Wykaz publikacji wybranego autora

Aleksander Byrski, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (50%)


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-6317-7012 orcid iD

ResearcherID: K-4161-2012

Scopus: 6507684508

PBN: 5e70922b878c28a0473910f1

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 179, z ogólnej liczby 179 publikacji Autora


1
  • A crisis management approach to mission survivability in computational multi-agent systems
2
  • A meme-based architecture for modeling creativity
3
  • A new approach to detecting and preventing populations stagnation through dynamic changes in multi-population-based algorithms
4
  • A novel approach to intelligent monitoring of gas composition and light mode of greenhouse crop growing zone on the basis of fuzzy modelling and human-in-the-loop techniques
5
  • A novel approach to type-reduction and design of interval type-2 fuzzy logic systems
6
  • A software for pharmacotherapy optimization project PharmOPTIM
7
  • Active safety for individual and connected vehicles using mobile phone only
8
  • Actor-based scalable simulation of $N$-body problem
9
  • Adaptation of population structure in Socio-cognitive Particle Swarm Optimization
10
  • Adaptation of PyFlag to efficient analysis of seized computer data storage
11
  • Advances in intelligent modelling and simulation
12
  • Agent and neural based time series prediction system
13
  • Agent-based approach to continuous optimisation
14
  • Agent-based computing in an augmented cloud environment
15
  • Agent-based evolution of neural network architecture
16
  • Agent-based evolutionary and immunological optimization
17
18
19
  • Agent-based immunological intrusion detection system for mobile Ad-hoc networks
20
  • Agent-based integration of data acquired from heterogeneous sources
21
  • Agent-based meta-heuristic approach to discrete optimization
22
  • Agent-based metaheuristics in search and optimisation
23
  • Agent-based model and computing environment facilitating the development of distributed computational intelligence systems
24
  • Agent-based multi-variant crisis handling strategies for SCADA systems
25
  • Agent-based neuro-evolution algorithm