Wykaz publikacji wybranego autora

Szymon Łukasik, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej
WFiIS-kis, Katedra Informatyki Stosowanej i Fizyki Komputerowej


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-6716-610X orcid iD

ResearcherID: A-3799-2013

Scopus: 24385431300

PBN: 5e709274878c28a047396047

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 41, z ogólnej liczby 42 publikacji Autora


1
2
3
  • [materiały konferencyjne (red.), 2015]
  • TytułCITCEP 2015 [Dokument elektroniczny] : Proceedings of the Congress on Information Technology, Computational and Experimental Physics : 18–20 December 2015, Kraków, Poland
    Autorzyeds. Piotr KULCZYCKI, Piotr A. KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK
    Details[Kraków : s. n.], [2015]. — [252] s.
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4
  • [referat, 2016]
  • TytułClustering based on the Krill Herd Algorithm with selected validity measures
    AutorzyPiotr Andrzej KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK, Małgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI
    ŹródłoFedCSIS : abstracts of the Federated Conference on Computer Science and Information Systems : 11–14 September, 2016, Gdansk, Poland : book of abstracts. — [Poland : s. n.], [2016]. — s. 30
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15439/2016F295

5
  • [referat, 2016]
  • TytułClustering using flower pollination algorithm and Calinski-Harabasz Index
    AutorzySzymon ŁUKASIK, Piotr A. KOWALSKI, Małgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI
    Źródło(IEEE WCCI 2016) [Dokument elektroniczny] : IEEE World Congres on Computational Intelligence 2016: (IJCNN) 2016 International Joint Conference on Neural Networks ; (FUZZ-IEEE) 2016 IEEE International Conference on Fuzzy Systems ; (IEEE CEC) 2016 IEEE Congress on Evolutionary Computation : 24–29 July 2016 Vancouver, Canada / IEEE. — Piscataway, NJ : IEEE, cop. 2016. — S. 2724–2728
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

6
7
  • [fragment książki, 2020]
  • TytułClustering with nature-inspired metaheuristics
    AutorzySzymon ŁUKASIK, Piotr A. KOWALSKI
    ŹródłoNature-inspired computation and swarm intelligence : algorithms, theory and applications / ed. by Xin-She Yang. — London : Academic Press, cop. 2020. — S. 165–178
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

8
  • [referat, 2016]
  • TytułComparison of Krill Herd Algorithm and Flower Pollination Algorithm in clustering task
    AutorzyPiotr A. KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK, Małgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI
    ŹródłoESCIM 2016 [Dokument elektroniczny] : 8textsuperscript{th} European Symposium on Computational Intelligence and Mathematics : Sofia, Bulgaria, October 5textsuperscript{th}–8textsuperscript{th}, 2016 : proceedings / eds. László Kóczy, Jesús Medina. — Spain : Universidad de Cádiz, 2016. — S. 31–36
  • keywords: clustering, optimization, Krill Herd Algorithm, biologically inspired algorithm, flower pollination algorithm, metaheuristic

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

9
  • [materiały konferencyjne (red.), 2018]
  • TytułContemporary computational science [Dokument elektroniczny] : ITSRCP 18 ; CompIMAGE 18 : 3rd conference on Information Technology, Systems Research and Computational Physics ; 6th international symposium CompIMAGE'18 – computational modeling of objects presented in images: fundamentals, methods, and applications : proceedings of the International multi-conference on Computational Sciences (CS 2018) : 2–5 July 2018, Kraków, Poland
    Autorzyeds. Piotr KULCZYCKI, Piotr A. KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK
    DetailsKraków : AGH University of Science and Technology, 2018. — X, 244 s.
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

10
  • [referat, 2019]
  • TytułCrow Search Algorithm for continuous optimization tasks
    AutorzyPiotr A. KOWALSKI, Krystian Franus, Szymon ŁUKASIK
    ŹródłoCoDIT'19 [Dokument elektroniczny] : 2019 6th international conference on Control, Decision and Information Technologies : April 23-26, 2019, Paris, France : conference digest. — [Piscataway : IEEE], [2019]. — S. 7–12
  • keywords: optimization, artificial intelligence, computational intelligence, metaheuristic, swarm intelligence, Crow Search Algorithm

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/CoDIT.2019.8820600

11
  • [referat, 2017]
  • TytułData clustering with Grasshopper Optimization Algorithm
    AutorzySzymon ŁUKASIK, Piotr A. KOWALSKI, Małgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI
    ŹródłoFedCSIS [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 2017 Federated Conference on Computer Science and Information Systems : September, 3–6, 2017, Prague, Czech Republic / eds. Maria Ganzha, Leszek Maciaszek, Marcin Paprzycki. — [Piscataway] : PTI, IEEE, [2017]. — S. 71–74
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15439/2017F340

12
  • [referat, 2022]
  • TytułDeep learning for porous media classification based on micro-CT images
    AutorzyMałgorzata Charytanowicz, Piotr A. KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK, Piotr KULCZYCKI, Henryk Czachor
    ŹródłoIJCNN 2022 [Dokument elektroniczny] : International Joint Conference on Neural Networks : Padua, Italy, 18–23 July 2022 : proceedings / IEEE. — Piscataway : IEEE, cop. 2022. — S. [1–8]
  • keywords: machine learning, image processing, X-ray imaging, pore size distribution, deep neural networks, dataset generation

