Wykaz publikacji wybranego autora

Paweł Przybyłowicz, dr hab., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Matematyki Stosowanej
WMS-kammo, Katedra Analizy Matematycznej, Matematyki Obliczeniowej i Metod Probabilistycznych


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / matematyka


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk ścisłych / dziedzina nauk matematycznych / matematyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-7870-8605 orcid iD

ResearcherID: K-3230-2012

Scopus: 23978311400

PBN: 5e709211878c28a04738f6f6

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 61, z ogólnej liczby 61 publikacji Autora


1
  • A higher order approximation method for jump-diffusion SDEs with discontinuous drift coefficient
2
  • A higher-order approximation method for jump-diffusion SDEs with a discontinuous drift coefficient
3
  • Accounting for random character of recrystallisation and uncertainty of process parameters in the modelling of phase transformations in steels
4
5
  • Approximation of solutions of DDEs under nonstandard assumptions via Euler scheme
6
  • Aproksymacja rozwiązań stochastycznych równań różniczkowych (SDE) z całkami względem przeliczalnie wymiarowego procesu Wienera oraz punktowej miary Poissona
7
8
9
  • Efektywna aproksymacja rozwiązań stochastycznych równań różniczkowych z całkami względem przeliczalnie wymiarowego procesu Wienera oraz punktowej miary Poissona
10
11
  • Efficient approximation of SDEs driven by countably dimensional Wiener process and Poisson random measure
12
13
14
15
16
17
  • Formulation, identification and validation of a stochastic internal variables model describing the evolution of metallic materials microstructure during hot forming
18
  • How to estimate time-dependent parameters in SDEs-based models via artificial neural networks
19
  • Hybrid option pricing through AI and GPU-powered SDEs solvers
20
  • Inverse problem in stochastic approach to modelling of microstructural parameters in metallic materials during processing
21
22
23
  • Minimal asymptotic errors for global approximation of jump-diffusion SDEs
24
  • Modelling of phase transformations in steels accounting for a stochastic character of the austenite grain size after hot forming
25
  • Monte Carlo integration of $C^{r}$ functions with adaptive variance reduction: an asymptotic analysis