Wykaz publikacji wybranego autora

Joanna Jaworek-Korjakowska, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kair, Katedra Automatyki i Robotyki

  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne

  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna (25%)

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / biocybernetyka i inżynieria biomedyczna

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-0146-8652 orcid iD

ResearcherID: W-3601-2017

Scopus: 55255311300

PBN: 5e70922b878c28a04739114a

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 71, z ogólnej liczby 71 publikacji Autora

1
  • A cardiac telerehabilitation application for mobile devices
2
  • A deep learning approach to vascular structure segmentation in dermoscopy colour images
3
  • A hybrid deep learning based anomaly detection framework dedicated for big research infrastructures
4
  • A new approach to border irregularity assessment with application in skin pathology
5
6
  • Acral melanocytic lesion segmentation with a convolution neural network (U-Net)
7
  • Acral melanocytic lesion segmentation with a convolution neural network (U-Net)
8
  • An automatic analysis system for high-throughput \emph{Clostridium Difficile} toxin activity screening
9
  • An intelligent approach to short-term wind power prediction using deep neural networks
10
11
  • Aplikacja ratująca życie – przyszłość dla epileptyków
12
  • Artificial intelligence
13
  • Artificial intelligence
14
  • Artificial neural networks in the diagnosis of pigmented skin lesions: a review
15
  • Artificial neural networks in the diagnosis of pigmented skin lesions: a review
16
  • Assessment of asymmetry in dermoscopic colour images of pigmented skin lesions
17
  • Assessment of dots and globules in dermoscopic color images as one of the 7-point check list criteria
18
  • Automated epidermis segmentation in histopathological images of human skin stained with hematoxylin and eosin
19
  • Automatic classification of specific melanocytic lesions using artificial intelligence
20
  • Automatic detection of blue-whitish veil as the primary dermoscopic feature
21
  • Automatic detection of melanomas: an application based on the ABCD criteria
22
  • Biomateriały – biozgodne materiały w medycynie
23
  • Break the curse of small datasets in computer vision tasks with transfer learning methods
24
  • Classification of physiological data for emotion recognition
25
  • CoInNet: a convolution-involution network with a novel statistical attention for automatic polyp segmentation