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/IJCNN55064.2022.9891899

13
  • [referat, 2016]
  • TytułDiscrimination of wheat grain varieties using X-ray images
    AutorzyMałgorzata Charytanowicz, Jerzy Niewczas, Piotr KULCZYCKI, Piotr A. KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK
    ŹródłoInformation Technologies in Medicine : 5th international conference, ITIB 2016 : Kamień Śląski, Poland, June 20–22, 2016 : proceedings, Vol. 1 / eds. Ewa Piętka, [et al.]. — Switzerland : Springer International Publishing, cop. 2016. — S. 39–50
  • keywords: image processing, X-ray imaging, classification, wheat grain, discrimination, morphological features, non parametric density estimation, image analysis

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-39796-2_4

14
  • [referat, 2018]
  • TytułEfficient astronomical data condensation using approximate nearest neighbors
    AutorzySzymon ŁUKASIK, Konrad Lalik, Piotr Sarna, Piotr A. KOWALSKI, Małgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI
    ŹródłoContemporary computational science [Dokument elektroniczny] : ITSRCP 18 ; CompIMAGE 18 : 3rd conference on Information Technology, Systems Research and Computational Physics ; 6th international symposium CompIMAGE'18 – computational modelling of objects presented in images: fundamentals, methods, and applications : proceedings of the international multi-conference on Computational Science (CS 2018) : 2–5 July 2018, Kraków, Poland / eds. Piotr Kulczycki, Piotr A. Kowalski, Szymon Łukasik. — Kraków : AGH University of Science and Technology, 2018. — S. 55
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

15
16
  • [fragment monografii pokonferencyjnej, 2020]
  • TytułEfficient astronomical data condensation using fast nearest neighbors search
    AutorzySzymon ŁUKASIK, Konrad Lalik, Piotr Sarna, Piotr A. KOWALSKI, Małgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI
    ŹródłoInformation technology, systems research, and computational physics : [ITSRCP'18 : third conference on Information Technology, Systems Research and Computational Physics : July 2–5, 2018, Kraków, Poland] / eds. Piotr Kulczycki, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2020. — S. 107–115
  • keywords: big data, data reduction, astronomy

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-18058-4_9

17
  • [referat, 2016]
  • TytułEvaluating dissimilarity measures for topology preservation indices used in multidimensional data analysis
    AutorzySzymon ŁUKASIK, Piotr KULCZYCKI
    ŹródłoCITCEP 2015 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the Congress on Information Technology, Computational and Experimental Physics : 18–20 December 2015, Kraków, Poland / eds. Piotr Kulczycki, Piotr A. Kowalski, Szymon Łukasik. — Krakow : AGH University of Science and Technology Press, 2016. — S. [1–4]
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

18
19
  • [referat, 2018]
  • TytułGenerating textual descriptions for recommendation results using fuzzy linguistic summaries
    AutorzySzymon ŁUKASIK, Mateusz Smęt, Jarosław Królewski
    ŹródłoIEEE international conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE) [Dokument elektroniczny] : [8–13 July 2018, Rio de Janeiro, Brazil] : proceedings. — USA : IEEE, cop. 2018. — S. [1–6]
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/FUZZ-IEEE.2018.8491601

20
  • [referat, 2022]
  • TytułGraph neural networks in computer vision - architectures, datasets and common approaches
    AutorzyMaciej KRZYWDA, Szymon ŁUKASIK, Amir H. Gandomi
    ŹródłoIJCNN 2022 [Dokument elektroniczny] : International Joint Conference on Neural Networks : Padua, Italy, 18–23 July 2022 : proceedings / IEEE. — Piscataway : IEEE, cop. 2022. — S. [1–10]
  • keywords: computer vision, Graph Neural Networks, GCNs, GNNs, Graph Convolutional Networks

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/IJCNN55064.2022.9892658

21
  • [fragment książki, 2020]
  • TytułGrasshopper optimization algorithm – modifications and applications
    AutorzySzymon ŁUKASIK
    ŹródłoSwarm intelligence algorithms : modifications and applications / ed. by Adam Słowik. — Boca Raton ; London ; New York : CRC Press ; Taylor & Francis, 2020. — S. 203–214
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

22
  • [artykuł w czasopiśmie, 2016]
  • TytułHandling high-dimensional data in air pollution forecasting tasks
    AutorzyDiana Domańska, Szymon ŁUKASIK
    ŹródłoEcological Informatics. — 2016 vol. 34, s. 70–91. — tekst: https://goo.gl/Lm7Te2
  • keywords: big data, forecasting, pollution, multi-dimensional data, dimensionality reduction, fractional distances

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.ecoinf.2016.04.007

23
24
  • [referat, 2022]
  • TytułIdentifying substitute and complementary products for assortment optimization with Cleora embeddings
    AutorzySergiy Tkachuk, Anna Wróblewska, Jacek Dabrowski, Szymon ŁUKASIK
    ŹródłoIJCNN 2022 [Dokument elektroniczny] : International Joint Conference on Neural Networks : Padua, Italy, 18–23 July 2022 : proceedings / IEEE. — Piscataway : IEEE, cop. 2022. — S. [1–7]
  • keywords: substitutes, recommendation systems, graph embeddings, assortment optimization Cleora, complementary products

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/IJCNN55064.2022.9892361

25
  • [referat, 2018]
  • TytułImage enhancement with applications in biomedical processing
    AutorzyMałgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI, Szymon ŁUKASIK, Piotr A. KOWALSKI
    ŹródłoContemporary computational science [Dokument elektroniczny] : ITSRCP 18 ; CompIMAGE 18 : 3rd conference on Information Technology, Systems Research and Computational Physics ; 6th international symposium CompIMAGE'18 – computational modelling of objects presented in images: fundamentals, methods, and applications : proceedings of the international multi-conference on Computational Science (CS 2018) : 2–5 July 2018, Kraków, Poland / eds. Piotr Kulczycki, Piotr A. Kowalski, Szymon Łukasik. — Kraków : AGH University of Science and Technology, 2018. — S. 54
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: