Wykaz publikacji wybranego autora

Klaudia Metelska, mgr inż.

doktorant

Wydział Wiertnictwa, Nafty i Gazu
WWNiG-kig, Katedra Inżynierii Gazowniczej


Identyfikatory Autora

ORCID: brak

ResearcherID: brak

Scopus: brak




1
  • [artykuł w czasopiśmie, 2017]
  • TytułComparison of electricity generating from natural gas and from other sources in selected EU member states and in the USA – a review
    AutorzyKlaudia METELSKA, Rafał BIAŁY, Tomasz CIEŚLIK, Adam SZURLEJ
    ŹródłoTransactions of the Institute of Fluid-Flow Machinery. — 2017 no. 137, s. 105–121. — tekst: http://imp.gda.pl/files/transactions/137/137_07.pdf
  • keywords: gas production, power generation, gas price, production for electricity

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
3
  • [referat, 2017]
  • TytułModeling of gas consumption in the city
    AutorzyTomasz CIEŚLIK, Klaudia METELSKA
    ŹródłoDrilling-Oil-Gas AGH 2017 : czerpiąc ze źródła tradycji tworzymy innowacyjne rozwiązania : XXVIII konferencja naukowo-techniczna : Kraków, 7–9 czerwca 2017. — [Kraków : AGH], [2017]. — S. 41
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4
  • [artykuł w czasopiśmie, 2017]
  • TytułPróba zbudowania mapy drogowej klientów gazu ziemnego
    AutorzyTomasz CIEŚLIK, Piotr Narloch, Krzysztof KOGUT, Klaudia METELSKA
    ŹródłoGaz, Woda i Technika Sanitarna. — 2017 t. 91 nr 4, s. 123–127
  • słowa kluczowe: sztuczne sieci neuronowe, prognozowanie, analiza zużycia, gaz ziemny

    keywords: artificial neural networks, natural gas, forecasting, consumption analysis

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15199/17.2017.4.1

5
  • [artykuł w czasopiśmie, 2017]
  • TytułSkuteczność prognozowania zużycia gazu z wykorzystaniem metod regresji i sztucznych sieci neuronowych
    AutorzyTomasz CIEŚLIK, Klaudia METELSKA
    ŹródłoCzasopismo Inżynierii Lądowej, Środowiska i Architektury. — 2017 t. 34 z. 64, s. 133–141
  • słowa kluczowe: sztuczne sieci neuronowe, regresja liniowa, regresja potęgowa, konsumpcja gazu

    keywords: gas consumption, parametry sztuczne, linear regression, exponential regression, parameters of artificial neural networks

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.7862/rb.2017.13