Wykaz publikacji wybranego autora

Edyta Puskarczyk, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Geologii, Geofizyki i Ochrony Środowiska
WGGiOŚ-kgf, Katedra Geofizyki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / nauki o Ziemi i środowisku


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk przyrodniczych / dziedzina nauk o Ziemi / geofizyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-5277-0507 orcid iD

ResearcherID: S-3879-2018

Scopus: 34969428500

PBN: 5e709207878c28a04738ed72

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 134, z ogólnej liczby 134 publikacji Autora


1
  • A new method of pore space segmentation in highly noised micro-CT 3D data applied to Polish shale gas deposits
2
  • A novel approach to the quantitative interpretation of petrophysical parameters using nano-CT: example of Paleozoic carbonates
3
  • Analiza heterogeniczności skały łupkowej z gazem z wykorzystaniem wielowymiarowych metod statystycznych (PCA, FA, CA, ANN), na podstawie wyników profilowań geofizyki otworowej i badań laboratoryjnych
4
  • Analiza heterogeniczności utworów syluru i ordowiku z rejonu syneklizy bałtyckiej na podstawie wyników badań laboratoryjnych
5
  • Analiza petrofizyczna łupków sylurskich z synklinorium lubelskiego
6
  • Analiza petrofizyczna łupków sylurskich z synklinorium lubelskiego
7
  • Analiza porównawcza parametrów petrofizycznych skał z wybranego rejonu w Karpatach na podstawie wyników badań laboratoryjnych i profilowań geofizyki otworowej
8
  • Analysis of hydraulic flow parameters in shale gas formations from north Poland
9
  • Analysis of the heterogeneity of the Polish shale gas formations by factor analysis on the basis of well logs
10
  • Aplikacja TOC w systemie GeoWin do obliczania całkowitej zawartości węgla organicznego w skałach na podstawie profilowań geofizyki otworowej
11
  • Application of multivariate statistical methods and artificial neural network for facies analysis from well logs data: an example of Miocene deposits
12
  • Application of multivariate statistical methods for characterizing heterolithic reservoirs based on wireline logs – example from the Carpathian Foredeep Basin (Middle Miocene, SE Poland)
13
  • Applying of the Artificial Neural Networks (ANN) to identify and characterize \emph {sweet spots} in shale gas formations
14
  • Applying the artificial neural network (ANN) to identify and characterize \emph{sweet spots} in shale gas formations
15
  • Applying the Artificial Neural Network to laboratory and well logging data for TOC prediction and well logging data for TOC prediction and model verification using TOC Application (Geo Win)
16
  • Artificial neural network as a tool for pattern recognition and electrofacies analysis in Polish Palaeozoic shale gas formations
17
  • Artificial neural networks as a tool for pattern recognition and electrofacies analysis in Polish palaeozoic shale gas formations
18
  • Badania laboratoryjne prędkości fal sprężystych i charakterystyka naprężeniowo-odkształceniowa w warunkach trójosiowego ściskania (symulowanie ciśnienia górotworu) na próbkach skał
19
  • Badania prędkości fal sprężystych i charakterystyka naprężeniowo-odkształceniowa w warunkach trójosiowego ściskania dla wybranych skał klastycznych i węglanowych
20
  • Badanie skał oraz mechanizmu powstawania laminacji ilastych w warstwach piaskowcowych
21
  • Charakterystyka ogniwa iłowców bitumicznych z Jantaru oraz formacji iłowców z Sasina na podstawie elektrofacji wyznaczonych metodami statystycznymi (PCA, CA, ANN)
22
  • Charakterystyka parametrów filtracyjnych i rozkładów odległości porów skał niskoporowatych na podstawie wyników rentgenowskiej tomografii komputerowej
23
  • Charakterystyka petrofizyczna skał sylurskich i ordowickich w basenie bałtyckim na podstawie wyników badań laboratoryjnych i geofizyki otworowej
24
  • Classification of Polish shale gas formations from Baltic Basin, Poland based on well logging data by statistical methods
25
  • Combined interpretation of well logs, laboratory results and seismic data in the Miocene sandy-shaly thinly-bedded formation