Wykaz publikacji wybranego autora

Szymon Łukasik, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej
WFiIS-kis, Katedra Informatyki Stosowanej i Fizyki Komputerowej

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-6716-610X orcid iD

ResearcherID: A-3799-2013

Scopus: 24385431300

PBN: 5e709274878c28a047396047

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
  • [fragment książki, 2020]
  • TytułClustering with nature-inspired metaheuristics
    AutorzySzymon ŁUKASIK, Piotr A. KOWALSKI
    ŹródłoNature-inspired computation and swarm intelligence : algorithms, theory and applications / ed. by Xin-She Yang. — London : Academic Press, cop. 2020. — S. 165–178
2
  • [fragment monografii pokonferencyjnej, 2020]
  • TytułEfficient astronomical data condensation using fast nearest neighbors search
    AutorzySzymon ŁUKASIK, Konrad Lalik, Piotr Sarna, Piotr A. KOWALSKI, Małgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI
    ŹródłoInformation technology, systems research, and computational physics : [ITSRCP'18 : third conference on Information Technology, Systems Research and Computational Physics : July 2–5, 2018, Kraków, Poland] / eds. Piotr Kulczycki, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2020. — S. 107–115
3
  • [artykuł w czasopiśmie, 2020]
  • TytułExploiting flower constancy in flower pollination algorithm: improved biotic flower pollination algorithm and its experimental evaluation
    AutorzyPaweł KOPCIEWICZ, Szymon ŁUKASIK
    ŹródłoNeural Computing & Applications. — 2020 vol. 32 iss. 16 spec. iss. Real-world optimization problems and meta-heuristics, s. 11999–12010. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s00521-019-04179-9.pdf
4
  • [fragment książki, 2020]
  • TytułGrasshopper optimization algorithm – modifications and applications
    AutorzySzymon ŁUKASIK
    ŹródłoSwarm intelligence algorithms : modifications and applications / ed. by Adam Słowik. — Boca Raton ; London ; New York : CRC Press ; Taylor & Francis, 2020. — S. 203–214
5
  • [fragment monografii pokonferencyjnej, 2020]
  • TytułImage Enhancement with Applications in Biomedical Processing
    AutorzyMałgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI, Szymon ŁUKASIK, Piotr A. KOWALSKI
    ŹródłoInformation technology, systems research, and computational physics : [ITSRCP'18 : third conference on Information Technology, Systems Research and Computational Physics : July 2–5, 2018, Kraków, Poland] / eds. Piotr Kulczycki, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2020. — S. 97–106
6
  • [fragment monografii pokonferencyjnej, 2020]
  • TytułOptimizing clustering with Cuttlefish Algorithm
    AutorzyPiotr A. KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK, Małgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI
    ŹródłoInformation technology, systems research, and computational physics : [ITSRCP'18 : third conference on Information Technology, Systems Research and Computational Physics : July 2–5, 2018, Kraków, Poland] / eds. Piotr Kulczycki, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2020. — S. 34–43
7
8
  • [referat, 2020]
  • TytułProbabilistic neural network - parameters adjustment in classification task
    AutorzyPiotr A. KOWALSKI, Maciej Kusy, Szymon Kubasiak, Szymon ŁUKASIK
    ŹródłoIJCNN 2020 [Dokument elektroniczny] : 2020 International Joint Conference on Neural Networks : [July 19–24, 2020, virtually]. — Piscataway : IEEE, cop. 2020. — S. [1–8]