Wykaz publikacji wybranego autora

Piotr Wiciak

doktorant

Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki
WIMiR-krm, Katedra Robotyki i Mechatroniki


Identyfikatory Autora

ORCID: brak

ResearcherID: brak

Scopus: brak




Opisy publikacji wcześniejszych zobacz: bpp.agh.edu.pl/old.


Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 4, z ogólnej liczby 4 publikacji Autora


1
2
  • Machinery in highly changing operations: on designation of operational states / Marcin STRĄCZKIEWICZ, Piotr WICIAK, Adam JABŁOŃSKI, Tomasz BARSZCZ // W: CM2015/MFPT2015 [Dokument elektroniczny] : the twelfth international conference on Condition Monitoring and Machinery Failure Prevention Technologies : 9–11 June 2015, Oxford, UK. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [UK : s. n.], [2015]. — 1 dysk optyczny. — S. [1–12]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader ; napęd CD-ROM. — Bibliogr. s. 11–12, Abstr.

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

3
  • Modeling of rotating machine vibration signals operating under highly varying speed and load / URBANEK Jacek, STRĄCZKIEWICZ Marcin, WICIAK Piotr, JABŁOŃSKI Adam, BARSZCZ Tomasz, Harezlak Jaroslaw // W: CMMNO-2014 : 4th international conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-stationary Operations : Lyon, France, 15th & 16th December 2014 : abstracts. — [France : s. n.], [2014]. — S. 27

  • keywords: varying operational conditions, vibration signal modeling, non, stationary signals analysis

4
  • Non-clustering method for autmatic selection of machine operational states / Adam JABŁOŃSKI, Tomasz BARSZCZ, Piotr WICIAK // W: Advances in Condition Monitoring of Machinery in Non-stationary Operations : proceedings of the third international conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-stationary Operations CMMNO 2013 / eds. Giorgio Dalpiaz, [et al.]. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2014. — (Lecture Notes in Mechanical Engineering ; ISSN 2195-4356). — ISBN: 978-3-642-39347-1 ; e-ISBN: 978-3-642-39348-8. — S. 419–427. — Bibliogr., Abstr.

  • keywords: machine operational states, condition monitoring of machinery working under non-stationary parameters