Wykaz publikacji wybranego autora

Michał Idzik, mgr inż.

asystent

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (50%)


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-8446-4966 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 57021191000

PBN: 5e7092ae878c28a04739aa01

System Informacyjny AGH (SkOs)





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 8, z ogólnej liczby 8 publikacji Autora


1
2
  • Autonomous hybridization of agent-based computing / Mateusz GODZIK, Michał IDZIK, Kamil PIĘTAK, Aleksander BYRSKI, Marek KISIEL-DOROHINICKI // W: Computational collective intelligence : 12th International Conference, ICCCI 2020, Da Nang, Vietnam, November 30–December 3, 2020 : proceedings / eds. Ngoc Thanh Nguyen, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2020. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12496. Lecture Notes in Artificial Intelligence). — ISBN: 978-3-030-63006-5 ; e-ISBN: 978-3-030-63007-2. — S. 139–151. — Bibliogr., Abstr.

    orcid iD
  • keywords: nature inspired algorithms, hybrid metaheuristics, agent based computing

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-63007-2_11

3
  • Current trends in software engineering bachelor theses / Jacek DAJDA, Michał IDZIK, Jakub Sroka, Mikołaj Sikora, Wiktor Pawłowski, Maciej SMOŁKA, Przemysław Jabłecki, Filip Ślazyk, Maciej MALAWSKI, Emilia Majerz, Aleksandra Pasternak, Witold DZWINEL, Wojciech Kania, Bogumiła Hnatkowska, Wojciech Thomas, Joanna Świebocka-Więk, Andrzej Paszkiewicz // Computing and Informatics / Slovak Academy of Sciences. Institute of Informatics ; ISSN 1335-9150. — Tytuł poprz.: Computers and Artificial Intelligence. — 2021 vol. 40 no. 4, s. 930–956. — Bibliogr. s. 954–955, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-12-14. — XXII KKIO Software Engineering Conference : Krakow, 21–22 September 2021. — tekst: http://www.cai.sk/ojs/index.php/cai/article/view/2021_4_930/1111

    orcid iD
  • keywords: software engineering, analysis, tools and solutions, bachelor thesis

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.31577/cai_2021_4_930

4
  • Elitism in multiobjective hierarchical strategy / Michał IDZIK, Radosław ŁAZARZ, Aleksander BYRSKI // W: Computational Science – ICCS 2021 : 21st international conference : Krakow, Poland, June 16–18, 2021 : proceedings, Pt. 4 / eds. Maciej Paszyński, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2021. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12745. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010). — ISBN: 978-3-030-77969-6 ; e-ISBN: 978-3-030-77970-2. — S. 214–228. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-06-09

    orcid iD
  • keywords: multi-objective optimization, elitist multi-objective evolutionary algorithms, hierarchical metaheuristics

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-77970-2_17

5
  • Geospatial data integration for criminal analysis / Kamil PIĘTAK, Jacek DAJDA, Michał WYSOKIŃSKI, Michał IDZIK, Łukasz Leśniak // W: Man-Machine Interactions 4 : 4th International Conference on Man-Machine Interactions, ICMMI 2015 : Kocierz Pass, Poland, October 6–9, 2015 / eds. Aleksandra Gruca, [et al.]. — Switzerland : Springer, cop. 2016. — (Advances in Intelligent Systems and Computing ; ISSN 2194-5357 ; vol. 391). — ISBN: 978-3-319-23436-6 ; e-ISBN: 978-3-319-23437-3. — S. 461–471. — Bibliogr. s. 470–471, Abstr.

  • keywords: data integration, geospatial criminal analysis

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-23437-3_39

6
  • Hierarchic Genetic Strategy with maturing as a generic tool for Multiobjective Optimization / Radosław ŁAZARZ, Michał IDZIK, Konrad Gądek, Ewa GAJDA-ZAGÓRSKA // Journal of Computational Science ; ISSN 1877-7503. — 2016 vol. 17 pt. 1, s. 249–260. — Bibliogr. s. 259–260, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2016-03-05. — E. Gajda-Zagórska - dod. afiliacja: Institute of Science and Technology Austria. — tekst: https://goo.gl/3M1zL8

  • keywords: multi-objective optimization, adaptive metaheuristic, hierarchic evolutionary algorithm

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.jocs.2016.03.004

7
  • Multi-objective evolutionary algorithms platform with support for flexible hybridization tools [Dokument elektroniczny] : raport techniczny nr 2019/1 / Michał IDZIK. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Poland : s. n.], [2019]. — I–II, 24 s.. — Tryb dostępu: https://arxiv.org/pdf/1912.07319 [2019-12-18]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 22–24. — Afiliacja: Akademia Górniczo-Hutnicza

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

8
  • Relation order histograms as a network embedding tool / Radosław ŁAZARZ, Michał IDZIK // W: Computational Science – ICCS 2021 : 21st international conference : Krakow, Poland, June 16–18, 2021 : proceedings, Pt. 2 / eds. Maciej Paszyński, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2021. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12743. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010). — ISBN: 978-3-030-77963-4 ; e-ISBN: 978-3-030-77964-1. — S. 224–237. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-06-09

    orcid iD
  • keywords: complex networks, representation learning, graph embedding, graph classification

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-77964-1_18