Wykaz publikacji wybranego autora

Wojciech Tomasz Witkowski, dr inż.

adiunkt

Wydział Geodezji Górniczej i Inżynierii Środowiska
WGGiIŚ-kotg, Katedra Ochrony Terenów Górniczych, Geoinformatyki i Geodezji Górniczej

  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria lądowa, geodezja i transport

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka (25%)

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria lądowa i transport

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka (25%)

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-1042-4213 orcid iD

ResearcherID: S-8464-2017

Scopus: 56950396400

PBN: 5e7092b7878c28a04739b5f6

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • Ocena przydatności wybranych metod sztucznej inteligencji w prognozach przemieszczeń spowodowanych odwodnieniem górotworu na terenach górniczych — Assessment of suitability of selected approaches of artificial intelligence in the prediction of surface subsidence due to rock mass drainage in mining areas / Wojciech T. WITKOWSKI // Przegląd Górniczy ; ISSN 0033-216X. — 2016 t. 72 nr 2, s. 88–94. — Bibliogr. s. 94, Streszcz., Abstr.

  • słowa kluczowe: SVM, sztuczna inteligencja, prognoza, drenaż górniczy, MLP, deformacje terenu, osiadania odwodnieniowe

    keywords: SVM, prediction, artificial intelligence, MLP, surface deformation, drainage subsidence, mine drainage

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2

  • Selection of parameters of the \emph {Support Vector Machine} method to the problem of subsidence modelling due to drainage / Wojciech T. WITKOWSKI, Ryszard HEJMANOWSKI // W: XVIII international coal preparation congress : 28 June – 01 July 2016, Saint-Petersburg, Russia, Vol. 1 / ed. Vladimir Litvinenko. — Switzerland : Springer International Publishing, cop. 2016. — ISBN: 978-3-319-40942-9 ; e-ISBN: 978-3-319-40943-6. — S. 651–656. — Bibliogr. s. 656, Abstr.. — Toż na dysku Flash

  • keywords: SVM, deformation, subsidence, artificial intelligence, dewatering, support vector machine, rock mass, LIBSVM

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Ryszard Hejmanowski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-40943-6_100

3

  • Use of the artificial neural networks for modelling of surface subsidence caused by dehydration of rock mass / R. HEJMANOWSKI, A. A. MALINOWSKA, W. T. WITKOWSKI // W: Connecting education and industry : XVI international congress for mine surveying : 12–16 September 2016, Brisbane, Australia : congress proceedings / ed. by Andrew Jarosz. — [Australia] : Ellipsis Media, [2016]. — ISBN10: 1-877040-04-5. — S. 171–175. — Bibliogr. s. 175, Abstr.

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Ryszard Hejmanowski, Agnieszka A. Malinowska

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4

  • Wykorzystanie zobrazowań radarowych satelity \emph{Sentinel} na terenach górniczych : [abstrakt] — [The usefulness of radar images \emph{Sentinel} satellite in mining areas : abstract] / W. T. WITKOWSKI, Agnieszka MALINOWSKA, Ryszard HEJMANOWSKI // W: Ochrona środowiska na terenach górniczych : XI konferencja naukowo-techniczna organizowana pod patronatem Ministra Energii oraz Głównego Geologa Kraju : 19–21 października 2016, Ustroń. — [Polska : s. n.], [2016]. — Opis wg okł.. — S. 30

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Ryszard Hejmanowski, Agnieszka A. Malinowska

    cyfrowy identyfikator dokumentu: