Wykaz publikacji wybranego autora

Dominik Żurek, dr inż.

asystent

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki


  • 2019

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (50%)


Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0001-5329-1452 orcid iD

ResearcherID: DWK-4278-2022

Scopus: 55074899600

PBN: 5e7092ae878c28a04739a9e1





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 25, z ogólnej liczby 25 publikacji Autora


1
2
  • [referat, 2013]
  • TytułAccelerating aggregation and complex SQL queries on a GPU
    AutorzyMarcin PIETROŃ, Dominik ŻUREK, Paweł RUSSEK, Maciej WIELGOSZ, Ernest JAMRO, Kazimierz WIATR
    ŹródłoKU KDM 2013 : sixth ACC Cyfronet AGH users' conference : Zakopane, 28 February – 1 March 2013 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : ACC Cyfronet AGH, cop. 2013. — S. 21–22
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
  • [referat, 2021]
  • TytułAccelerating deep convolutional neural on GPGPU
    AutorzyDominik ŻUREK, Marcin PIETROŃ, Kazimierz WIATR
    ŹródłoIntelligent computing : proceedings of the 2021 computing conference : [15–16 July 2021, virtual conference], Vol. 2 / ed. Kohei Arai. — Cham : Springer, cop. 2021. — S. 712–724
  • keywords: GPU, pruning, CNN, cuDnn, reduced precision, cublas

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-80126-7_50

4
  • [referat, 2023]
  • TytułAda-QPacknet - multi-task forget-free continual learning with quantization driven adaptive pruning
    AutorzyMarcin PIETROŃ, Dominik ŻUREK, Kamil FABER, Roberto Corizzo
    ŹródłoECAI 2023 : 26textsuperscript{th} European Conference on Artificial Intelligence : including 12textsuperscript{th} conference on Prestigious Applications of Intelligent Systems (PAIS 2023) : September 30 - October 4, 2023, Kraków, Poland : proceedings / ed. by Kobi Gal, [et al.] ; European Association for Artificial Intelligence (EurAI), Polish Artificial Intelligence Society (PSSI). — Amsterdam : IOS Press BV, cop. 2023. — S. 1882-1889
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3233/FAIA230477

5
  • [referat, 2024]
  • TytułComparison of GPU and CPU implementations of new variants of SDLS algorithms for LABS problem
    AutorzyDominik ŻUREK, Marcin PIETROŃ, Kamil FABER, Michał KARWATOWSKI, Kamil PIĘTAK
    ŹródłoKU KDM 2024 : sixteenth ACC Cyfronet AGH HPC users' conference : Zakopane, 13–15 March 2024 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2024. — S. 57–578
  • keywords: OpenMP, parallel computing, GPGPU, LABS, steepest-descent local search

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

6
  • [referat, 2013]
  • TytułComparison of GPU and FPGA implementation of SVM algorithm for fast image segmentation
    AutorzyMarcin PIETROŃ, Maciej WIELGOSZ, Dominik ŻUREK, Ernest JAMRO, Kazimierz WIATR
    ŹródłoARCS 2013 : Architecture of Computing Systems : 26th international conference : Prague, Czech Rebulic, February 19–22, 2013 : proceedings / eds. Hana Kubátová, [et al.]. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2013. — S. 292–302
  • keywords: SVM, FPGA, GPU, image segmentation, CUDA

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

7
  • [referat, 2013]
  • TytułComparison of hybrid sorting algorithms implemented on different parallel hardware platforms
    AutorzyDominik ŻUREK, Marcin PIETROŃ, Maciej WIELGOSZ, Kazimierz WIATR
    ŹródłoKU KDM 2013 : sixth ACC Cyfronet AGH users' conference : Zakopane, 28 February – 1 March 2013 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : ACC Cyfronet AGH, cop. 2013. — S. 23–24
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

8
9
10
  • [referat, 2012]
  • TytułFPGA implementation of the selected parts of the fast image segmentation
    AutorzyMaciej WIELGOSZ, Ernest JAMRO, Dominik ŻUREK, Kazimierz WIATR
    ŹródłoIntelligent tools for building a scientific information platform : 19th International Symposium on Methodologies for Intelligent Systems (ISMIS) : Warsaw, Poland : June 28–30, 2011 / eds. Robert Bembenik [et al.]. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2012. — S. 203–216
  • keywords: SVM, FPGA, picture segmentation, reconfigurable logic

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

11
12
  • [referat, 2015]
  • TytułJava profiler based on byte code analysis and instrumentation for adaptation the source code in many-core hardware accelerators
    AutorzyMarcin PIETROŃ, Dominik ŻUREK, Maciej WIELGOSZ, Kazimierz WIATR
    ŹródłoKU KDM 2015 : eighth ACC Cyfronet AGH users' conference : Zakopane 11–13 Mar 2015 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2015. — S. 47–48
  • keywords: parallel computing, virtual machine, GPU, CUDA, profiling

