Wykaz publikacji wybranego autora

Adam Jabłoński, dr hab. inż.

profesor nadzwyczajny

Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki
WIMiR-krm, Katedra Robotyki i Mechatroniki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-5143-6002 orcid iD

ResearcherID: D-5685-2011

Scopus: 25958143900

PBN: 5e70942a878c28a0473b77d6

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 101, z ogólnej liczby 104 publikacji Autora


1
2
3
4
  • A novel transformation of non-stationary signals to periodic signals
5
  • A novel transformation of non-stationary signals to periodic signals
6
  • A novelty detection approach to monitoring of epicyclic gearbox health
7
  • A practical recipe for solving difficult epicyclic gearbox trains
8
  • A practical recipe for solving difficult epicyclic gearbox trains
9
  • A survey of communication protocols in modern embedded condition monitoring systems
10
  • Acquisition of vibration signals in highly-varying environment
11
  • Advances in gearbox condition monitoring
12
  • Analysis of Fast Kurtogram performance in case of high level non-Gaussian noise
13
  • Application of angular-temporal spectrum for detection of rolling-element bearing faults operating under varying speed regime
14
  • Application of angular-temporal spectrum to exploratory analysis of generalized angular-temporal deterministic signals
15
  • Aspects of automatization of wind farm monitoring on the example of a diagnostic center
16
  • Automatic adjustment of signal amplitudes with respect to sensor placement
17
18
  • Bearings fault detection in gas compressor in presence of high level of non-Gaussian impulsive noise
19
  • Bearings fault detection in gas compressor with high impulsive noise level
20
  • Blind separation of vibration components for rotor machinery operating under highly non-stationary regime
21
  • Centrum diagnostyczne maszyn – propozycja architektury
22
  • Challenges in application of MEMS sensors for condition monitoring of machinery
23
  • Comparison of advanced signal analysis techniques for bearing fault detection
24
  • Comparison of novelty detection methods for detection of various rotary machinery faults
25
  • Comparison of requirements for vibration-based condition monitoring of a vertical-axis vs. horizontal-axis wind turbine