Wykaz publikacji wybranego autora

Urszula Smyczyńska, mgr inż.

doktorant

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kaib, * Katedra Automatyki i Inżynierii Biomedycznej


Identyfikatory Autora

ORCID: brak

ResearcherID: brak

Scopus: brak




1
  • [artykuł w czasopiśmie, 2015]
  • TytułArtificial neural networks – a novel tool in modelling the effectiveness of growth hormone (GH) therapy in children with GH deficiency
    AutorzyUrszula SMYCZYŃSKA, Joanna Smyczyńska, Maciej Hilczer, Renata Stawerska, Andrzej Lewiński, Ryszard TADEUSIEWICZ
    ŹródłoEndokrynologia Pediatryczna. — 2015 t. 14 nr 2, s. 9–18. — tekst: http://www.endokrynologiapediatryczna.pl/contents/files/a_1553.pdf
  • słowa kluczowe: sztuczne sieci neuronowe, hormon wzrostu, modelowanie skuteczności leczenia

    keywords: artificial neural networks, growth hormone, modelling of therapy effectiveness

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • [artykuł w czasopiśmie, 2015]
  • TytułMożliwości wykorzystania sztucznych sieci neuronowych w modelowaniu zaburzeń endokrynologicznych i procesów wzrostowych
    AutorzyUrszula SMYCZYŃSKA, Joanna Smyczyńska, Andrzej Lewiński, Ryszard TADEUSIEWICZ
    ŹródłoEndokrynologia Pediatryczna. — 2015 t. 14 nr 2, s. 55–65. — tekst: http://www.endokrynologiapediatryczna.pl/contents/files/a_1557.pdf
  • słowa kluczowe: sztuczne sieci neuronowe, modele produkcyjne, zaburzenia hormonalne

    keywords: artificial neural networks, prediction models, hormonal disorders

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
  • [artykuł w czasopiśmie, 2015]
  • TytułNeural modelling of growth hormone therapy for the prediction of therapy results
    AutorzyUrszula SMYCZYŃSKA, Joanna Smyczyńska, Ryszard TADEUSIEWICZ
    ŹródłoBio-Algorithms and Med-Systems / Jagiellonian University. Medical College. — 2015 vol. 11 iss. 1, s. 33–45
  • keywords: neural networks, growth hormone, therapy result prediction

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1515/bams-2014-0021

4
  • [artykuł w czasopiśmie, 2015]
  • TytułNeural network models – a novel tool for predicting the efficacy of growth hormone (GH) therapy in children with short stature
    AutorzyJoanna Smyczyńska, Maciej Hilczer, Urszula SMYCZYŃSKA, Renata Stawerska, Ryszard TADEUSIEWICZ, Andrzej Lewiński
    ŹródłoNeuroendocrinology Letters. — 2015 vol. 36 no. 4, s. 348–353
  • keywords: artificial neural networks, prediction models, final height, multiple linear regression, growth hormone deficiency, insulin like growth factor-I, growth hormone therapy

    cyfrowy identyfikator dokumentu: