Wykaz publikacji wybranego autora

Katarzyna Heryan, mgr inż.

poprzednio: Bugajska

asystent

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kmie, Katedra Metrologii i Elektroniki

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / biocybernetyka i inżynieria biomedyczna

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-8104-7828 orcid iD

ResearcherID: V-8943-2017

Scopus: 57192314206

PBN: 5e70929a878c28a047398de5

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
  • [referat, 2023]
  • Tytuł3D reconstruction of renal vascular tree from micro-CT scans of corrosive endocasts
    AutorzyAlicja Niewiadomska, Tomasz Słonina, Hubert Czader, Katarzyna HERYAN
    Źródło2023 IEEE EMBS Special topic conference on Data science and engineering in healthcare, medicine and biology [Dokument elektroniczny] : December 7-9, 2023, Malta / IEEE. — [USA] : IEEE, cop. 2023. — S. 89-90

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/IEEECONF58974.2023.10404428

2
  • [referat, 2023]
  • TytułA novel framework for differentiating vessel-like objects in coronarography images
    AutorzyWitold Serwatka, Katarzyna HERYAN, Joanna SORYSZ, Marcin Jarzab, Kamil Sterna
    ŹródłoEMBC 2023 [Dokument elektroniczny] : 2023 45th annual international conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Conference : Sydney, Australia, 24-27 July 2023 : proceedings. — [Piscataway, NJ, USA] : IEEE, cop. 2023. — S. [1–4]

  • keywords: boosted trees, Coronary Artery Diseases, coronarography, Coronary Artery Segmentation, local Tamura features, pixel classification, segmentation refinement

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Joanna Sorysz

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/EMBC40787.2023.10341105

3
  • [artykuł w czasopiśmie, 2023]
  • TytułAudio-based tissue classification - preliminary investigation for a needle procedure
    AutorzyWitold Serwatka, Katarzyna HERYAN, Joanna SORYSZ, Alfredo Illanes, Axel Boese, Gabrielle A. Krombach, Michael FRIEBE
    ŹródłoCurrent Directions in Biomedical Engineering [Dokument elekroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2023 vol. 9 iss. 1, s. 347-350. — tekst: https://www.degruyter.com/document/doi/10.1515/cdbme-2023-1087/pdf

  • keywords: convolutional neural network, tissue characterization, audio guidance, vibroacoustic signal processing, interventional therapy, minimal-invasive procedures

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Michael Friebe, Joanna Sorysz

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1515/cdbme-2023-1087

4
  • [referat, 2023]
  • TytułAutomated stenosis detection in coronarography image data
    AutorzyM. Haltiuk, M. Czyjt, W. Ciężobka, W. Serwatka, J. Galkowski, M. Jarzab, K. Sterna, K. HERYAN
    Źródło2023 IEEE EMBS Special topic conference on Data science and engineering in healthcare, medicine and biology [Dokument elektroniczny] : December 7-9, 2023, Malta / IEEE. — [USA] : IEEE, cop. 2023. — S. 37-38

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/IEEECONF58974.2023.10404434

5
  • [referat, 2023]
  • TytułFramework for exploratory analysis of vibroacoustic signals resulting from needle-tissue interaction - setup for data acquisition
    AutorzyNatalia Cholewa, Witold Serwatka, Joanna SORYSZ, Katarzyna HERYAN, Gabrielle A. Krombach, Michael FRIEBE
    Źródło2023 IEEE EMBS Special topic conference on Data science and engineering in healthcare, medicine and biology [Dokument elektroniczny] : December 7-9, 2023, Malta / IEEE. — [USA] : IEEE, cop. 2023. — S. 17-18

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Michael Friebe, Joanna Sorysz

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/IEEECONF58974.2023.10405256

6
7
  • [referat, 2023]
  • TytułTissue classification using data from vibroacoustic signals produced from needle-tissue interaction
    AutorzyKatarzyna HERYAN, Witold Serwatka, Joanna SORYSZ, Patricio Fuentealba, Dominik RZEPKA, Michael FRIEBE
    Źródło2023 IEEE EMBS Special topic conference on Data science and engineering in healthcare, medicine and biology [Dokument elektroniczny] : December 7-9, 2023, Malta / IEEE. — [USA] : IEEE, cop. 2023. — S. 185-186

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Dominik Rzepka, Michael Friebe, Joanna Sorysz

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/IEEECONF58974.2023.10405328

8
  • [referat, 2023]
  • TytułUltrasound based machine learning classification to match imaging properties of real tissues to artificial structures
    AutorzyKatarzyna HERYAN, Joanna SORYSZ, Natalia Cholewa, Michael FRIEBE
    Źródło2023 IEEE EMBS Special topic conference on Data science and engineering in healthcare, medicine and biology [Dokument elektroniczny] : December 7-9, 2023, Malta / IEEE. — [USA] : IEEE, cop. 2023. — S. 181-182

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Michael Friebe, Joanna Sorysz

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/IEEECONF58974.2023.10404882

9
  • [patent, wzór użytkowy, przemysłowy, 2023]
  • TytułUrządzenie do detekcji zespołu QRS w sygnale elektrokardiogramu
    InventorAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie ; wynalazca: Wojciech REKLEWSKI, Katarzyna HERYAN, Piotr AUGUSTYNIAK, Marek MIŚKOWICZ
    DetailsInt.Cl.: A61B 5/346textsuperscript{(2021.01)}. — Polska. — Opis patentowy ; PL 243452 B1 ; Udziel. 2023-06-14 ; Opubl. 2023-08-28. — Zgłosz. nr P.435396 z dn. 2020-09-22. — tekst: http://patenty.bg.agh.edu.pl/pelneteksty/PL243452B1.pdf

  • słowa kluczowe: automatyczna diagnostyka sygnału EKG, detekcja zespołu QRS, medyczne urządzenia przenośne

    keywords: QRS complex detection, automated ECG signal analysis, medical wearable devices

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Piotr Augustyniak, Marek Miśkowicz, Wojciech Reklewski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: