Wykaz publikacji wybranego autora

Krzysztof Regulski, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej
WIMiIP-kism, Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania


  • 2022

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria materiałowa


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria materiałowa

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (25%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / metalurgia


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-8080-2254 orcid iD

ResearcherID: D-9860-2013

Scopus: 23502508700

PBN: 5e70920b878c28a04738f0f6

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 130, z ogólnej liczby 135 publikacji Autora


1
2
  • [artykuł w czasopiśmie, 2011]
  • TytułA procedure for in situ identification of the intermetallic AITMSi phase precipitates in the microstructure of the aluminum alloys
    AutorzyM. Warmuzek, K. REGULSKI
    ŹródłoPraktische Metallographie. — 2011 [Jg.] 48 [H.] 12, s. 660–683
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
  • [artykuł w czasopiśmie, 2013]
  • TytułA user-inspired knowledge system for the needs of metal processing industry
    AutorzyStanisława Kluska-Nawarecka, Zenon Pirowski, Zora Jančiková, Milan Vrožina, Jiří David, Krzysztof REGULSKI, Dorota Wilk-Kołodziejczyk
    ŹródłoComputer Methods in Materials Science : quarterly / Akademia Górniczo-Hutnicza. — 2013 vol. 13 no. 2, s. 295–303
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4
  • [artykuł w czasopiśmie, 2013]
  • TytułADI after austenitising from intercritical temperature
    AutorzyA. Kowalski, S. Kluska-Nawarecka, K. REGULSKI
    ŹródłoArchives of Foundry Engineering / Polish Academy of Sciences. Commission of Foundry Engineering. — 2013 vol. 13 iss. 1, s. 81–88
  • keywords: mechanical properties, microstructure, fuzzy logic, ductile cast iron, austempering

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

5
  • [referat, 2012]
  • TytułADI after austenitising from intercritical temperature
    AutorzyA. Kowalski, S. Kluska-Nawarecka, K. REGULSKI
    ŹródłoKrzepnięcie i Krystalizacja Metali – 2012 [Dokument elektroniczny] : 53 międzynarodowa konferencja naukowa : Cedzyna, Kielce, 24–26.09.2012 : materiały konferencyjne / Polska Akademia Nauk. Komisja Odlewnictwa, Sekcja Teorii Procesów Odlewniczych Komitetu Metalurgii. — Gliwice : Katedra Odlewnictwa Politechniki Śląskiej, 2012. — S. [1–8]
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

6
  • [artykuł w czasopiśmie, 2010]
  • TytułAnalysis of the applicability of domain ontology in copper alloys processing
    AutorzyS. Kluska-Nawarecka, B. MRZYGŁÓD, J. DURAK, K. REGULSKI
    ŹródłoArchives of Foundry Engineering / Polish Academy of Sciences. Commission of Foundry Engineering. — 2010 vol. 10 iss. 2, s. 69–74
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

7
8
  • [referat, 2019]
  • TytułApplication of artificial intelligence methods to predict the parameters of nodular cast iron
    AutorzyDorota WILK-KOŁODZIEJCZYK, Krzysztof Jaśkowiec, Zenon Pirowski, Waldemar Uhl, Krzysztof REGULSKI
    ŹródłoKomPlasTech 2019 : XXVI International Conference on Computer Methods in Materials Technology : January 13-16, 2019, Zakopane : book of abstracts / ed. Danuta Szeliga, Łukasz Rauch. — [Zakopane : AKNET-PRess], [2019]. — S. 156–158
  • keywords: machine learning, cast iron, data mining, ADI, austempered ductile iron, support vector machine, nodular cast iron with carbides, NCIC

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

9
  • [artykuł w czasopiśmie, 2017]
  • TytułApplication of Industry 4.0 mechanisms in medicine on the example of an integrated support system for treatment of Obstructive Sleep Apnea (OSA)
    AutorzyBarbara MRZYGŁÓD, Andrzej OPALIŃSKI, Krzysztof REGULSKI, Mirosław GŁOWACKI, Aleksander Kania, Grażyna Bochenek, Paweł Nastałek, Natalia Celejewska-Wójcik, Krzysztof Sładek
    ŹródłoComputer Methods in Materials Science : quarterly / Akademia Górniczo-Hutnicza. — 2017 vol. 17 no. 4, s. 218–224. — tekst: http://www.cmms.agh.edu.pl/repo_file.php?f_id=604
  • keywords: medical data integration, OSA treatment, healthcare support, heterogeneous data source

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

10
11
12
  • [artykuł w czasopiśmie, 2017]
  • TytułApproximation of ausferrite content in the compacted graphite iron with the use of combined techniques of data mining
    AutorzyK. REGULSKI, D. WILK-KOŁODZIEJCZYK, B. Kacprzyk, G. Gumienny, G. ROJEK, B. MRZYGŁÓD
    ŹródłoArchives of Foundry Engineering / Polish Academy of Sciences. Commission of Foundry Engineering. — 2017 vol. 17 iss. 3, s. 117–122
  • keywords: data mining, regression, compacted graphite iron, application of information technologies in the field of foundry, ausferrite

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1515/afe-2017-0102

13
  • [referat, 2021]
  • TytułArtificial Intelligence in steel industry - from casting to final product
    AutorzyŁ. RAUCH, J. KUSIAK, K. REGULSKI
    ŹródłoMEFORM 2021 : the Metal Forming conference : materials data for smart forming technologies : March 18textsuperscript{th} : selected, peer reviewed papers from the conference MEFORM 2021. — [Freiberg : ACATRAIN ; Institiute of Metal Forming], [2021]. — S. 9–12
  • keywords: machine learning, artificial intelligence, rolling, microstructure analysis, basic oxygen furnace, surface inspection

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

14
  • [referat, 2020]
  • TytułArtificial Intelligence in steel industry – from casting to final product
    AutorzyŁ. RAUCH, J. KUSIAK, K. REGULSKI
    ŹródłoMEFORM 2020 [Dokument elektroniczny] : materials data for forming technology 4.0 : materials data for smart forming technologies : 19.-20.03.2020 / [Technische Universität Bergakademie Freiberg]. — [Freiberg : Technische Universität Bergakademie], [2020]. — S. 11–14
  • keywords: machine learning, artificial intelligence, rolling, microstructure analysis, basic oxygen furnace, surface inspection

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

15
16
  • [referat, 2017]
  • TytułArtificial neural networks as a tool supporting moulding sand control system based on the dependency between selected moulding sand properties
    AutorzyB. MRZYGŁÓD, J. JAKUBSKI, A. OPALIŃSKI, K. REGULSKI
    ŹródłoWspółpraca 2017 : XXIII międzynarodowa konferencja naukowa odlewników polskich, czeskich i słowackich : 19-21.04.2017 r., Czarny Las, Woźniki k. Częstochowy / Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie. Wydział Odlewnictwa [etc.]. — [Kraków : s. n.], [2017]. — S. 51
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

17
  • [artykuł w czasopiśmie, 2012]
  • TytułAspects of knowledge integration using ontological model in issues of decision support in the process of die forging
    AutorzyStanisława Kluska-Nawarecka, Jarosław DURAK, Krzysztof REGULSKI
    ŹródłoComputer Methods in Materials Science : quarterly / Akademia Górniczo-Hutnicza. — 2012 vol. 12 no. 2, s. 63–69
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

18
  • [artykuł w czasopiśmie, 2016]
  • TytułAustempered ductile iron manufacturing data acquisition process with the use of semantic techniques
    AutorzyD. WILK-KOŁODZIEJCZYK, A. S. Kluska-Nawarecka, K. REGULSKI, W. ADRIAN, K. Jaśkowiec
    ŹródłoArchives of Metallurgy and Materials / Polish Academy of Sciences. Committee of Metallurgy. Institute of Metallurgy and Materials Science. — 2016 vol. 61 iss. 4, s. 2117–2122. — tekst: https://goo.gl/LO5B5R
  • keywords: ontology, data integration, properties, austempered ductile iron, thermal treatment, process data

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1515/amm-2016-0339

19
20
21
22
  • [referat, 2015]
  • TytułCodification as part of knowledge management in research projects in the field of metallurgy
    AutorzyKrzysztof REGULSKI, Stanisława Kluska-Nawarecka, Dorota WILK-KOŁODZIEJCZYK
    ŹródłoLogistics development : [selected, peer reviewed papers from the 4th Carpathian Logistics Congress (CLC 2014) : September 24–26, Podbanske, Slovakia] / eds. Peter Kačmáry, Gabriel Fedorko. — [Germany] : Trans Tech Publications, 2015. — S. 288–293
  • keywords: knowledge management, metallurgy, knowledge bases, intellectual capital, knowledge codification

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.4028/www.scientific.net/AMM.708.288

23
  • [artykuł w czasopiśmie, 2016]
  • TytułComparative analysis of the properties of the nodular cast iron with carbides and the austempered ductile iron with use of the machine learning and the support vector machine
    AutorzyDorota WILK-KOŁODZIEJCZYK, Krzysztof REGULSKI, Grzegorz GUMIENNY
    ŹródłoInternational Journal of Advanced Manufacturing Technology. — 2016 vol. 87 iss. 1–4, s. 1077–1093. — tekst: https://goo.gl/EKcLC8
  • keywords: machine learning, cast iron, data mining, ADI, austempered ductile iron, support vector machine, nodular cast iron with carbides, NCIC

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s00170-016-8510-y

24
  • [artykuł w czasopiśmie, 2023]
  • TytułComparing deterministic and statistical approaches for predicting “short can” defects in aluminium beverage can production
    AutorzyWojciech Baran, Krzysztof REGULSKI, Sławomir KĄC, Andrij MILENIN
    ŹródłoComputer Methods in Materials Science : quarterly / Akademia Górniczo-Hutnicza. — 2023 vol. 23 no. 2, s. 29–38
  • keywords: analysis, defect, decision trees, statistical methods, predict, deterministic, short can, reduce

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.7494/cmms.2023.2.0812

25
  • [referat w czasopiśmie, 2014]
  • TytułComparison of the CBR methodology and the CART algorithm applied to problem of casting defects classification
    AutorzyKrzysztof REGULSKI, Gabriel ROJEK
    ŹródłoComputer Methods in Materials Science : quarterly / Akademia Górniczo-Hutnicza. — 2014 vol. 14 no. 3, s. 180–189
  • keywords: classification, casting defects, case-based reasoning, classification and regression trees

    cyfrowy identyfikator dokumentu: