Wykaz publikacji wybranego autora

Aleksander Smywiński-Pohl, dr inż.

adiunkt

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-6684-0748 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 56458843500

PBN: 5e709319878c28a0473a2c70

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 20, z ogólnej liczby 22 publikacji Autora


1
  • [referat, 2021]
  • TytułAnswering Polish trivia questions with the help of Dense Passage Retriever
    AutorzyAleksander SMYWIŃSKI-POHL, Dmytro Zhylko, Krzysztof WRÓBEL, Magdalena KRÓL
    ŹródłoProceedings of the PolEval 2021 workshop [Dokument elektroniczny] / eds. Maciej Ogrodniczuk, Łukasz Kobyliński. — Warszawa : Institute of Computer Science. Polish Academy of Sciences, 2021. — S. 141–150
2
  • [referat, 2019]
  • TytułApplication of character-level language models in the domain of Polish statutory law
    AutorzyAleksander SMYWIŃSKI-POHL, Krzysztof Wróbel, Karol Lasocki, Michał JUNGIEWICZ
    ŹródłoJURIX 2019 : legal knowledge and information systems : the thirty-second annual conference : [11–13 December 2019, Madrid] / ed. by Michał Araszkiewicz, Víctor Rodríguez-Doncel. — Amsterdam : IOS Press BV, cop. 2019. — S. 217–222
3
  • [artykuł w czasopiśmie, 2016]
  • TytułApplication of morphosyntactic and class-based language models in automatic speech recognition of Polish
    AutorzyAleksander SMYWIŃSKI-POHL, Bartosz ZIÓŁKO
    ŹródłoInternational Journal on Artificial Intelligence Tools. — 2016 vol. 25 no. 2 art. no. 1650006, s. 1650006-1–1650006-24
4
  • [referat, 2019]
  • TytułAutomatic construction of a Polish legal dictionary with mappings to extra-legal terms established via word embeddings
    AutorzyAleksander SMYWIŃSKI-POHL, Karol Lasocki, Krzysztof Wróbel, Marek Strzała
    ŹródłoICAIL'19 [Dokument elektroniczny] : seventeenth International Conference on Artificial Intelligence and Law : Montréal, June 17–21, 2019 : proceedings of the conference. — New York : Association for Computing Machinery, cop. 2019. — S. 234–238
5
  • [referat, 2021]
  • TytułAutomatic extraction of amendments from Polish statutory law
    AutorzyAleksander SMYWIŃSKI-POHL, Mateusz PIECH, Zbigniew KALETA, Krzysztof Wróbel
    ŹródłoICAIL'21 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the Eighteenth International Conference on Artificial Intelligence and Law : São Paulo, Brazil, June 21–25, 2021. — New York : Association for Computing Machinery, 2021. — S. 225–229
6
  • [fragment książki, 2019]
  • TytułAutomatic translation of the CLEVR dataset into Polish
    AutorzyMaciej Kocot, Aleksander SMYWIŃSKI-POHL
    ŹródłoHuman language technologies as a challenge for computer science and linguistics – 2019 / eds. Zygmunt Vetulani, Patrick Paroubek. — Poznań : Wydawnictwo Nauka i Innowacje, 2019. — S. 207–211
7
  • [referat, 2016]
  • TytułComparison of SVM and ontology-based text classification methods
    AutorzyKrzysztof WRÓBEL, Maciej WIELGOSZ, Aleksander SMYWIŃSKI-POHL, Marcin PIETROŃ
    ŹródłoArtificial intelligence and soft computing : 15th international conference, ICAISC 2016 : Zakopane, Poland, June 12–16, 2016 : proceedings, Pt. 1 / eds. Leszek Rutkowski, [et al.]. — Switzerland : Springer International Publishing, cop. 2016. — S. 667–680
8
  • [referat, 2019]
  • TytułContextual character embeddings
    AutorzyKrzysztof WRÓBEL, Aleksander SMYWIŃSKI-POHL
    ŹródłoTwelfth ACC Cyfronet AGH HPC users' conference : Zakopane, 6-8 March 2019 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2019. — S. 59–60
9
  • [referat, 2020]
  • TytułData augmentation for sentiment analysis in English – the online approach
    AutorzyMichał JUNGIEWICZ, Aleksander SMYWIŃSKI-POHL
    ŹródłoArtificial neural networks and machine learning - ICANN 2020 : 29th International Conference on Artificial Neural Networks : Bratislava, Slovakia, September 15–18, 2020 : proceedings, Pt. 2 / eds. Igor Farkaš, Paolo Masulli, Stefan Wermter. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2020. — S. 584–595
10
  • [referat, 2022]
  • TytułEvaluating natural language processing tools for Polish during PolEval 2019
