Wykaz publikacji wybranego autora

Marek Wodziński, dr inż.

adiunkt

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kmie, Katedra Metrologii i Elektroniki

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-8076-6246 orcid iD

ResearcherID: V-7804-2017

Scopus: 57195258893

PBN: 5e70929a878c28a047398dfe

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • An AI‑based algorithm for the automatic evaluation of image quality in canine thoracic radiographs / Tommaso Banzato, Marek WODZIŃSKI, Silvia Burti, Eleonora Vettore, Henning Muller, Alessandro Zotti // Scientific Reports [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2045-2322. — 2023 vol. 13 art. no. 17024, s. 1-7. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 6, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-10-09. — M. Wodziński - dod. afiliacja: University of Applied Sciences - Western Switzerland. — tekst: https://www.nature.com/articles/s41598-023-44089-4.pdf

    orcid iD

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1038/s41598-023-44089-4

2

  • Development of an artificial intelligence-based method for the diagnosis of the severity of myxomatous mitral valve disease from canine chest radiographs / Carlotta Valente, Marek WODZIŃSKI, Carlo Guglielmini, Helen Poser, David Chiavegato, Alessandro Zotti, Roberto Venturini, Tommaso Banzato // Frontiers in Veterinary Science [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2297-1769. — 2023 vol. 10 art. no. 1227009, s. 1–6. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 6, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-09-22. — M. Wodziński - dod. afiliacja: University of Applied Sciences—Western Switzerland (HES-SO Valais), Sierre, Switzerland. — tekst: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fvets.2023.1227009/pdf?isPublishedV2=False

    orcid iD

  • keywords: artificial intelligence, radiology, dog, heart, myxomatous mitral valve disease

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3389/fvets.2023.1227009

3

  • DRU-Net: pulmonary artery segmentation via dense residual U-network with hybrid loss function / Manahil ZULFIQAR, Maciej STANUCH, Marek WODZIŃSKI, Andrzej SKALSKI // Sensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1424-8220. — 2023 vol. 23 iss. 12 art. no. 5427, s. 1–14. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 12–14, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-06-08. — Dod. afiliacja Autorów: MedApp S. A., Krakow. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/23/12/5427/pdf?version=1686204965

    orcid iD

  • keywords: dense residual blocks, DBCE loss, DRU-Net, pulmonary artery segmentation

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Andrzej Skalski, Maciej Stanuch, Manahil Zulfiqar

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s23125427

4

  • Improving the classification of veterinary thoracic radiographs through inter-species and inter-pathology self-supervised pre-training of deep learning models / Weronika CELNIAK, Marek WODZIŃSKI, Artur JURGAS, Silvia Burti, Alessandro Zotti, Manfredo Atzori, Henning Müller, Tommaso Banzato // Scientific Reports [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2045-2322. — 2023 vol. 13 art. no. 19518, s. 1–12. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 11–12, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-11-09. — W. Celniak, M. Wodziński, A. Jurgas – dod. afiliacja: University of Applied Sciences Western Switzerland (HES-SO), Switzerland. — tekst: https://www.nature.com/articles/s41598-023-46345-z.pdf

    orcid iD

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Weronika Celniak, Artur Jurgas

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1038/s41598-023-46345-z

5

  • Learn2Reg: comprehensive multi-task medical image registration challenge, dataset and evaluation in the era of deep learning / Alessa Hering, Lasse Hansen, [et al.], Marek WODZIŃSKI, [et al.] // IEEE Transactions on Medical Imaging ; ISSN 0278-0062. — 2023 vol. 42 iss. 3, s. 697–712. — Bibliogr. s. 711–712, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-10-20. — M. Wodziński – dod. afiliacja: University of Applied Sciences Western Switzerland. — tekst: https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9925717

    orcid iD

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/TMI.2022.3213983

6

  • Towards clinical applicability and computational efficiency in automatic cranial implant design: an overview of the AutoImplant 2021 cranial implant design challenge / Jianning Li, David G. Ellis, Oldřich Kodym, Laurèl Rauschenbach, Christoph Rieß, Ulrich Sure, Karsten H. Wrede, Carlos M. Alvarez, Marek WODZIŃSKI, Mateusz DANIOŁ, Daria HEMMERLING, Hamza Mahdi, Allison Clement, Evan Kim, Zachary Fishman, Cari M. Whyne, James G. Mainprize, Michael R. Hardisty, Shashwat Pathak, Chitimireddy Sindhura, Rama Krishna Sai S. Gorthi, Degala Venkata Kiran, Subrahmanyam Gorthi, Bokai Yang, Ke Fang, Xingyu Li, Artem Kroviakov, Lei Yu, Yuan Jin, Antonio Pepe, Christina Gsaxner, Adam Herout, Victor Alves, Michal Španěl, Michele R. Aizenberg, Jens Kleesiek, Jan Egger // Medical Image Analysis ; ISSN 1361-8415. — 2023 vol. 88 art. no. 102865, s. 1–15. — Bibliogr. s. 14–15, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-06-09. — M. Wodziński - dod. afiliacja: University of Applied Sciences Western Switzerland (HES-SO Valais), Information Systems Institute, Sierre, Switzerland. — tekst: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1361841523001251/pdfft?md5=3c6e6c85c142f6407044d7e95890e16d&pid=1-s2.0-S1361841523001251-main.pdf

    orcid iD

  • keywords: deep learning, shape completion, craniectomy, cranial implant design, AutoImplant II, sparse convolutional neural networks, cranioplasty

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Daria Hemmerling, Mateusz Danioł

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.media.2023.102865