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

13
  • [referat, 2021]
  • TytułNew variants of SDLS algorithm for LABS problem dedicated to GPGPU architectures
    AutorzyDominik ŻUREK, Kamil PIĘTAK, Marcin PIETROŃ, Marek KISIEL-DOROHINICKI
    ŹródłoComputational Science – ICCS 2021 : 21st international conference : Krakow, Poland, June 16–18, 2021 : proceedings, Pt. 1 / eds. Maciej Paszyński, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2021. — S. 206–212
  • keywords: GPGPU, LABS, steepest-descent local search

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-77961-0_18

14
  • [referat, 2021]
  • TytułNLP semi-supervised PU learning with reduced number of labeled examples
    AutorzyMichał KARWATOWSKI, Maciej WIELGOSZ, Marcin PIETROŃ, Kamil PIĘTAK, Dominik ŻUREK
    ŹródłoAdvances in information and communication : proceedings of the 2021 Future of Information and Communication Conference (FICC) : [29–30 April 2021, online], Vol. 2 / ed. Kohei Arai. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2021. — S. 799-812
  • keywords: NLP, classification, PU learning

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-73103-8_57

15
  • [referat, 2020]
  • TytułNLP: training with too little data
    AutorzyMichał KARWATOWSKI, Maciej WIELGOSZ, Marcin PIETROŃ, Dominik ŻUREK, Kamil PIĘTAK, Kazimierz WIATR
    ŹródłoThirteenth ACC Cyfronet AGH HPC users' conference : Zakopane, 4-6 March 2020 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2020. — S. 25–26
  • keywords: NLP, ULMFiT, topic classification, polish language

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

16
  • [referat, 2024]
  • TytułPerformance of benchmarking continual curriculum learning
    AutorzyDominik ŻUREK, Marcin PIETROŃ, Kamil FABER, Michał KARWATOWSKI
    ŹródłoKU KDM 2024 : sixteenth ACC Cyfronet AGH HPC users' conference : Zakopane, 13–15 March 2024 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2024. — S. 55–56
  • keywords: deep learning, lifelong learning, continual learning, curriculum learning

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

17
  • [referat, 2024]
  • TytułPerformance of LLAMA Large Language Model in argument detection
    AutorzyMichał KARWATOWSKI, Marcin PIETROŃ, Kamil FABER, Dominik ŻUREK
    ŹródłoKU KDM 2024 : sixteenth ACC Cyfronet AGH HPC users' conference : Zakopane, 13–15 March 2024 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2024. — S. 53–54
  • keywords: NLP, transformers, deep learning, large language models

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

18
  • [artykuł w czasopiśmie, 2014]
  • TytułRównoległa implementacja algorytmu winnowing dla operacji strumieniowej analizy tekstu
    AutorzyMaciej WIELGOSZ, Dominik ŻUREK, Marcin PIETROŃ, Agnieszka DĄBROWSKA-BORUCH, Kazimierz WIATR
    ŹródłoPomiary, Automatyka, Kontrola / Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich. Sekcja Metrologii, Polskie Stowarzyszenie Pomiarów Automatyki i Robotyki POLSPAR. — 2014 vol. 60 nr 5, s. 309–312
  • słowa kluczowe: GPGPU, eksploracja danych, n-gramowy model, przetwarzanie strumieniowe

    keywords: information retrieval, GPU, N-gram-based model, document comparison

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

19
  • [referat, 2023]
  • TytułScalability of a neuroevolutionary based framework for anomaly detection
    AutorzyMarcin PIETROŃ, Dominik ŻUREK, Kamil FABER
    ŹródłoKU KDM 2023 [Dokument elektroniczny] : fifteenth ACC Cyfronet AGH HPC users’ conference : Zakopane, 19–21 April 2023 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, [2023]. — S. 71–72
  • keywords: anomaly detection, deep learning, neuroevolution, autoencoders

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

20
21
22
23
24
  • [referat, 2021]
  • TytułTraining with reduced precision of a support vector machine model for text classification
    AutorzyDominik ŻUREK, Marcin PIETROŃ, Kazimierz WIATR
    ŹródłoAdvances in information and communication : proceedings of the 2021 Future of Information and Communication Conference (FICC) : [29–30 April 2021, online], Vol. 2 / ed. Kohei Arai. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2021. — S. 785-798
  • keywords: SVM, GPGPU, quantization, text classification

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-73103-8_56

25
  • [referat, 2023]
  • TytułTransformed-*: a domain-incremental lifelong learning scenario generation framework
    AutorzyDominik ŻUREK, Roberto Corizzo, Michał KARWATOWSKI, Marcin PIETROŃ, Kamil FABER
    ŹródłoIJCNN 2023 [Dokument elektroniczny] : International Joint Conference on Neural Networks : 18–23 June 2023, Queensland, Australia : conference proceedings. — Piscataway : IEEE, cop. 2023. — S. [1–10]
  • keywords: lifelong learning, lifelong image classification, domain-incremental

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/IJCNN54540.2023.10191200