Wykaz publikacji wybranego autora

Paweł M. Morkisz, dr

adiunkt

Wydział Matematyki Stosowanej
WMS-kammo, Katedra Analizy Matematycznej, Matematyki Obliczeniowej i Metod Probabilistycznych

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / matematyka

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk ścisłych / dziedzina nauk matematycznych / matematyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-4734-966X orcid iD

ResearcherID: DVG-2552-2022

Scopus: 55999232000

PBN: 5e7092b0878c28a04739ab4a

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
2
3
4
5
6

  • Benchmarking deep learning for time series: challenges and directions / Xinyuan Huang, Geoffrey C. Fox, Sergey Serebryakov, Ankur Mohan, Paweł MORKISZ, Debojyoti Dutta // W: 2019 IEEE international conference on Big Data [Dokument elektroniczny] : Dec 9 - Dec 12, 2019, Los Angeles, CA, USA : proceedings / ed. by Chaitanya Baru, [et al.]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2019. — e-ISBN: 978-1-7281-0858-2. — S. 5679–5682. — Bibliogr. s. 5681–5682, Abstr.. — P. Morkisz - dod. afiliacja: Nvidia, Warsaw. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047k7000f.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9005496

    orcid iD

  • keywords: machine learning, performance, time series, benchmark, deep learning

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/BigData47090.2019.9005496

7
8

  • Curriculum adjustment through university and business collaboration on the example of AGH UST and HSBC / T. BOCHACIK, P. MORKISZ, Ł. STĘPIEŃ, A. WEGERT // W: Prepodavanie matematiki v vysšej škole i rabota s odarennymi studentami v sovremennyh usloviâh [Dokument elektroniczny] : materialy meždunarodnogo naučno-praktičeskogo seminara : Mogilev, 18 Fevralâ 2021 goda = Teaching mathematics in higher education and working with gifted students in contemporary context / gl. redaktor М. Е. Lusmenkob ; Ministerstvo Obraèovaniâ Respubliki Belarus' ; Ministerstvo Nauki i Vysšgo Obrazovaniâ Rossijskoj Federacii ; Mežgosudarstvennoe Obrazovatel'noe Učreždenie Bysšego Obrazovaniâ, Belorussko-Rossijskij Universitet. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Mogilev : Mežgosudarstvennoe Obrazovatel'noe Učreždenie Bysšego Obrazovaniâ, Belorussko-Rossijskij Universitet, cop. 2021. — e-ISBN: 978-985-492-253-9. — S. 6–8. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://www.elibrary.ru/item.asp?selid=44833888&id=44833879 [2021-04-28]. — Bibliogr. s. 8. — Dostęp do pełnego tekst po zalogowaniu

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Adam Wegert, Tomasz Bochacik, Łukasz Stępień

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

9

  • Early warning algorithm for damage detection and maintenance planing / Mateusz MARZEC, Paweł MORKISZ, Jakub WOJDYŁA, Tadeusz UHL, Przemysław GRYNKIEWICZ // W: (ICAST 2017) : 28th International Conference on Adaptive Structures and Technologies : Cracow, Poland, 8–11 October 2017 : book of abstracts / International Federation of Theory of Mechanism and Machines. — [S. l. : s. n.], [2017]. — S. 52

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Tadeusz Uhl, Przemysław Grynkiewicz, Mateusz Marzec, Jakub Wojdyła

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

10
11
12

  • Evaluation of optimization strategies dedicated to multistage processes / Piotr JAROSZ, Jan KUSIAK, Stanisław MAŁECKI, Paweł MORKISZ, Piotr OPROCHA, Wojciech Pietrucha, Łukasz SZTANGRET // W: KomPlasTech 2017 : XXIV international conference on Computer methods in materials technology : January 15–18, 2017, Zakopane, Poland : book of abstracts / ed. by Danuta Szeliga, Łukasz Rauch ; AGH University of Science and Technology ; Silesian University of Technology. — [Zakopane : s. n.], [2017]. — ISBN: 978-83-947091-0-5. — S. 171–174. — Bibliogr. s. 174

  • keywords: optimization strategies, multi-stage processes, particle swarm optimization method

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Jan Kusiak, Stanisław Małecki, Piotr Jarosz, Piotr Oprocha, Łukasz Sztangret

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

13

  • Failures prediction based on performance monitoring of a gas turbine: a binary classification approach / Bartłomiej Mulewicz, Mateusz MARZEC, Paweł MORKISZ, Piotr OPROCHA // Schedae Informaticae ; ISSN 1732-3916. — Tytuł poprz.: Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Jagiellońskiego. Prace Informatyczne ; ISSN: 0860-0295. — 2017 vol. 26, s. 9–21. — Bibliogr. s. 20–21, Abstr.. — Mateusz Marzec, Paweł Morkisz, Piotr Oprocha – dod. afiliacja: Reliability Solutions, Kraków. — tekst: http://www.ejournals.eu/pliki/art/10832/

    orcid iD

  • keywords: deep learning, predictive maintenance, convolutional neural network, binary classification

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Piotr Oprocha, Mateusz Marzec

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.4467/20838476SI.17.002.7246

14
15

  • How to estimate time-dependent parameters in SDEs-based models via artificial neural networks / Andrzej KAŁUŻA, Paweł M. MORKISZ, Bartłomiej Mulewicz, Paweł PRZYBYŁOWICZ, Martyna WIĄCEK // W: EMS 2023 [Dokument elektroniczny] : European Meeting of Statisticians : Warsaw 3–7 July, 2023 : book of abstracts. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Warsaw : University of Warsaw], [2023]. — S. 261. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://ems2023.org/sites/default/files/BoA_1.pdf [2024-01-25]. — Bibliogr. s. 261