    AutorzyŁukasz Kobyliński, Maciej Ogrodniczuk, Jan Kocoń, Michał Marcińczuk, Aleksander SMYWIŃSKI-POHL, Krzysztof Wołk, Danijel Koržinek, Michal Ptaszynski, Agata Pieciukiewicz, Paweł Dybała
    ŹródłoHuman Language Technology : challenges for computer science and linguistics : 9th Language and Technology Conference, LTC 2019 : Poznan, Poland, May 17–19, 2019 : revised selected papers / eds. Zygmunt Vetulani, Patrick Paroubek, Marek Kubis. — Cham : Springer, cop. 2022. — S. 303–321
11
  • [referat, 2015]
  • TytułExtraction of emph {part-whole} relations from Polish texts based on Wikipedia and Cyc
    AutorzyAleksander SMYWIŃSKI-POHL
    ŹródłoHuman language technologies as a challenge for computer science and linguistics : 7th language & technology conference : November 27–29, 2015, Poznań, Poland : proceedings / eds. Zygmunt Vetulani, Joseph Mariani. — Poznań : Fundacja Uniwersytetu im. Adama Mickiewicza, 2015. — S. 100–104
12
  • [referat, 2023]
  • TytułGiving examples instead of answering questions: introducing legal concept-example systems
    AutorzyTomer Libal, Aleksander SMYWIŃSKI-POHL
    ŹródłoLegal knowledge and information systems : JURIX 2023: the thirty-sixth annual conference : Maastricht, the Netherlands, 18–20 December 2023 / ed. by Giovanni Sileno, Jerry Spanakis, Gijs van Dijck. — Amsterdam : IOS Press, cop. 2023. — S. 287–292
13
14
  • [referat, 2018]
  • TytułImproving text classification with vectors of reduced precision
    AutorzyKrzysztof WRÓBEL, Maciej WIELGOSZ, Marcin PIETROŃ, Michał KARWATOWSKI, Jerzy DUDA, Aleksander SMYWIŃSKI-POHL
    ŹródłoICAART 2018 [Dokument elektroniczny] : 10th International Conference on Agents and Artificial Intelligence : January 16–18, 2018, Funchal, Portugal : proceedings, Vol. 2 / eds. Ana Paula Rocha, Jaap van den Herik. — [Setúbal] : SCITEPRESS – Science and Technology Publications, Lda., cop. 2018. — S. 531–538
15
  • [artykuł w czasopiśmie, 2021]
  • TytułMeta-User2Vec model for addressing the user and item cold-start problem in recommender systems
    AutorzyJoanna MISZTAL-RADECKA, Bipin Indurkhya, Aleksander SMYWIŃSKI-POHL
    ŹródłoUser Modeling and User-Adapted Interaction. — 2021 vol. 31 iss. 2, s. 261–286. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s11257-020-09282-4.pdf
16
17
  • [fragment książki, 2019]
  • TytułPolEval 2019 – the next chapter in evaluating Natural Language Processing tools for Polish
    AutorzyŁukasz Kobyliński, Maciej Ogrodniczuk, Jan Kocoń, Michał Marcińczuk, Aleksander SMYWIŃSKI-POHL, Krzysztof Wołk, Danijel Koržinek, Michal Ptaszynski, Agata Pieciukiewicz, Paweł Dybała
    ŹródłoHuman language technologies as a challenge for computer science and linguistics – 2019 / eds. Zygmunt Vetulani, Patrick Paroubek. — Poznań : Wydawnictwo Nauka i Innowacje, 2019. — S. 165–172
18
  • [referat, 2023]
  • TytułPolEval 2022/23 challenge tasks and results
    AutorzyŁukasz Kobyliński, Maciej Ogrodniczuk, Piotr Rybak, Piotr Przybyła, Piotr Pęzik, Agnieszka Mikołajczyk, Wojciech Janowski, Michał Marcińczuk, Aleksander SMYWIŃSKI-POHL
    ŹródłoFedCSIS 2023 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 18textsuperscript{th} conference on Computer Science and Intelligence Systems : September 17–20, 2023, Warsaw, Poland / eds. Maria Ganzha, [et al.]. — Warszawa : Polskie Towarzystwo Informatyczne, cop. 2023. — S. 1243–1250
19
  • [artykuł w czasopiśmie, 2020]
  • TytułTowards automatic points of interest matching
    AutorzyMateusz PIECH, Aleksander SMYWIŃSKI-POHL, Robert MARCJAN, Leszek SIWIK
    ŹródłoISPRS International Journal of Geo-Information [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2020 vol. 9 iss. 5 art. no. 291, s. 1–29. — tekst: https://www.mdpi.com/2220-9964/9/5/291
20
  • [artykuł w czasopiśmie, 2019]
  • TytułTowards textual data augmentation for neural networks: synonyms and maximum loss
    AutorzyMichał JUNGIEWICZ, Aleksander SMYWIŃSKI-POHL
    ŹródłoComputer Science. — 2019 vol. 20 no. 1, s. 57–83. — tekst: https://journals.agh.edu.pl/csci/article/download/3023/2181