISBN: 978-3-031-07706-7 ; e-ISBN: 978-3-031-07707-4. — S. 161–167. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-09-21. — P. A. Kowalski - dod. afiliacja: Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences, Warsaw

    orcid iD
  • keywords: kernel density estimation, digital forensics, assault identification, crime data

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-07707-4_20

8
9
  • Bayes classification for nonstationary patterns / Piotr KULCZYCKI, Piotr Andrzej KOWALSKI // International Journal of Computational Methods ; ISSN 0219-8762. — 2015 vol. 12 no. 2, s. 1550008-1–1550008-19. — Bibliogr. s. 1550008-18–1550008-19. — P. Kulczycki, P. Kowalski - pierwsza afiliacja: Polish Academy of Sciences

  • keywords: artificial neural networks, classification, data analysis, pattern nonstationarity, pattern size reduction, classifier adaptation, statistical kernel estimators, Bayes approach

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1142/S0219876215500085

10
  • Choice of the $p$-norm for high level classification features pruning in modern convolutional neural networks with local sensitivity analysis / Ernest JĘCZMIONEK, Piotr A. KOWALSKI // International Journal of Applied Mathematics and Computer Science ; ISSN 1641-876X. — 2023 vol. 33 no. 4, s. 663–672. — Bibliogr. s. 670–672, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-12-21. — P. Kowalski - dod. afiliacja: Systems Research Institute Polish Academy of Sciences, Warsaw, Poland. — tekst: https://sciendo.com/article/10.34768/amcs-2023-0047?tab=abstract

    orcid iD
  • keywords: sensitivity analysis, convolutional neural network, pruning, transfer learning, ImageNet

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.34768/amcs-2023-0047

11
  • CITCEP 2015 [Dokument elektroniczny] : Proceedings of the Congress on Information Technology, Computational and Experimental Physics : 18–20 December 2015, Kraków, Poland / eds. Piotr KULCZYCKI, Piotr A. KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Kraków : s. n.], [2015]. — 1 Dysk Flash. — [252] s.. — Toż na płycie CD-ROM: Information Technology, Computational and Experimental Physics : proceedings of the Congress on Information Technology, Computational and Experimental Physics (CITCEP 2015) : 18–20 December 2015, Krakow, Poland / ed. by Piotr Kulczycki, Piotr A. Kowalski, Szymon Łukasik. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Kraków : AGH University of Science and Technology, 2016. — Wymagania systemowe: Adobe Reader ; napęd CD-ROM. — ISBN 978-83-7464-838-7

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

12
  • Clustering based on the Krill Herd Algorithm with selected validity measures / Piotr Andrzej KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK, Małgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI // W: FedCSIS : abstracts of the Federated Conference on Computer Science and Information Systems : 11–14 September, 2016, Gdansk, Poland : book of abstracts. — [Poland : s. n.], [2016]. — ISBN: 978-836081090-3. — s. 30. — Pełny tekst W: FedCSiS 2016 [Dokument elektroniczny] : preproceedings of the 2016 Federated Conference on Computer Science and Information Systems : September 11–14, 2016, Gdańsk, Poland / eds. Maria Ganzha, Leszek Maciaszek, Marcin Paprzycki. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Warsaw : Polskie Towarzystwo Informatyczne, cop. 2016. — (Annals of Computer Science and Information Systems ; ISSN 2300-5963 ; vol. 8). — ISBN 978-83-60810-90-3. — S. 79–87. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: {https://fedcsis.org/proceedings/2016/pliks/fedcsis.pdf} [2016-10-04]. — Bibliogr. s. 86–87, Abstr.. — Afiliacja Autorów zamieszczona przy pełnym tekście. — Dod. afiliacja P. A. Kowalski, S. Łukasik, P. Kulczycki: Polish Academy of Sciences

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15439/2016F295

13
  • Clustering using flower pollination algorithm and Calinski-Harabasz Index / Szymon ŁUKASIK, Piotr A. KOWALSKI, Małgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI // W: (IEEE WCCI 2016) [Dokument elektroniczny] : IEEE World Congres on Computational Intelligence 2016: (IJCNN) 2016 International Joint Conference on Neural Networks ; (FUZZ-IEEE) 2016 IEEE International Conference on Fuzzy Systems ; (IEEE CEC) 2016 IEEE Congress on Evolutionary Computation : 24–29 July 2016 Vancouver, Canada / IEEE. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway, NJ : IEEE, cop. 2016. — Dysk Flash. — (IJCNN) ISBN: 978-1-5090-0619-9 ; (FUZZ-IEEE) ISBN: 978-1-5090-0625-0 ; (IEEE CEC) ISBN: 978-1-5090-0622-9. — e-ISBN: 978-150900625-0. — S. 2724–2728. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 2728, Abstr.. — Referat wygłoszony w ramach konferencji: (IEEE CEC) 2016 IEEE Congress on Evolutionary Computation. — Dod. afiliacja Autorów: Polish Academy of Sciences

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

14
  • Clustering with nature-inspired algorithm based on territorial behavior of predatory animals / Maciej Trzciński, Piotr A. KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK // Algorithms [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1999-4893. — 2022 vol. 15 iss. 2 art. no. 43, s. 1–10. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 9–10, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-01-28. — P. A. Kowalski, Sz. Łukasik - dod. afiliacja: Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences, Warsaw. — tekst: https://www.mdpi.com/1999-4893/15/2/43/pdf

    orcid iD
  • keywords: clustering, metaheuristics, nature inspired algorithms

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/a15020043

15
  • Clustering with nature-inspired metaheuristics / Szymon ŁUKASIK, Piotr A. KOWALSKI // W: Nature-inspired computation and swarm intelligence : algorithms, theory and applications / ed. by Xin-She Yang. — London : Academic Press, cop. 2020. — ISBN: 978-0-12-819714-1 ; e-ISBN: 978-0-12-822609-4. — S. 165–178. — Bibliogr. s. 177–178. — P. A. Kowalski – dod. afiliacja: Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences, Warsaw

    orcid iD
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

16
  • Comparison of Krill Herd Algorithm and Flower Pollination Algorithm in clustering task / Piotr A. KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK, Małgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI // W: ESCIM 2016 [Dokument elektroniczny] : 8\textsuperscript{th} European Symposium on Computational Intelligence and Mathematics : Sofia, Bulgaria, October 5\textsuperscript{th}–8\textsuperscript{th}, 2016 : proceedings / eds. László Kóczy, Jesús Medina. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Spain : Universidad de Cádiz, 2016. — e-ISBN: 978-84-617-5119-8. — S. 31–36. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: http://escim2016.uca.es/wp-content/uploads/2016/10/ESCIM-2016-Proceedings.pdf [2017-01-11]. — Bibliogr. s. 36, Abstr.. — P. A. Kowalski, Sz. Łukasik, P. Kulczycki – dod. afiliacja: Polish Academy of Sciences

  • keywords: clustering, optimization, Krill Herd Algorithm, biologically inspired algorithm, flower pollination algorithm, metaheuristic

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

17
  • Contemporary computational science [Dokument elektroniczny] : ITSRCP 18 ; CompIMAGE 18 : 3rd conference on Information Technology, Systems Research and Computational Physics ; 6th international symposium CompIMAGE'18 – computational modeling of objects presented in images: fundamentals, methods, and applications : proceedings of the International multi-conference on Computational Sciences (CS 2018) : 2–5 July 2018, Kraków, Poland / eds. Piotr KULCZYCKI, Piotr A. KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK. — Kraków : AGH University of Science and Technology, 2018. — X, 244 s.. — Tryb dostępu: http://itsrcp18.fis.agh.edu.pl/wp-content/uploads/Contemporary_Computational_Science_-_eds_Kulczycki_Kowalski_Lukasik.pdf [2018-09-20]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. przy rozdz.. — e-ISBN: 978-83-66016-22-4. — Dod. afiliacja autorów: Polish Academy of Sciences

    orcid iD
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

18
  • Convolutional neural networks in the ovarian cancer detection / Piotr A. KOWALSKI, Jakub Błoniarz, Łukasz Chmura // W: Computational intelligence and mathematics for tackling complex problems 2 / eds. María Eugenia Cornejo, László T. Kóczy, Jesús Medina-Moreno, Juan Moreno-García. — Cham : Springer, cop. 2022. — (Studies in Computational Intelligence ; ISSN 1860-949X ; vol. 955). — Publikacja zawiera materiały z konferencji: 11th European symposium on Computational intelligence and mathematics : 2–5 October 2019, Toledo, Spain. — ISBN: 978-3-030-88816-9 ; e-ISBN: 978-3-030-88817-6. — S. 55–64. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-01-01. — P. A. Kowalski – dod. afiliacja: Polish Academy of Sciences, Warsaw

    orcid iD
  • keywords: neural network, artificial intelligence, deep learning, ovarian cancer, convolutional neural network, image analysis, histopathological analysis

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-88817-6_7

19
  • Crow Search Algorithm for continuous optimization tasks / Piotr A. KOWALSKI, Krystian Franus, Szymon ŁUKASIK // W: CoDIT'19 [Dokument elektroniczny] : 2019 6th international conference on Control, Decision and Information Technologies : April 23-26, 2019, Paris, France : conference digest. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway : IEEE], [2019]. — Dod. ISBN: 978-1-7281-0520-8, 978-1-7281-0522-2. — e-ISBN: 978-1-7281-0521-5. — S. 7–12. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 11–12, Abstr.. — P. A. Kowalski, Sz. Łukasik - dod. afiliacja: Systems Research Institute Polish Academy of Sciences. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047gs015c.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8820600

    orcid iD
  • keywords: optimization, artificial intelligence, computational intelligence, metaheuristic, swarm intelligence, Crow Search Algorithm

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/CoDIT.2019.8820600

20
  • Data clustering with Grasshopper Optimization Algorithm / Szymon ŁUKASIK, Piotr A. KOWALSKI, Małgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI // W: FedCSIS [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 2017 Federated Conference on Computer Science and Information Systems : September, 3–6, 2017, Prague, Czech Republic / eds. Maria Ganzha, Leszek Maciaszek, Marcin Paprzycki. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : PTI, IEEE, [2017]. — ISBN: 978-8-3946-2537-5. — S. 71–74. — Wymagania systemowe: Adobe Reader ; Dysk Flash. — Bibliogr. s. 74, Abstr.. — Toż. w bazie IEEE. — (Federated Conference on Computer Science and Information Systems ; ISSN 2300-5963 ; vol. 11). — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — ISBN 978-83-946253-7-5. — {https://goo.gl/LhCGpU}. — Dod. afiliacja Autorów: Polish Academy of Sciences

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15439/2017F340

21
  • Deep learning for porous media classification based on micro-CT images / Małgorzata Charytanowicz, Piotr A. KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK, Piotr KULCZYCKI, Henryk Czachor // W: IJCNN 2022 [Dokument elektroniczny] : International Joint Conference on Neural Networks : Padua, Italy, 18–23 July 2022 : proceedings / IEEE. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : IEEE, cop. 2022. — (Proceedings of ... International Joint Conference on Neural Networks ; ISSN 2161-4393). — Konferencja zorganizowana w ramach IEEE World Congress on Computational Intelligence (IEEE WCCI 2022). — e-ISBN: 978-1-7281-8671-9. — S. [1–8]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [7–8], Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-09-30. — P. A. Kowalski, S. Łukasik, P. Kulczycki - dod. afiliacja: Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences, Warsaw. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047yc000f.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9891899

    orcid iD
  • keywords: machine learning, image processing, X-ray imaging, pore size distribution, deep neural networks, dataset generation

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/IJCNN55064.2022.9891899

22
  • Determining the significance of features with the use of Sobol method in probabilistic neural network classification tasks / Piotr A. KOWALSKI, Maciej Kusy // W: FedCSIS [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 2017 Federated Conference on Computer Science and Information Systems : September, 3–6, 2017, Prague, Czech Republic / eds. Maria Ganzha, Leszek Maciaszek, Marcin Paprzycki. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : PTI, IEEE, [2017]. — ISBN: 978-8-3946-2537-5. — S. 39–48. — Wymagania systemowe: Adobe Reader ; Dysk Flash. — Bibliogr. s. 47–48, Abstr.. — Toż. w bazie IEEE. — (Federated Conference on Computer Science and Information Systems ; ISSN 2300-5963 ; vol. 11). — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — ISBN 978-83-946253-7-5. — {https://goo.gl/J6cCHN}. — P. A. Kowalski – dod. afiliacja: Polish Academy of Sciences

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15439/2017F225

23
  • Discrimination of wheat grain varieties using X-ray images / Małgorzata Charytanowicz, Jerzy Niewczas, Piotr KULCZYCKI, Piotr A. KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK // W: Information Technologies in Medicine : 5th international conference, ITIB 2016 : Kamień Śląski, Poland, June 20–22, 2016 : proceedings, Vol. 1 / eds. Ewa Piętka, [et al.]. — Switzerland : Springer International Publishing, cop. 2016. — (Advances in Intelligent Systems and Computing ; ISSN 2194-5357 ; vol. 471). — ISBN: 978-3-319-39795-5 ; e-ISBN: 978-3-319-39796-2. — S. 39–50. — Bibliogr. s. 49–50, Abstr.. — P. Kulczycki, P. A. Kowalski, Sz. Łukasik – dod. afiliacja: Polish Academy of Sciences

  • keywords: image processing, X-ray imaging, classification, wheat grain, discrimination, morphological features, non parametric density estimation, image analysis

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-39796-2_4

24
  • Efficient astronomical data condensation using approximate nearest neighbors / Szymon ŁUKASIK, Konrad Lalik, Piotr Sarna, Piotr A. KOWALSKI, Małgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI // W: Contemporary computational science [Dokument elektroniczny] : ITSRCP 18 ; CompIMAGE 18 : 3rd conference on Information Technology, Systems Research and Computational Physics ; 6th international symposium CompIMAGE'18 – computational modelling of objects presented in images: fundamentals, methods, and applications : proceedings of the international multi-conference on Computational Science (CS 2018) : 2–5 July 2018, Kraków, Poland / eds. Piotr Kulczycki, Piotr A. Kowalski, Szymon Łukasik. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Kraków : AGH University of Science and Technology, 2018. — e-ISBN: 978-83-66016-22-4. — S. 55. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: http://itsrcp18.fis.agh.edu.pl/wp-content/uploads/Contemporary_Computational_Science_-_eds_Kulczycki_Kowalski_Lukasik.pdf [2018-09-20]. — S. Łukasik, P. A. Kowalski, P. Kulczycki – dod. afiliacja: Polish Academy of Sciences

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

25
  • Efficient astronomical data condensation using approximate nearest neighbors / Szymon ŁUKASIK, Konrad Lalik, Piotr Sarna, Piotr A. KOWALSKI, Małgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI // International Journal of Applied Mathematics and Computer Science ; ISSN 1641-876X. — 2019 vol. 29 no. 3, s. 467–476. — Bibliogr. s. 474–475. — S. Łukasik, P. A. Kowalski, P. Kulczycki - dod. afiliacja: Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences, Warsaw. — tekst: https://www.amcs.uz.zgora.pl/?action=download&pdf=AMCS_2019_29_3_4.pdf

    orcid iD
  • keywords: big data, data reduction, astronomy, kd-trees, nearest neighbor search

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.2478/amcs-2019-0034