Wykaz publikacji wybranego autora

Paweł Pławiak, mgr inż.

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kaib, * Katedra Automatyki i Inżynierii Biomedycznej

Identyfikatory Autora
ORCID: 0000-0002-4317-2801 połącz konto z ORCID ResearcherID: K-8151-2013 Scopus: 55939473200

Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0002-4317-2801 połącz konto z ORCID

ResearcherID: K-8151-2013

Scopus: 55939473200

Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 3, z ogólnej liczby 12 publikacji Autora

wydruk:

sortowanie:

1

A new machine learning technique for an accurate diagnosis of coronary artery disease
A new machine learning technique for an accurate diagnosis of coronary artery disease / Moloud Abdar, Wojciech Książek, U Rajendra Acharya, Ru-San Tan, Vladimir Makarenkov, Paweł Pławiak // Computer Methods and Programs in Biomedicine ; ISSN 0169-2607. — 2019 vol. 179 art. no. 104992, s. 1–11. — Bibliogr. s. 10–11, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2019-07-24. — W. Książek - pierwsza afiliacja: Cracow University of Technology ; P. Pławiak - afiliacja: Cracow University of Technology. — tekst: https://www-1sciencedirect-1com-1000027hu001c.wbg2.bg.agh.edu.pl/science/article/pii/S0169260718314585/pdfft?md5=9fb9a0412cbc5749b9512f0b795cbcbb&pid=1-s2.0-S0169260718314585-main.pdf

2

Application of computational intelligence methods for the automated identification of paper-ink samples based on LIBS
Application of computational intelligence methods for the automated identification of paper-ink samples based on LIBS / Krzysztof Rzecki, Tomasz Sośnicki, Mateusz Baran, Michał Niedźwiecki, Małgorzata Król, Tomasz ŁOJEWSKI, U Rajendra Acharya, Özal Yildirim, Paweł Pławiak // Sensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1424-8220. — 2018 vol. 18 iss. 11 art. no. 3670, s. 1–15. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 13–15, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2018-10-29. — P. Pławiak - afiliacja: Cracow University of Technology. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/18/11/3670/pdf

3

DGHNL: a new deep genetic hierarchical network of learners for prediction of credit scoring
DGHNL: a new deep genetic hierarchical network of learners for prediction of credit scoring / Paweł Pławiak, Moloud Abdar, Joanna Pławiak, Vladimir Makarenkov, U Rajendra Acharya // Information Sciences ; ISSN 0020-0255. — 2020 vol. 516, s. 401–418. — Bibliogr. s. 416–417, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2019-12-27. — P. Pławiak - afiliacje: Polish Academy of Sciences, Gliwice ; Cracow University of Technology. — J. Pławiak - pierwsza afiliacja: Cracow University of Technology. — tekst: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0020025519311569/pdfft?md5=a331f48bade40d5fd94487f24a362de0&pid=1-s2.0-S0020025519311569-main.pdf