Wykaz publikacji wybranego autora

Bartłomiej Śnieżyński, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (50%)


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-4206-9052 orcid iD

ResearcherID: K-2296-2012

Scopus: 23393638000

PBN: 5e70922c878c28a04739120d

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 118, z ogólnej liczby 118 publikacji Autora


1
2
  • A rules-to-trees conversion in the inductive database system VINLEN
3
4
  • Active lifelong anomaly detection with experience replay
5
6
  • Adapting everyday manipulation skills to varied scenarios
7
  • Adaptive context-aware energy optimization for services on mobile devices with use of machine learning
8
  • Adaptive context-aware energy optimization for services on mobile devices with use of machine learning considering security aspects
9
  • Adaptive context-aware service optimization in mobile cloud computing accounting for security aspects
10
11
  • Adaptive service management in mobile cloud computing by means of supervised and reinforcement learning
12
  • Agent strategy generation by rule induction
13
  • Agent strategy generation by rule induction in predator-prey problem
14
15
  • Agent-based decision support system for technology recommendation
16
  • Agent-based decision-information system supporting effective resource management of companies
17
  • Agent-based system for mobile service adaptation using online machine learning and mobile cloud computing paradigm
18
  • Agent-based system with learning capabilities for transport problems
19
  • Algorytm dla systemu składania komponentów wiedzy
20
  • An architecture for learning agents
21
  • Architecture of an erlang-based learning system for mobile robot control
22
  • Architektura zdecentralizowanego systemu ekspertowego zgodna ze standardem FIPA
23
  • Artificial intelligence and robotization
24
  • Artificial intelligence, management and trust
25
  • Assessment of the quality and mechanical parameters of castings using machine learning methods