Wykaz publikacji wybranego autora

Joanna Jaworek-Korjakowska, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kair, Katedra Automatyki i Robotyki


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna (25%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / biocybernetyka i inżynieria biomedyczna


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-0146-8652 orcid iD

ResearcherID: W-3601-2017

Scopus: 55255311300

PBN: 5e70922b878c28a04739114a

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 71, z ogólnej liczby 71 publikacji Autora


1
  • [referat, 2011]
  • TytułA cardiac telerehabilitation application for mobile devices
    AutorzyJoanna JAWOREK, Piotr AUGUSTYNIAK
    ŹródłoComputing in cardiology : September, 18th–21st, 2011, Hangzhou, China : [abstracts] / EMB Engineering in Medicine and Biology Society. — Piscataway, New Jersey, USA : EMB, [2011]. — S. 64
2
  • [artykuł w czasopiśmie, 2018]
  • TytułA deep learning approach to vascular structure segmentation in dermoscopy colour images
    AutorzyJoanna JAWOREK-KORJAKOWSKA
    ŹródłoBioMed Research International. — 2018 art. ID 5049390, s. 1–8. — tekst: http://downloads.hindawi.com/journals/bmri/2018/5049390.pdf
3
  • [referat, 2022]
  • TytułA hybrid deep learning based anomaly detection framework dedicated for big research infrastructures
    AutorzyMichał PIEKARSKI, Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Adriana Wawrzyniak
    ŹródłoICARCV 2022 [Dokument elektroniczny] : the 17textsuperscript{th} International Conference on Control, Automation, Robotics and Vision : December 11-13, 2022, Singapore / Nanyang Technological University, Singapore. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2022. — S. 887–892
4
  • [artykuł w czasopiśmie, 2019]
  • TytułA new approach to border irregularity assessment with application in skin pathology
    AutorzyPaweł KŁECZEK, Grzegorz Dyduch, Agnieszka Graczyk-Jarzynka, Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA
    ŹródłoApplied Sciences (Basel) [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2019 vol. 9 iss. 10 art. no. 2022, s. 1–24. — tekst: https://www.mdpi.com/2076-3417/9/10/2022/pdf
5
6
  • [referat, 2019]
  • TytułAcral melanocytic lesion segmentation with a convolution neural network (U-Net) : [poster 10950-153]
    AutorzyJoanna JAWOREK-KORJAKOWSKA
    ŹródłoComputer-Aided Diagnosis [Dokument elektroniczny] : conference 10950 : 16 - 21 February 2019, San Diego, USA. — [San Diego : s. n.], [2019]. — Ekran 1
7
  • [referat, 2019]
  • TytułAcral melanocytic lesion segmentation with a convolution neural network (U-Net)
    AutorzyJoanna JAWOREK-KORJAKOWSKA
    ŹródłoMedical imaging 2019 [Dokument elektroniczny] : computer-aided diagnosis : 16–21 February 2019, San Diego, United States / eds. Kensaku Mori, Horst K. Hahn. — [Bellingham] : SPIE, cop. 2019. — S. 109504B-1–109504B-7
8
  • [artykuł w czasopiśmie, 2018]
  • TytułAn automatic analysis system for high-throughput emph{Clostridium Difficile} toxin activity screening
    AutorzyMegan Garland, Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Urszula Libal, Matthew Bogyo, Marcin Sieńczyk
    ŹródłoApplied Sciences (Basel) [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2018 vol. 8 iss. 9 art. no. 1512, s. 1–14. — tekst: http://www.mdpi.com/2076-3417/8/9/1512/pdf
9
  • [artykuł w czasopiśmie, 2023]
  • TytułAn intelligent approach to short-term wind power prediction using deep neural networks
    AutorzyTacjana Niksa-Rynkiewicz, Piotr Stomma, Anna Witkowska, Danuta Rutkowska, Adam Słowik, Krzysztof Cpałka, Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Piotr Kolendo
    ŹródłoJournal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2023 vol. 13 no. 3, s. 197–210. — tekst: https://sciendo.com/article/10.2478/jaiscr-2023-0015
10
11
  • [abstrakt w czasopiśmie, 2010]
  • TytułAplikacja ratująca życie – przyszłość dla epileptyków
    AutorzyMaciej Borówka, Joanna JAWOREK, Eliasz KAŃTOCH, Łukasz Nowicki
    ŹródłoBio-Algorithms and Med-Systems / Jagiellonian University. Medical College. — 2010 vol. 6 no. 12 Suppl. no. 1, s. 45–46. — tekst: https://bit.wl.cm.uj.edu.pl/cm/uploads/2021/02/bams6_12_supl.pdf
12
  • [materiały konferencyjne (red.), 2024]
  • TytułArtificial intelligence : ECAI 2023 international workshop : XAI${^{wedge}}$3, TACTIFUL, XI-ML, SEDAMI, RAAIT, AI4S, HYDRA, AI4AI : Kraków, Poland, September 30 – October 4, 2023 : proceedings, Pt. 1
    Autorzyeds. Sławomir Nowaczyk, Przemysław Biecek, Neo Christopher Chung, Mauro Vallati, Paweł SKRUCH, Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Simon Parkinson, Alexandros Nikitas, Martin Atzmüller, Tomáš Kliegr, Ute Schmid, Szymon Bobek, Nada Lavrac, Marieke Peeters, Roland van Dierendonck, Saskia Robben, Eunika Mercier-Laurent, Gülgün Kayakutlu, Mieczysław Lech Owoc, Karl Mason, Abdul Wahid, Pierangela Bruno, Francesco Calimeri, Francesco Cauteruccio, Giorgio Terracina, Diedrich Wolter, Jochen L. Leidner, Michael Kohlhase, Vania Dimitrova
    DetailsCham : Springer Nature Switzerland, cop. 2024. — XIX, 455 s.
13
  • [materiały konferencyjne (red.), 2024]
  • TytułArtificial intelligence : ECAI 2023 international workshop : XAI${^{wedge}}$3, TACTIFUL, XI-ML, SEDAMI, RAAIT, AI4S, HYDRA, AI4AI : Kraków, Poland, September 30 – October 4, 2023 : proceedings, Pt. 2
    Autorzyeds. Sławomir Nowaczyk, Przemysław Biecek, Neo Christopher Chung, Mauro Vallati, Paweł SKRUCH, Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Simon Parkinson, Alexandros Nikitas, Martin Atzmüller, Tomáš Kliegr, Ute Schmid, Szymon Bobek, Nada Lavrac, Marieke Peeters, Roland van Dierendonck, Saskia Robben, Eunika Mercier-Laurent, Gülgün Kayakutlu, Mieczysław Lech Owoc, Karl Mason, Abdul Wahid, Pierangela Bruno, Francesco Calimeri, Francesco Cauteruccio, Giorgio Terracina, Diedrich Wolter, Jochen L. Leidner, Michael Kohlhase, Vania Dimitrova
    DetailsCham : Springer Nature Switzerland, cop. 2024. — XIX, 473 s.
14
  • [abstrakt w czasopiśmie, 2015]
  • TytułArtificial neural networks in the diagnosis of pigmented skin lesions: a review
    AutorzyJAWOREK-KORJAKOWSKA J.
    ŹródłoBio-Algorithms and Med-Systems / Jagiellonian University. Medical College. — 2015 vol. 11 iss. 2 spec. iss.: E-learning techniques in medicine / guest eds.: Inga Hege and Andrzej A. Kononowicz, s. eA36. — tekst: https://tiny.pl/9lj3n
15
  • [referat, 2015]
  • TytułArtificial neural networks in the diagnosis of pigmented skin lesions: a review
    AutorzyJAWOREK-KORJAKOWSKA J.
    ŹródłoMCSB 2015 [Dokument elektroniczny] : international conference Cybernetic Modelling of Biological Systems : Kraków (Poland), 14–15 May 2015 : [abstract book]. — [Kraków] : De Gruyter, [2015]. — S. 36
16
  • [referat, 2013]
  • TytułAssessment of asymmetry in dermoscopic colour images of pigmented skin lesions
    AutorzyJoanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Ryszard TADEUSIEWICZ
    ŹródłoProceedings of the 10th IASTED international conference on Biomedical engineering [Dokument elektroniczny] : February 13–15, 2013, Innsbruck, Austria / ed. A. R. Boccaccini. — Anaheim ; Calgary ; Zurich : ACTA Press, cop. 2013. — S. 368–375
17
  • [referat, 2013]
  • TytułAssessment of dots and globules in dermoscopic color images as one of the 7-point check list criteria
    AutorzyJoanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Ryszard TADEUSIEWICZ
    ŹródłoICIP 2013 [Dokument elektroniczny] : 2013 IEEE International Conference on Image Processing : September 15–18, 2013, Melbourne, Australia : proceedings. — Pisacataway : IEEE, cop. 2013. — S. 1456–1460
18
  • [referat, 2017]
  • TytułAutomated epidermis segmentation in histopathological images of human skin stained with hematoxylin and eosin
    AutorzyPaweł KŁECZEK, Grzegorz Dyduch, Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Ryszard TADEUSIEWICZ
    ŹródłoMedical Imaging 2017 : digital pathology / eds. Metin N. Gurcan, John E. Tomaszewski. — [Bellingham : SPIE], [2017]. — S. 101400M-1–101400M-19
19
  • [artykuł w czasopiśmie, 2016]
  • TytułAutomatic classification of specific melanocytic lesions using artificial intelligence
    AutorzyJoanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Paweł KŁECZEK
    ŹródłoBioMed Research International. — 2016 art. ID 8934242, s. 1–17
20
  • [referat, 2017]
  • TytułAutomatic detection of blue-whitish veil as the primary dermoscopic feature
    AutorzyJoanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Paweł KŁECZEK, Marcin Grzegorzek, Kimiaki Shirahama
    ŹródłoArtificial Intelligence and Soft Computing : 16th International Conference : ICAISC 2017 Zakopane, Poland, June 11–15, 2017 : proceedings, Pt. 1 / eds. Leszek Rutkowski, [et al.]. — Switzerland : Springer International Publishing, cop. 2017. — S. 649–657
21
  • [referat, 2012]
  • TytułAutomatic detection of melanomas: an application based on the ABCD criteria
    AutorzyJoanna JAWOREK-KORJAKOWSKA
    ŹródłoInformation Technologies in Biomedicine : third international conference, ITIB 2012 : Gliwice, Poland, June 11–13, 2012 : proceedings / eds. Ewa Piętka, Jacek Kawa. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2012. — S. 67–76
22
  • [fragment książki, 2009]
  • TytułBiomateriały – biozgodne materiały w medycynie
    AutorzyJoanna JAWOREK, Eliasz KAŃTOCH
    ŹródłoPodstawy inżynierii biomedycznej : [podręcznik akademicki], T. 2 / pod red. nauk. Ryszarda Tadeusiewicza, Piotra Augustyniaka. — Kraków : Wydawnictwa AGH, 2009. — S. 227–233
23
  • [referat, 2019]
  • TytułBreak the curse of small datasets in computer vision tasks with transfer learning methods
    AutorzyJoanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Andrzej BRODZICKI, Dariusz KUCHARSKI, Michał PIEKARSKI, Marek GORGOŃ
    ŹródłoPP-RAI'2019 [Dokument elektroniczny] : Polskie Porozumienie na rzecz Rozwoju Sztucznej Inteligencji : 16–18.10.2019, Wrocław : conference proceedings. — [Wrocław : Faculty of Electronics. Wroclaw University of Science and Technology], cop. 2019. — S. [146–149]
24
  • [referat, 2017]
  • TytułClassification of physiological data for emotion recognition
    AutorzyPhilip Gouverneur, Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Lukas Köping, Kimiaki Shirahama, Paweł KŁECZEK, Marcin Grzegorzek
    ŹródłoArtificial Intelligence and Soft Computing : 16th International Conference : ICAISC 2017 Zakopane, Poland, June 11–15, 2017 : proceedings, Pt. 1 / eds. Leszek Rutkowski, [et al.]. — Switzerland : Springer International Publishing, cop. 2017. — S. 619–627
25