Wykaz publikacji wybranego autora

Leszek Grzanka, dr

adiunkt

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki


  • 2022

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-3599-854X orcid iD

ResearcherID: M-9052-2018

Scopus: 36683940500

PBN: 5e70940c878c28a0473b56b3

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 277, z ogólnej liczby 277 publikacji Autora


1
2
3
4
5
6
7
8
  • [abstrakt w czasopiśmie, 2016]
  • TytułAlanine as a dose verification tool for carbon ion in-vivo irradiation
    AutorzyN. Bassler, L. GRZANKA, M. Scholz, T. Friedrich, M. Durante, P. Sharpe, H. Palmans, B. S. Sørensen
    ŹródłoRadiotherapy and Oncology : Journal of the European Society for Therapeutic Radiology and Oncology. — 2016 vol. 118 suppl. 1, s. S6. — tekst: https://goo.gl/GNrKm4
  • keywords: alanine, carbon ions, solid state dosimetry

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

9
10
11
  • [referat, 2019]
  • TytułApplication of interactive data analysis using high performance computing in particle accelerator-based experiments
    AutorzyMaciej Garstka, Kinga Jeleń, Leszek GRZANKA
    ŹródłoTwelfth ACC Cyfronet AGH HPC users' conference : Zakopane, 6-8 March 2019 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2019. — S. 55–56
  • keywords: HPC, data analysis, jupyter, particle accelerators

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

12
  • [referat, 2018]
  • TytułBig Data tools and Cloud Services for high energy physics analysis in TOTEM experiment
    AutorzyValentina AVATI, Miłosz Błaszkiewicz, [et al.], Leszek GRZANKA, [et al.], Maciej MALAWSKI, Aleksandra Mnich, [et al.]
    ŹródłoUCC-C 2018 [Dokument elektroniczny] : 11th IEEE/ACM International Conference on Utility and Cloud Computing Companion : 17–20 December 2018 Zurich, Switzerland : proceedings / ed. by Alan Sill, Josef Spillner. — Piscataway : IEEE, cop. 2018. — S. 5–6
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/UCC-Companion.2018.00018

13
  • [artykuł w czasopiśmie, 2020]
  • TytułCalibration of the CMS hadron calorimeters using proton-proton collision data at $sqrt{s}=13$ TeV
    AutorzyA. M. Sirunyan, [et al.], V. AVATI, L. GRZANKA, M. MALAWSKI, [et al.]
    ŹródłoJournal of Instrumentation [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2020 vol. 15 no. 5 art. no. P05002, s. [1], 1–47
  • keywords: Performance of High Energy Physics Detectors, calorimeters

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1088/1748-0221/15/05/P05002

14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
  • [referat, 2019]
  • TytułDeclarative big data analysis for high-energy physics: TOTEM use case
    AutorzyValentina AVATI, Miłosz BŁASZKIEWICZ, [et al.], Leszek GRZANKA, [et al.], Maciej MALAWSKI, Aleksandra MNICH, [et al.]
    ŹródłoEuro-Par 2019 : parallel processing : 25th international conference on Parallel and distributed computing : Göttingen, Germany, August 26–30, 2019 : proceedings / ed. Ramin Yahyapour. — Cham : Springer Nature, cop. 2019. — S. 241–255
  • keywords: high energy physics, scalability, Apache Spark, distributed data analysis

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-29400-7_18

24
  • [referat, 2023]
  • TytułDeep neural networks for the calibration of timing detectors
    AutorzyMateusz Kocot, Krzysztof Misan, Valentina AVATI, Edoardo Bossini, Leszek GRZANKA, Nicola Minafra
    ŹródłoKU KDM 2023 [Dokument elektroniczny] : fifteenth ACC Cyfronet AGH HPC users’ conference : Zakopane, 19–21 April 2023 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, [2023]. — S. 51–52
  • keywords: timing detectors, deep neural networks, diamond sensors, CERN, PPS

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

25