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Paweł Przybyłowicz, Andrzej Kałuża, Martyna Wiącek

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

16

  • Hybrid modeling of a circulating fluidized bed boiler for development of a prediction and prescription system for power plant operation / Sławomir Sładek, Bartłomiej Melka, Adam Klimanek, Lucyna Czarnowska, Agata Widuch, Arkadiusz Ryfa, Andrzej J. Nowak, Ziemowit Ostrowski, Sebastian Pawlak, Paweł MORKISZ, Paweł GŁADYSZ, Kari Myöhänen, Jouni Ritvanen, Ari Kettunen, Marcin Klajny, Michał Budnik, Wojciech Adamczyk // Fuel : the science and technology of fuel and energy ; ISSN 0016-2361. — 2024 vol. 365 art. no. 131258, s. 1–18. — Bibliogr. s. 17–18, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2024-02-21. — tekst: https://s.agh.edu.pl/Kxfoe

    orcid iD

  • keywords: numerical modelling, CFD, combustion, solid fuels, hydrodynamics, digital power plant

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Paweł Gładysz

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.fuel.2024.131258

17

  • Hybrid option pricing through AI and GPU-powered SDEs solvers : [poster] / Tomasz BOCHACIK, Natalia CZYŻEWSKA, Andrzej KAŁUŻA, Dawid Majchrowski, Paweł MORKISZ, Paweł PRZYBYŁOWICZ, Marcelina Studzińska-Wrona // W: GTC 2020 [Dokument elektroniczny] : NVIDIA's GPU Technology conference : May 19–28 2020. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [S. l. : s. n.], [2020]. — S. [1] ID P22219. — Tryb dostępu: https://www.nvidia.com/en-us/gtc/posters/ [2020-05-29]. — Bibliogr. s. [1]. — Dostęp po zalogowaniu

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Paweł Przybyłowicz, Andrzej Kałuża, Natalia Jażdżewska, Tomasz Bochacik

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

18
19
20
21

  • Metamodelling and optimization of copper flash smelting process / Marcin Gulik, Piotr JAROSZ, Jan KUSIAK, Stanisław MAŁECKI, Paweł MORKISZ, Piotr OPROCHA, Wojciech Pietrucha, Łukasz SZTANGRET // W: Applied mathematics and materials : proceedings of the 8th international conference on Materials Science (MATERIALS'15), proceedings of the 8th international conference on Finite differences, finite elements, finite volumes, boundary elements (F-and-B'15), proceedings of the 3rd international conference on Optimization techniques in engineering (OTENG'15) : Rome, Italy, November 7–9, 2015 / ed. Imre J. Rudas. — [Italy] : WSEAS Press, cop. 2015. — (Mathematics and Computers in Science and Engineering Series ; ISSN 2227-4588 ; 54). — ISBN: 978-1-61804-347-4. — S. 52–56. — Bibliogr. s. 55–56, Abstr.

  • keywords: artificial neural networks, optimization, metamodelling, support vector machines, random forest, flash copper smelting process

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Jan Kusiak, Stanisław Małecki, Piotr Jarosz, Piotr Oprocha, Łukasz Sztangret

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

22

  • Multi-criteria optimization strategies for production chains / Jan KUSIAK, Paweł MORKISZ, Piotr OPROCHA, Wojciech Pietrucha, Łukasz SZTANGRET // MATEC Web of Conferences [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2261-236X. — 2016 vol. 80 art. no. 10008, s. 1–6. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://goo.gl/Pgf757 [2017-02-08]. — Bibliogr. s. 6, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2016-10-24. — NUMIFORM 2016 : 12\textsuperscript{th} international conference on Numerical Methods in Industrial Forming processes : Troyes, France, July 4–7, 2016

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Jan Kusiak, Piotr Oprocha, Łukasz Sztangret

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1051/mateconf/2168010008

23
24

  • On aggregation of stages in multi-criteria optimization of chain structured processes / Jan KUSIAK, Paweł MORKISZ, Piotr OPROCHA, Wojciech Pietrucha, Łukasz SZTANGRET // W: Artificial intelligence and soft computing : 15th international conference, ICAISC 2016 : Zakopane, Poland, June 12–16, 2016 : proceedings, Pt. 1 / eds. Leszek Rutkowski, [et al.]. — Switzerland : Springer International Publishing, cop. 2016. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 9692. Lecture Notes in Artificial Intelligence). — ISBN: 978-3-319-39377-3 ; e-ISBN: 978-3-319-39378-0. — S. 411–419. — Bibliogr. s. 418–419, Abstr.. — Toż na Dysku Flash

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Jan Kusiak, Piotr Oprocha, Łukasz Sztangret

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-39378-0_36

25

  • On error bounds, optimality and exceptional sets for selected randomized schemes for ODEs / Tomasz BOCHACIK, Maciej GOĆWIN, Paweł MORKISZ, Paweł PRZYBYŁOWICZ // W: MCM 2023 [Dokument elektroniczny] : 14\textsuperscript{th} international conference on Monte Carlo Methods and applications : 26-30 June 2023, Paris, France : book of abstracts. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Paris : Sorbonne University], [2023]. — S. 75–76. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://mcm2023.sciencesconf.org/data/MCM23_Book_of_Abstracts_June26.pdf [2024-01-25]. — Bibliogr. s. 76

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Maciej Goćwin, Paweł Przybyłowicz, Tomasz Bochacik

    cyfrowy identyfikator dokumentu: