Wykaz publikacji wybranego autora

Urszula Smyczyńska, mgr inż.

doktorant

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kaib, * Katedra Automatyki i Inżynierii Biomedycznej

Identyfikatory Autora

ORCID: brak

ResearcherID: brak

Scopus: brak

1
  • [referat, 2017]
  • TytułApplication of Kohonen and MLP networks for prediction of 1textsuperscript{st}-year response to growth hormone treatment in children
    AutorzyUrszula SMYCZYŃSKA
    Źródło20-th Polish conference on Biocybernetics and biomedical engineering : with the honorary patronage of His Magnificence Rector of the University of Science and Technology, prof. Tadeusz Słomka : Kraków, September 20-22, 2017 : abstract book. — [Kraków : AGH], [2017]. — S. 99

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • [abstrakt w czasopiśmie, 2015]
  • TytułInfluence of neural network structure on its performance in solving chosen medical problem
    AutorzySMYCZYŃSKA U.
    ŹródłoBio-Algorithms and Med-Systems / Jagiellonian University. Medical College. — 2015 vol. 11 iss. 2 spec. iss.: E-learning techniques in medicine / guest eds.: Inga Hege and Andrzej A. Kononowicz, s. eA22. — tekst: https://tiny.pl/9lj3n

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
  • [referat, 2015]
  • TytułInfluence of neural network structure on its performance in solving chosen medical problem
    AutorzySMYCZYŃSKA U.
    ŹródłoMCSB 2015 [Dokument elektroniczny] : international conference Cybernetic Modelling of Biological Systems : Kraków (Poland), 14–15 May 2015 : [abstract book]. — [Kraków] : De Gruyter, [2015]. — S. 22

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4
  • [abstrakt w czasopiśmie, 2017]
  • TytułKonsekwencje wprowadzenia ponownie standaryzowanego testu do oznaczania stężenia IGF-I dla systemów IMMULITE – analiza danych referencyjnych i własnego materiału
    AutorzyJoanna Smyczyńska, Renata Staweska, Urszula SMYCZYŃSKA, Maciej Hilczer
    ŹródłoEndokrynologia Pediatryczna. — 2017 t. 16 supl. 1, s. 75–76

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

5
  • [referat, 2015]
  • TytułModele wielorakiej regresji liniowej i sieci MLP w prognozowaniu skuteczności leczenia promującego wzrastanie u dzieci z niedoborem hormonu wzrostu – porównanie
    AutorzyUrszula SMYCZYŃSKA
    ŹródłoBiocybernetyka i inżynieria biomedyczna : XIX krajowa konferencja naukowa : Warszawa, 14–16 października 2015 r. / Komitet Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej Polskiej Akademii Nauk, Polskie Towarzystwo Inżynierii Biomedycznej, Instytut Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej im. M. Nałęcza PAN. — [Warszawa : s. n.], [2015]. — S. 162

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

6
  • [abstrakt w czasopiśmie, 2017]
  • TytułPrognozowanie skuteczności terapii hormonem wzrostu z wykorzystaniem sieci neuronowych. Cz. 1, Opracowanie modelu i dobór zmiennych wejściowych
    AutorzyUrszula SMYCZYŃSKA, Maciej Hilczer, Joanna Smyczyńska
    ŹródłoEndokrynologia Pediatryczna. — 2017 t. 16 supl. 1, s. 29

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

7
  • [abstrakt w czasopiśmie, 2017]
  • TytułPrognozowanie skuteczności terapii hormonem wzrostu z wykorzystaniem sieci neuronowych. Cz. 2, Analiza wpływu poszczególnych zmiennych wejściowych na skuteczność terapii
    AutorzyJoanna Smyczyńska, Urszula SMYCZYŃSKA, Maciej Hilczer, Andrzej Lewiński
    ŹródłoEndokrynologia Pediatryczna. — 2017 t. 16 supl. 1, s. 29–30

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: