Wykaz publikacji wybranego autora

Urszula Smyczyńska, mgr inż.

doktorant

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kaib, * Katedra Automatyki i Inżynierii Biomedycznej


Identyfikatory Autora

ORCID: brak

ResearcherID: brak

Scopus: brak




1
  • [abstrakt w czasopiśmie, 2015]
  • TytułApplication of neural networks for final height prediction based on pre-treatment data in children with GH deficiency treated with GH
    AutorzyJoanna Smyczyńska, Urszula SMYCZYŃSKA, Renata Stawerska, Andrzej Lewiński, Ryszard TADEUSIEWICZ, Maciej Hilczer
    ŹródłoHormone Research in Paediatrics. — 2015 vol. 84 suppl. 1, s. 246–247
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • [artykuł w czasopiśmie, 2015]
  • TytułArtificial neural networks – a novel tool in modelling the effectiveness of growth hormone (GH) therapy in children with GH deficiency
    AutorzyUrszula SMYCZYŃSKA, Joanna Smyczyńska, Maciej Hilczer, Renata Stawerska, Andrzej Lewiński, Ryszard TADEUSIEWICZ
    ŹródłoEndokrynologia Pediatryczna. — 2015 t. 14 nr 2, s. 9–18. — tekst: http://www.endokrynologiapediatryczna.pl/contents/files/a_1553.pdf
  • słowa kluczowe: sztuczne sieci neuronowe, hormon wzrostu, modelowanie skuteczności leczenia

    keywords: artificial neural networks, growth hormone, modelling of therapy effectiveness

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
  • [abstrakt w czasopiśmie, 2015]
  • TytułKalkulator wskaźników auksologicznych i kreator wykresów wzrastania – aplikacja wspomagająca analizę i wizualizację danych
    AutorzyUrszula SMYCZYŃSKA, Joanna Smyczyńska, Ryszard TADEUSIEWICZ
    ŹródłoEndokrynologia Pediatryczna. — 2015 t. 14 supl. 1, s. 62
  • słowa kluczowe: niedobór wzrostu, siatki centylowe, tempo wzrastania, wiek kostny, wzrost docelowy, wzrost przewidywany

    keywords: short stature, centile charts, height velocity, bone age, target height, predicted adult height

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4
  • [abstrakt w czasopiśmie, 2015]
  • TytułLinear regression model of final height prediction based on pre-treatment data in children with GH deficiency treated with GH
    AutorzyMaciej Hilczer, Joanna Smyczyńska, Urszula SMYCZYŃSKA, Renata Stawerska, Andrzej Lewiński
    ŹródłoHormone Research in Paediatrics. — 2015 vol.84 suppl. 1, s. 460
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

5
  • [artykuł w czasopiśmie, 2015]
  • TytułMożliwości wykorzystania sztucznych sieci neuronowych w modelowaniu zaburzeń endokrynologicznych i procesów wzrostowych
    AutorzyUrszula SMYCZYŃSKA, Joanna Smyczyńska, Andrzej Lewiński, Ryszard TADEUSIEWICZ
    ŹródłoEndokrynologia Pediatryczna. — 2015 t. 14 nr 2, s. 55–65. — tekst: http://www.endokrynologiapediatryczna.pl/contents/files/a_1557.pdf
  • słowa kluczowe: sztuczne sieci neuronowe, modele produkcyjne, zaburzenia hormonalne

    keywords: artificial neural networks, prediction models, hormonal disorders

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

6
  • [artykuł w czasopiśmie, 2015]
  • TytułNeural modelling of growth hormone therapy for the prediction of therapy results
    AutorzyUrszula SMYCZYŃSKA, Joanna Smyczyńska, Ryszard TADEUSIEWICZ
    ŹródłoBio-Algorithms and Med-Systems / Jagiellonian University. Medical College. — 2015 vol. 11 iss. 1, s. 33–45
  • keywords: neural networks, growth hormone, therapy result prediction

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1515/bams-2014-0021

7
  • [artykuł w czasopiśmie, 2015]
  • TytułNeural network models – a novel tool for predicting the efficacy of growth hormone (GH) therapy in children with short stature
    AutorzyJoanna Smyczyńska, Maciej Hilczer, Urszula SMYCZYŃSKA, Renata Stawerska, Ryszard TADEUSIEWICZ, Andrzej Lewiński
    ŹródłoNeuroendocrinology Letters. — 2015 vol. 36 no. 4, s. 348–353
  • keywords: artificial neural networks, prediction models, final height, multiple linear regression, growth hormone deficiency, insulin like growth factor-I, growth hormone therapy

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

8
  • [abstrakt w czasopiśmie, 2015]
  • TytułPrognozowanie skuteczności leczenia hormonem wzrostu u dzieci – porównanie modelu regresji liniowej wielokrotnej i sztucznych sieci neuronowych
    AutorzyJoanna Smyczyńska, Urszula SMYCZYŃSKA, Renata Stawerska, Andrzej Lewiński, Ryszard TADEUSIEWICZ, Maciej Hilczer
    ŹródłoEndokrynologia Pediatryczna. — 2015 t. 14 supl. 1, s. 35
  • słowa kluczowe: sztuczne sieci neuronowe, modele predykcyjne, hormon wzrostu, somatotropinowa niedoczynność przysadki, wzrost końcowy, regresja liniowa wielokrotna

    keywords: artificial neural networks, prediction models, growth hormone, GH deficiency, final height, multiple linear regression

    cyfrowy identyfikator dokumentu: