Wykaz publikacji wybranego autora

Radosław Łazarz, dr inż.

asystent

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (50%)


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-3151-9759 orcid iD

ResearcherID: ABF-5099-2020

Scopus: 57188728592

PBN: 5e709298878c28a047398b24

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • [referat, 2016]
  • TytułA method of analysis and visualization of structured datasets based on centrality information
    AutorzyWojciech CZECH, Radosław ŁAZARZ
    ŹródłoArtificial intelligence and soft computing : 15th international conference, ICAISC 2016 : Zakopane, Poland, June 12–16, 2016 : proceedings, Pt. 2 / eds. Leszek Rutkowski, [et al.]. — Switzerland : Springer International Publishing, cop. 2016. — S. 429–441
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-39384-1_37

2
  • [referat, 2016]
  • TytułChallenges in 3-D simulation of vascular graph remodelling
    AutorzyRadosław ŁAZARZ
    ŹródłoCGW Workshop'16 : Kraków, Poland, October 24–26, 2016 : proceedings / ed. Marian Bubak, Michał Turała, Kazimierz Wiatr. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2016. — S. 81–82
  • keywords: mathematical modelling, parallel computing, complex networks, vascular dynamics

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
  • [referat w czasopiśmie, 2016]
  • TytułGraph-based framework for 3-D vascular dynamics simulation
    AutorzyRadosław ŁAZARZ
    ŹródłoProcedia Computer Science [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2016 vol. 101, s. 416–424. — tekst: https://goo.gl/n1cUfu
  • keywords: mathematical modelling, complex networks, pattern evolution, vascular system dynamics

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.procs.2016.11.048

4
  • [artykuł w czasopiśmie, 2016]
  • TytułHierarchic Genetic Strategy with maturing as a generic tool for Multiobjective Optimization
    AutorzyRadosław ŁAZARZ, Michał IDZIK, Konrad Gądek, Ewa GAJDA-ZAGÓRSKA
    ŹródłoJournal of Computational Science. — 2016 vol. 17 pt. 1, s. 249–260. — tekst: https://goo.gl/3M1zL8
  • keywords: multi-objective optimization, adaptive metaheuristic, hierarchic evolutionary algorithm

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.jocs.2016.03.004