Wykaz publikacji wybranego autora

Aleksander Smywiński-Pohl, dr inż.

adiunkt

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-6684-0748 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 56458843500

PBN: 5e709319878c28a0473a2c70

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 20, z ogólnej liczby 22 publikacji Autora


1
  • Answering Polish trivia questions with the help of Dense Passage Retriever
2
  • Application of character-level language models in the domain of Polish statutory law
3
  • Application of morphosyntactic and class-based language models in automatic speech recognition of Polish
4
  • Automatic construction of a Polish legal dictionary with mappings to extra-legal terms established via word embeddings
5
  • Automatic extraction of amendments from Polish statutory law
6
  • Automatic translation of the CLEVR dataset into Polish
7
  • Comparison of SVM and ontology-based text classification methods
8
  • Contextual character embeddings
9
  • Data augmentation for sentiment analysis in English – the online approach
10
  • Evaluating natural language processing tools for Polish during PolEval 2019
11
  • Extraction of \emph {part-whole} relations from Polish texts based on Wikipedia and Cyc
12
  • Giving examples instead of answering questions: introducing legal concept-example systems
13
14
  • Improving text classification with vectors of reduced precision
15
  • Meta-User2Vec model for addressing the user and item cold-start problem in recommender systems
16
  • Numeral terms and the predictive potential of Bayesian updating
17
  • PolEval 2019 – the next chapter in evaluating Natural Language Processing tools for Polish
18
  • PolEval 2022/23 challenge tasks and results
19
  • Towards automatic points of interest matching
20
  • Towards textual data augmentation for neural networks: synonyms and maximum loss