Wykaz publikacji wybranego autora

Marcin Pietroń, dr inż.

adiunkt

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ke, Instytut Elektroniki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (50%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / elektronika


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-9357-9231 połącz konto z ORCID

ResearcherID: brak

Scopus: 36570697100

PBN: 5e70942d878c28a0473b7b00

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 92, z ogólnej liczby 92 publikacji Autora


1
2
3
  • [artykuł w czasopiśmie, 2015]
  • TytułA study of parallel techniques for dimensionality reduction and its impact on the quality of text processing algorithms
    AutorzyMarcin PIETROŃ, Maciej WIELGOSZ, Michał KARWATOWSKI, Kazimierz WIATR
    ŹródłoMeasurement, Automation, Monitoring / Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich. Sekcja Metrologii, Polskie Stowarzyszenie Pomiarów Automatyki i Robotyki POLSPAR. — 2015 vol. 61 no. 7, s. 352–354
  • keywords: Vector Space Model, singular value decomposition, TFIDF

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4
5
6
  • [referat, 2016]
  • TytułAccelerated computing heterogeneous cluster
    AutorzySebastian KORYCIAK, Michał KARWATOWSKI, Andrzej DOROBISZ, Marcin PIETROŃ, Paweł RUSSEK, Kazimierz WIATR
    ŹródłoKU KDM 2016 : ninth ACC Cyfronet AGH HPC users' conference : Zakopane 16–18 March 2016 : proceedings / ed. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : ACC Cyfronet AGH, 2016. — S. 27–28
  • keywords: FPGA, GPGPU, heterogeneous computing, Intel Xeon Phi

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

7
  • [referat, 2013]
  • TytułAccelerating aggregation and complex SQL queries on a GPU
    AutorzyMarcin PIETROŃ, Dominik ŻUREK, Paweł RUSSEK, Maciej WIELGOSZ, Ernest JAMRO, Kazimierz WIATR
    ŹródłoKU KDM 2013 : sixth ACC Cyfronet AGH users' conference : Zakopane, 28 February – 1 March 2013 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : ACC Cyfronet AGH, cop. 2013. — S. 21–22
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

8
  • [referat, 2021]
  • TytułAccelerating deep convolutional neural on GPGPU
    AutorzyDominik ŻUREK, Marcin PIETROŃ, Kazimierz WIATR
    ŹródłoIntelligent computing : proceedings of the 2021 computing conference : [15–16 July 2021, virtual conference], Vol. 2 / ed. Kohei Arai. — Cham : Springer, cop. 2021. — S. 712–724
  • keywords: GPU, pruning, CNN, cuDnn, reduced precision, cublas

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-80126-7_50

9
10
  • [referat, 2012]
  • TytułAccelerating SQL operations on a GPU
    AutorzyMarcin PIETROŃ, Paweł RUSSEK, Kazimierz WIATR
    ŹródłoKU KDM 2012 : fifth ACC Cyfronet AGH user's conference : Zakopane, March 07–09, 2012 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : ACC Cyfronet AGH, cop. 2012. — S. 20–21
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

11
  • [referat, 2018]
  • TytułAcceleration of text data clustering using Xeon Phi processor : [abstract]
    AutorzyMarcin PIETROŃ, Jarosław Szymla, Maciej WIELGOSZ, Kazimierz WIATR
    ŹródłoEleventh ACC Cyfronet AGH HPC Users' conference : Zakopane, 7–9 March 2018 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2018. — S. 17–18
  • keywords: machine learning, text mining, parallel computing, Xeon Phi

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

12
  • [referat, 2023]
  • TytułAda-QPacknet - multi-task forget-free continual learning with quantization driven adaptive pruning
    AutorzyMarcin PIETROŃ, Dominik ŻUREK, Kamil FABER, Roberto Corizzo
    ŹródłoECAI 2023 : 26textsuperscript{th} European Conference on Artificial Intelligence : including 12textsuperscript{th} conference on Prestigious Applications of Intelligent Systems (PAIS 2023) : September 30 - October 4, 2023, Kraków, Poland : proceedings / ed. by Kobi Gal, [et al.] ; European Association for Artificial Intelligence (EurAI), Polish Artificial Intelligence Society (PSSI). — Amsterdam : IOS Press BV, cop. 2023. — S. 1882-1889
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3233/FAIA230477

13
14
  • [referat, 2018]
  • TytułBoosting FPGA efficiency with modified representation of data : [abstract]
    AutorzyMichał KARWATOWSKI, Maciej WIELGOSZ, Marcin PIETROŃ, Kazimierz WIATR
    ŹródłoEleventh ACC Cyfronet AGH HPC Users' conference : Zakopane, 7–9 March 2018 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2018. — S. 45–46
  • keywords: machine learning, FPGA, precision reduction

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

15
16
17
  • [referat, 2023]
  • TytułChosen methods of improving small object recognition with weak recognizable features
    AutorzyMagdalena Stachoń, Marcin PIETROŃ
    ŹródłoAdvances in information and communication : proceedings of the 2023 Future of Information and Communication Conference (FICC) : [2-3 March 2023, online], Vol. 2 / ed. Kohei Arai. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2023. — S. 270–285
  • keywords: object detection, deep learning, Generative Adversarial Networks, CNN models and VOC Pascal dataset

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-28073-3_19

18
19
  • [referat, 2013]
  • TytułComparison of GPU and FPGA implementation of SVM algorithm for fast image segmentation
    AutorzyMarcin PIETROŃ, Maciej WIELGOSZ, Dominik ŻUREK, Ernest JAMRO, Kazimierz WIATR
    ŹródłoARCS 2013 : Architecture of Computing Systems : 26th international conference : Prague, Czech Rebulic, February 19–22, 2013 : proceedings / eds. Hana Kubátová, [et al.]. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2013. — S. 292–302
  • keywords: SVM, FPGA, GPU, image segmentation, CUDA

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

20
  • [referat, 2013]
  • TytułComparison of hybrid sorting algorithms implemented on different parallel hardware platforms
    AutorzyDominik ŻUREK, Marcin PIETROŃ, Maciej WIELGOSZ, Kazimierz WIATR
    ŹródłoKU KDM 2013 : sixth ACC Cyfronet AGH users' conference : Zakopane, 28 February – 1 March 2013 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : ACC Cyfronet AGH, cop. 2013. — S. 23–24
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

21
22
  • [referat, 2017]
  • TytułComparison of semantic vectors with reduced precision using the cosine similarity measure
    AutorzyMichał KARWATOWSKI, Maciej WIELGOSZ, Marcin PIETROŃ, Mateusz Staruchowicz, Kazimierz WIATR
    ŹródłoProceedings of the 2017 Intelligent Systems Conference (IntelliSys) [Dokument elektroniczny] : 7–8 September 2017, London. — [Piscataway] : IEEE, [2017]. — S. 898–904
  • keywords: natural language processing, FPGA, Vector Space Model, precision reduction

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/IntelliSys.2017.8324236

23
  • [referat, 2016]
  • TytułComparison of SVM and ontology-based text classification methods
    AutorzyKrzysztof WRÓBEL, Maciej WIELGOSZ, Aleksander SMYWIŃSKI-POHL, Marcin PIETROŃ
    ŹródłoArtificial intelligence and soft computing : 15th international conference, ICAISC 2016 : Zakopane, Poland, June 12–16, 2016 : proceedings, Pt. 1 / eds. Leszek Rutkowski, [et al.]. — Switzerland : Springer International Publishing, cop. 2016. — S. 667–680
  • keywords: support vector machine, Vector Space Model, Wikipedia, text classification, ontology-based methods

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-39378-0_57

24
25