Wykaz publikacji wybranego autora

Joanna Jaworek-Korjakowska, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kair, Katedra Automatyki i Robotyki


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna (25%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / biocybernetyka i inżynieria biomedyczna


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-0146-8652 orcid iD

ResearcherID: W-3601-2017

Scopus: 55255311300

PBN: 5e70922b878c28a04739114a

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 71, z ogólnej liczby 71 publikacji Autora


1
  • [referat, 2011]
  • TytułA cardiac telerehabilitation application for mobile devices
    AutorzyJoanna JAWOREK, Piotr AUGUSTYNIAK
    ŹródłoComputing in cardiology : September, 18th–21st, 2011, Hangzhou, China : [abstracts] / EMB Engineering in Medicine and Biology Society. — Piscataway, New Jersey, USA : EMB, [2011]. — S. 64
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
3
  • [referat, 2022]
  • TytułA hybrid deep learning based anomaly detection framework dedicated for big research infrastructures
    AutorzyMichał PIEKARSKI, Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Adriana Wawrzyniak
    ŹródłoICARCV 2022 [Dokument elektroniczny] : the 17textsuperscript{th} International Conference on Control, Automation, Robotics and Vision : December 11-13, 2022, Singapore / Nanyang Technological University, Singapore. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2022. — S. 887–892
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ICARCV57592.2022.10004226

4
  • [artykuł w czasopiśmie, 2019]
  • TytułA new approach to border irregularity assessment with application in skin pathology
    AutorzyPaweł KŁECZEK, Grzegorz Dyduch, Agnieszka Graczyk-Jarzynka, Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA
    ŹródłoApplied Sciences (Basel) [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2019 vol. 9 iss. 10 art. no. 2022, s. 1–24. — tekst: https://www.mdpi.com/2076-3417/9/10/2022/pdf
  • keywords: morphometry, pathology, epidermis, border irregularity, feature detection, skin, image analysis

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/app9102022

5
6
  • [referat, 2019]
  • TytułAcral melanocytic lesion segmentation with a convolution neural network (U-Net) : [poster 10950-153]
    AutorzyJoanna JAWOREK-KORJAKOWSKA
    ŹródłoComputer-Aided Diagnosis [Dokument elektroniczny] : conference 10950 : 16 - 21 February 2019, San Diego, USA. — [San Diego : s. n.], [2019]. — Ekran 1
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

7
  • [referat, 2019]
  • TytułAcral melanocytic lesion segmentation with a convolution neural network (U-Net)
    AutorzyJoanna JAWOREK-KORJAKOWSKA
    ŹródłoMedical imaging 2019 [Dokument elektroniczny] : computer-aided diagnosis : 16–21 February 2019, San Diego, United States / eds. Kensaku Mori, Horst K. Hahn. — [Bellingham] : SPIE, cop. 2019. — S. 109504B-1–109504B-7
  • keywords: skin cancer, segmentation, deep learning, acral melanoma, U-Net architecture

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1117/12.2512804

8
  • [artykuł w czasopiśmie, 2018]
  • TytułAn automatic analysis system for high-throughput emph{Clostridium Difficile} toxin activity screening
    AutorzyMegan Garland, Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Urszula Libal, Matthew Bogyo, Marcin Sieńczyk
    ŹródłoApplied Sciences (Basel) [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2018 vol. 8 iss. 9 art. no. 1512, s. 1–14. — tekst: http://www.mdpi.com/2076-3417/8/9/1512/pdf
  • keywords: pattern recognition, classification, antitoxin inhibitors, screening system, Clostridium difficile, image analysis

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/app8091512

9
  • [artykuł w czasopiśmie, 2023]
  • TytułAn intelligent approach to short-term wind power prediction using deep neural networks
    AutorzyTacjana Niksa-Rynkiewicz, Piotr Stomma, Anna Witkowska, Danuta Rutkowska, Adam Słowik, Krzysztof Cpałka, Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Piotr Kolendo
    ŹródłoJournal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2023 vol. 13 no. 3, s. 197–210. — tekst: https://sciendo.com/article/10.2478/jaiscr-2023-0015
  • keywords: wind energy, renewable energy, wind turbine, deep learning, convolutional neural networks, deep neural networks, Gated Recurrent Unit, wind power, short-term wind power prediction, hierarchical multilayer perceptron

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.2478/jaiscr-2023-0015

10
11
  • [abstrakt w czasopiśmie, 2010]
  • TytułAplikacja ratująca życie – przyszłość dla epileptyków
    AutorzyMaciej Borówka, Joanna JAWOREK, Eliasz KAŃTOCH, Łukasz Nowicki
    ŹródłoBio-Algorithms and Med-Systems / Jagiellonian University. Medical College. — 2010 vol. 6 no. 12 Suppl. no. 1, s. 45–46. — tekst: https://bit.wl.cm.uj.edu.pl/cm/uploads/2021/02/bams6_12_supl.pdf
  • słowa kluczowe: GPS, telemedycyna, czujnik przyśpieszenia, aplikacja, epilepsja

    keywords: telemedicine, GPS, monitoring system, epilepsy, accelerometer

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

12
  • [materiały konferencyjne (red.), 2024]
  • TytułArtificial intelligence : ECAI 2023 international workshop : XAI${^{wedge}}$3, TACTIFUL, XI-ML, SEDAMI, RAAIT, AI4S, HYDRA, AI4AI : Kraków, Poland, September 30 – October 4, 2023 : proceedings, Pt. 1
    Autorzyeds. Sławomir Nowaczyk, Przemysław Biecek, Neo Christopher Chung, Mauro Vallati, Paweł SKRUCH, Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Simon Parkinson, Alexandros Nikitas, Martin Atzmüller, Tomáš Kliegr, Ute Schmid, Szymon Bobek, Nada Lavrac, Marieke Peeters, Roland van Dierendonck, Saskia Robben, Eunika Mercier-Laurent, Gülgün Kayakutlu, Mieczysław Lech Owoc, Karl Mason, Abdul Wahid, Pierangela Bruno, Francesco Calimeri, Francesco Cauteruccio, Giorgio Terracina, Diedrich Wolter, Jochen L. Leidner, Michael Kohlhase, Vania Dimitrova
    DetailsCham : Springer Nature Switzerland, cop. 2024. — XIX, 455 s.
  • keywords: evolutionary computation, multi-agent systems, machine learning, data mining, semantics, artificial intelligence, deductive reasoning, decision making, autonomous systems, unsupervised machine learning, supervised machine learning, inductive reasoning, artificial intelligence for sustainability, social artificial intelligence, verification of AI systems, reinforcement machine learning, interpretable machine learning, explainable machine learning, responsible artificial intelligence, bias in artificial intelligence, fairness in artificial intelligence, reliability of artificial intelligence

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-50396-2

13
  • [materiały konferencyjne (red.), 2024]
  • TytułArtificial intelligence : ECAI 2023 international workshop : XAI${^{wedge}}$3, TACTIFUL, XI-ML, SEDAMI, RAAIT, AI4S, HYDRA, AI4AI : Kraków, Poland, September 30 – October 4, 2023 : proceedings, Pt. 2
    Autorzyeds. Sławomir Nowaczyk, Przemysław Biecek, Neo Christopher Chung, Mauro Vallati, Paweł SKRUCH, Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Simon Parkinson, Alexandros Nikitas, Martin Atzmüller, Tomáš Kliegr, Ute Schmid, Szymon Bobek, Nada Lavrac, Marieke Peeters, Roland van Dierendonck, Saskia Robben, Eunika Mercier-Laurent, Gülgün Kayakutlu, Mieczysław Lech Owoc, Karl Mason, Abdul Wahid, Pierangela Bruno, Francesco Calimeri, Francesco Cauteruccio, Giorgio Terracina, Diedrich Wolter, Jochen L. Leidner, Michael Kohlhase, Vania Dimitrova
    DetailsCham : Springer Nature Switzerland, cop. 2024. — XIX, 473 s.
  • keywords: evolutionary computation, multi-agent systems, machine learning, data mining, semantics, artificial intelligence, deductive reasoning, decision making, autonomous systems, unsupervised machine learning, supervised machine learning, inductive reasoning, artificial intelligence for sustainability, social artificial intelligence, verification of AI systems, reinforcement machine learning, interpretable machine learning, explainable machine learning, responsible artificial intelligence, bias in artificial intelligence, fairness in artificial intelligence, reliability of artificial intelligence

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-50485-3

14
  • [abstrakt w czasopiśmie, 2015]
  • TytułArtificial neural networks in the diagnosis of pigmented skin lesions: a review
    AutorzyJAWOREK-KORJAKOWSKA J.
    ŹródłoBio-Algorithms and Med-Systems / Jagiellonian University. Medical College. — 2015 vol. 11 iss. 2 spec. iss.: E-learning techniques in medicine / guest eds.: Inga Hege and Andrzej A. Kononowicz, s. eA36. — tekst: https://tiny.pl/9lj3n
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

15
  • [referat, 2015]
  • TytułArtificial neural networks in the diagnosis of pigmented skin lesions: a review
    AutorzyJAWOREK-KORJAKOWSKA J.
    ŹródłoMCSB 2015 [Dokument elektroniczny] : international conference Cybernetic Modelling of Biological Systems : Kraków (Poland), 14–15 May 2015 : [abstract book]. — [Kraków] : De Gruyter, [2015]. — S. 36
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

16
  • [referat, 2013]
  • TytułAssessment of asymmetry in dermoscopic colour images of pigmented skin lesions
    AutorzyJoanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Ryszard TADEUSIEWICZ
    ŹródłoProceedings of the 10th IASTED international conference on Biomedical engineering [Dokument elektroniczny] : February 13–15, 2013, Innsbruck, Austria / ed. A. R. Boccaccini. — Anaheim ; Calgary ; Zurich : ACTA Press, cop. 2013. — S. 368–375
  • keywords: medical image processing, skin lesion, melanoma, image measurement, diagnosis support

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.2316/P.2013.791-026

17
  • [referat, 2013]
  • TytułAssessment of dots and globules in dermoscopic color images as one of the 7-point check list criteria
    AutorzyJoanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Ryszard TADEUSIEWICZ
    ŹródłoICIP 2013 [Dokument elektroniczny] : 2013 IEEE International Conference on Image Processing : September 15–18, 2013, Melbourne, Australia : proceedings. — Pisacataway : IEEE, cop. 2013. — S. 1456–1460
  • keywords: hair removal, feature extraction, skin lesion, melanoma, dots and globules

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ICIP.2013.6738299

18
  • [referat, 2017]
  • TytułAutomated epidermis segmentation in histopathological images of human skin stained with hematoxylin and eosin
    AutorzyPaweł KŁECZEK, Grzegorz Dyduch, Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Ryszard TADEUSIEWICZ
    ŹródłoMedical Imaging 2017 : digital pathology / eds. Metin N. Gurcan, John E. Tomaszewski. — [Bellingham : SPIE], [2017]. — S. 101400M-1–101400M-19
  • keywords: mathematical morphology, segmentation, histopathology, epidermis, hematoxylin, eosin, color deconvolution, 2D histogram analysis, image analysis

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1117/12.2249018

19
  • [artykuł w czasopiśmie, 2016]
  • TytułAutomatic classification of specific melanocytic lesions using artificial intelligence
    AutorzyJoanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Paweł KŁECZEK
    ŹródłoBioMed Research International. — 2016 art. ID 8934242, s. 1–17
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1155/2016/8934242

20
  • [referat, 2017]
  • TytułAutomatic detection of blue-whitish veil as the primary dermoscopic feature
    AutorzyJoanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Paweł KŁECZEK, Marcin Grzegorzek, Kimiaki Shirahama
    ŹródłoArtificial Intelligence and Soft Computing : 16th International Conference : ICAISC 2017 Zakopane, Poland, June 11–15, 2017 : proceedings, Pt. 1 / eds. Leszek Rutkowski, [et al.]. — Switzerland : Springer International Publishing, cop. 2017. — S. 649–657
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-59063-9_58

21
  • [referat, 2012]
  • TytułAutomatic detection of melanomas: an application based on the ABCD criteria
    AutorzyJoanna JAWOREK-KORJAKOWSKA
    ŹródłoInformation Technologies in Biomedicine : third international conference, ITIB 2012 : Gliwice, Poland, June 11–13, 2012 : proceedings / eds. Ewa Piętka, Jacek Kawa. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2012. — S. 67–76
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

22
  • [fragment książki, 2009]
  • TytułBiomateriały – biozgodne materiały w medycynie
    AutorzyJoanna JAWOREK, Eliasz KAŃTOCH
    ŹródłoPodstawy inżynierii biomedycznej : [podręcznik akademicki], T. 2 / pod red. nauk. Ryszarda Tadeusiewicza, Piotra Augustyniaka. — Kraków : Wydawnictwa AGH, 2009. — S. 227–233
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

23
  • [referat, 2019]
  • TytułBreak the curse of small datasets in computer vision tasks with transfer learning methods
    AutorzyJoanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Andrzej BRODZICKI, Dariusz KUCHARSKI, Michał PIEKARSKI, Marek GORGOŃ
    ŹródłoPP-RAI'2019 [Dokument elektroniczny] : Polskie Porozumienie na rzecz Rozwoju Sztucznej Inteligencji : 16–18.10.2019, Wrocław : conference proceedings. — [Wrocław : Faculty of Electronics. Wroclaw University of Science and Technology], cop. 2019. — S. [146–149]
  • keywords: anomaly detection, signal processing, deep neural networks, transfer learning, image analysis

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

24
  • [referat, 2017]
  • TytułClassification of physiological data for emotion recognition
    AutorzyPhilip Gouverneur, Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Lukas Köping, Kimiaki Shirahama, Paweł KŁECZEK, Marcin Grzegorzek
    ŹródłoArtificial Intelligence and Soft Computing : 16th International Conference : ICAISC 2017 Zakopane, Poland, June 11–15, 2017 : proceedings, Pt. 1 / eds. Leszek Rutkowski, [et al.]. — Switzerland : Springer International Publishing, cop. 2017. — S. 619–627
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-59063-9_55

25