Wykaz publikacji wybranego autora

Dominik Żurek, dr inż.

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki

2019
[dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

[dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (50%)

Identyfikatory Autora
ORCID: 0000-0001-5329-1452 ResearcherID: DWK-4278-2022 Scopus: 55074899600 PBN: 5e7092ae878c28a04739a9e1

Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0001-5329-1452 orcid iD

ResearcherID: DWK-4278-2022

Scopus: 55074899600

PBN: 5e7092ae878c28a04739a9e1

Statystyka obejmuje publikacje afiliowane AGH od 2008 roku włącznie

typ publikacji

rocznik	l. publ.	książki	fragm.	referaty	artykuły	patenty	mapy	red. czas.	inne
ogółem	25	—	—	18	7	—	—	—	—
2024	3	—	—	3	—	—	—	—	—
2023	4	—	—	3	1	—	—	—	—
2022	1	—	—	1	—	—	—	—	—
2021	5	—	—	4	1	—	—	—	—
2020	1	—	—	1	—	—	—	—	—
2019	1	—	—	—	1	—	—	—	—
2017	2	—	—	—	2	—	—	—	—
2015	1	—	—	1	—	—	—	—	—
2014	1	—	—	—	1	—	—	—	—
2013	5	—	—	4	1	—	—	—	—
2012	1	—	—	1	—	—	—	—	—

język publikacji

rocznik	razem	polskojęzyczne	anglojęzyczne	pozostałe języki
ogółem	25	1	24	—
2024	3	—	3	—
2023	4	—	4	—
2022	1	—	1	—
2021	5	—	5	—
2020	1	—	1	—
2019	1	—	1	—
2017	2	—	2	—
2015	1	—	1	—
2014	1	1	—	—
2013	5	—	5	—
2012	1	—	1	—

kraj wydania

rocznik	razem	publ. krajowe	publ. zagraniczne
ogółem	25	12	13
2024	3	3	—
2023	4	1	3
2022	1	—	1
2021	5	—	5
2020	1	1	—
2019	1	—	1
2017	2	—	2
2015	1	1	—
2014	1	1	—
2013	5	5	—
2012	1	—	1

Lista Filadelfijska

rocznik	razem	publ. z LF	publ. pozostałe
ogółem	25	4	21
2024	3	—	3
2023	4	1	3
2022	1	—	1
2021	5	1	4
2020	1	—	1
2019	1	1	—
2017	2	1	1
2015	1	—	1
2014	1	—	1
2013	5	—	5
2012	1	—	1

punktacja MNiSW

rocznik	razem	publ. z pkt. MNiSW	publ. pozostałe
ogółem	25	20	5
2024	3	3	—
2023	4	4	—
2022	1	1	—
2021	5	5	—
2020	1	—	1
2019	1	1	—
2017	2	2	—
2015	1	—	1
2014	1	1	—
2013	5	2	3
2012	1	1	—

publikacje recenzowane

rocznik	razem	publ. recenzowane	publ. nierecenzowane
ogółem	25	21	4
2024	3	3	—
2023	4	4	—
2022	1	1	—
2021	5	5	—
2020	1	1	—
2019	1	1	—
2017	2	2	—
2015	1	—	1
2014	1	1	—
2013	5	2	3
2012	1	1	—

sortowanie:

1

[referat, 2022]

Tytuł	A deep neural network as a TABU support in solving LABS problem
Autorzy	Dominik ŻUREK, Marcin PIETROŃ, Kamil PIĘTAK, Marek KISIEL-DOROHINICKI
Źródło	Computational Science – ICCS 2022 : 22nd international conference : London, UK, June 21–23, 2022 : proceedings, Pt. 2 / eds. Derek Groen, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — S. 237–243

keywords: neural network, LABS, LSTM, TABU

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Marek Kisiel-Dorohinicki, Marcin Pietroń, Kamil Piętak

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-08754-7_32

2

[referat, 2013]

Tytuł	Accelerating aggregation and complex SQL queries on a GPU
Autorzy	Marcin PIETROŃ, Dominik ŻUREK, Paweł RUSSEK, Maciej WIELGOSZ, Ernest JAMRO, Kazimierz WIATR
Źródło	KU KDM 2013 : sixth ACC Cyfronet AGH users' conference : Zakopane, 28 February – 1 March 2013 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : ACC Cyfronet AGH, cop. 2013. — S. 21–22

brak zdefiniowanych słów kluczowych

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Ernest Jamro, Paweł Russek, Kazimierz Wiatr, Maciej Wielgosz, Marcin Pietroń

cyfrowy identyfikator dokumentu:

3

[referat, 2021]

Tytuł	Accelerating deep convolutional neural on GPGPU
Autorzy	Dominik ŻUREK, Marcin PIETROŃ, Kazimierz WIATR
Źródło	Intelligent computing : proceedings of the 2021 computing conference : [15–16 July 2021, virtual conference], Vol. 2 / ed. Kohei Arai. — Cham : Springer, cop. 2021. — S. 712–724

keywords: GPU, pruning, CNN, cuDnn, reduced precision, cublas

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Kazimierz Wiatr, Marcin Pietroń

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-80126-7_50

4

[referat, 2023]

Tytuł	Ada-QPacknet - multi-task forget-free continual learning with quantization driven adaptive pruning
Autorzy	Marcin PIETROŃ, Dominik ŻUREK, Kamil FABER, Roberto Corizzo
Źródło	ECAI 2023 : 26textsuperscript{th} European Conference on Artificial Intelligence : including 12textsuperscript{th} conference on Prestigious Applications of Intelligent Systems (PAIS 2023) : September 30 - October 4, 2023, Kraków, Poland : proceedings / ed. by Kobi Gal, [et al.] ; European Association for Artificial Intelligence (EurAI), Polish Artificial Intelligence Society (PSSI). — Amsterdam : IOS Press BV, cop. 2023. — S. 1882-1889

brak zdefiniowanych słów kluczowych

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Marcin Pietroń, Kamil Faber

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3233/FAIA230477

5

[referat, 2024]

Tytuł	Comparison of GPU and CPU implementations of new variants of SDLS algorithms for LABS problem
Autorzy	Dominik ŻUREK, Marcin PIETROŃ, Kamil FABER, Michał KARWATOWSKI, Kamil PIĘTAK
Źródło	KU KDM 2024 : sixteenth ACC Cyfronet AGH HPC users' conference : Zakopane, 13–15 March 2024 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2024. — S. 57–578

keywords: OpenMP, parallel computing, GPGPU, LABS, steepest-descent local search

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Marcin Pietroń, Kamil Piętak, Michał Karwatowski, Kamil Faber

cyfrowy identyfikator dokumentu:

6

[referat, 2013]

Tytuł	Comparison of GPU and FPGA implementation of SVM algorithm for fast image segmentation
Autorzy	Marcin PIETROŃ, Maciej WIELGOSZ, Dominik ŻUREK, Ernest JAMRO, Kazimierz WIATR
Źródło	ARCS 2013 : Architecture of Computing Systems : 26th international conference : Prague, Czech Rebulic, February 19–22, 2013 : proceedings / eds. Hana Kubátová, [et al.]. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2013. — S. 292–302

keywords: SVM, FPGA, GPU, image segmentation, CUDA

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Ernest Jamro, Kazimierz Wiatr, Maciej Wielgosz, Marcin Pietroń

cyfrowy identyfikator dokumentu:

7

[referat, 2013]

Tytuł	Comparison of hybrid sorting algorithms implemented on different parallel hardware platforms
Autorzy	Dominik ŻUREK, Marcin PIETROŃ, Maciej WIELGOSZ, Kazimierz WIATR
Źródło	KU KDM 2013 : sixth ACC Cyfronet AGH users' conference : Zakopane, 28 February – 1 March 2013 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : ACC Cyfronet AGH, cop. 2013. — S. 23–24

brak zdefiniowanych słów kluczowych

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Kazimierz Wiatr, Maciej Wielgosz, Marcin Pietroń

cyfrowy identyfikator dokumentu:

8

[artykuł w czasopiśmie, 2021]

Tytuł	Ensemble neuroevolution-based approach for multivariate time series anomaly detection
Autorzy	Kamil FABER, Marcin PIETROŃ, Dominik ŻUREK
Źródło	Entropy [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2021 vol. 23 iss. 11 art. no. 1466, s. 1–13. — tekst: https://www.mdpi.com/1099-4300/23/11/1466/pdf

keywords: anomaly detection, time series, deep learning, neuroevolution, CNN, ensemble model

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Marcin Pietroń, Kamil Faber

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/e23111466

9

[artykuł w czasopiśmie, 2017]

Tytuł	Evaluation and implementation of emph{n}–gram-based algorithm for fast text comparison
Autorzy	Maciej WIELGOSZ, Paweł Szczepka, Paweł RUSSEK, Ernest JAMRO, Kazimierz WIATR, Marcin PIETROŃ, Dominik ŻUREK
Źródło	Computing and Informatics / Slovak Academy of Sciences. Institute of Informatics. — 2017 vol. 36, s. 887–907

brak zdefiniowanych słów kluczowych

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Ernest Jamro, Paweł Russek, Kazimierz Wiatr, Maciej Wielgosz, Marcin Pietroń

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.4149/cai_2017_4_887

10

[referat, 2012]

Tytuł	FPGA implementation of the selected parts of the fast image segmentation
Autorzy	Maciej WIELGOSZ, Ernest JAMRO, Dominik ŻUREK, Kazimierz WIATR
Źródło	Intelligent tools for building a scientific information platform : 19th International Symposium on Methodologies for Intelligent Systems (ISMIS) : Warsaw, Poland : June 28–30, 2011 / eds. Robert Bembenik [et al.]. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2012. — S. 203–216

keywords: SVM, FPGA, picture segmentation, reconfigurable logic

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Ernest Jamro, Kazimierz Wiatr, Maciej Wielgosz

cyfrowy identyfikator dokumentu:

11

[referat, 2013]

Tytuł	Implementation of algorithms for fast text search and files comparison
Autorzy	E. JAMRO, M. WIELGOSZ, P. RUSSEK, M. PIETROŃ, D. ŻUREK, M. JANISZEWSKI, K. WIATR
Źródło	KU KDM 2013 : sixth ACC Cyfronet AGH users' conference : Zakopane, 28 February – 1 March 2013 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : ACC Cyfronet AGH, cop. 2013. — S. 83–84

brak zdefiniowanych słów kluczowych

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Ernest Jamro, Paweł Russek, Kazimierz Wiatr, Maciej Wielgosz, Marcin Pietroń, Marcin Janiszewski

cyfrowy identyfikator dokumentu:

12

[referat, 2015]

Tytuł	Java profiler based on byte code analysis and instrumentation for adaptation the source code in many-core hardware accelerators
Autorzy	Marcin PIETROŃ, Dominik ŻUREK, Maciej WIELGOSZ, Kazimierz WIATR
Źródło	KU KDM 2015 : eighth ACC Cyfronet AGH users' conference : Zakopane 11–13 Mar 2015 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2015. — S. 47–48

keywords: parallel computing, virtual machine, GPU, CUDA, profiling

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Kazimierz Wiatr, Maciej Wielgosz, Marcin Pietroń

cyfrowy identyfikator dokumentu:

13

[referat, 2021]

Tytuł	New variants of SDLS algorithm for LABS problem dedicated to GPGPU architectures
Autorzy	Dominik ŻUREK, Kamil PIĘTAK, Marcin PIETROŃ, Marek KISIEL-DOROHINICKI
Źródło	Computational Science – ICCS 2021 : 21st international conference : Krakow, Poland, June 16–18, 2021 : proceedings, Pt. 1 / eds. Maciej Paszyński, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2021. — S. 206–212

keywords: GPGPU, LABS, steepest-descent local search

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Marek Kisiel-Dorohinicki, Marcin Pietroń, Kamil Piętak

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-77961-0_18

14

[referat, 2021]

Tytuł	NLP semi-supervised PU learning with reduced number of labeled examples
Autorzy	Michał KARWATOWSKI, Maciej WIELGOSZ, Marcin PIETROŃ, Kamil PIĘTAK, Dominik ŻUREK
Źródło	Advances in information and communication : proceedings of the 2021 Future of Information and Communication Conference (FICC) : [29–30 April 2021, online], Vol. 2 / ed. Kohei Arai. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2021. — S. 799-812

keywords: NLP, classification, PU learning

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Maciej Wielgosz, Marcin Pietroń, Kamil Piętak, Michał Karwatowski

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-73103-8_57

15

[referat, 2020]

Tytuł	NLP: training with too little data
Autorzy	Michał KARWATOWSKI, Maciej WIELGOSZ, Marcin PIETROŃ, Dominik ŻUREK, Kamil PIĘTAK, Kazimierz WIATR
Źródło	Thirteenth ACC Cyfronet AGH HPC users' conference : Zakopane, 4-6 March 2020 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2020. — S. 25–26

keywords: NLP, ULMFiT, topic classification, polish language

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Kazimierz Wiatr, Maciej Wielgosz, Marcin Pietroń, Kamil Piętak, Michał Karwatowski

cyfrowy identyfikator dokumentu:

16

[referat, 2024]

Tytuł	Performance of benchmarking continual curriculum learning
Autorzy	Dominik ŻUREK, Marcin PIETROŃ, Kamil FABER, Michał KARWATOWSKI
Źródło	KU KDM 2024 : sixteenth ACC Cyfronet AGH HPC users' conference : Zakopane, 13–15 March 2024 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2024. — S. 55–56

keywords: deep learning, lifelong learning, continual learning, curriculum learning

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Marcin Pietroń, Michał Karwatowski, Kamil Faber

cyfrowy identyfikator dokumentu:

17

[referat, 2024]

Tytuł	Performance of LLAMA Large Language Model in argument detection
Autorzy	Michał KARWATOWSKI, Marcin PIETROŃ, Kamil FABER, Dominik ŻUREK
Źródło	KU KDM 2024 : sixteenth ACC Cyfronet AGH HPC users' conference : Zakopane, 13–15 March 2024 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2024. — S. 53–54

keywords: NLP, transformers, deep learning, large language models

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Marcin Pietroń, Michał Karwatowski, Kamil Faber

cyfrowy identyfikator dokumentu:

18

[artykuł w czasopiśmie, 2014]

Tytuł	Równoległa implementacja algorytmu winnowing dla operacji strumieniowej analizy tekstu
Autorzy	Maciej WIELGOSZ, Dominik ŻUREK, Marcin PIETROŃ, Agnieszka DĄBROWSKA-BORUCH, Kazimierz WIATR
Źródło	Pomiary, Automatyka, Kontrola / Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich. Sekcja Metrologii, Polskie Stowarzyszenie Pomiarów Automatyki i Robotyki POLSPAR. — 2014 vol. 60 nr 5, s. 309–312

słowa kluczowe: GPGPU, eksploracja danych, n-gramowy model, przetwarzanie strumieniowe

keywords: information retrieval, GPU, N-gram-based model, document comparison

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Kazimierz Wiatr, Agnieszka Dąbrowska-Boruch, Maciej Wielgosz, Marcin Pietroń

cyfrowy identyfikator dokumentu:

19

[referat, 2023]

Tytuł	Scalability of a neuroevolutionary based framework for anomaly detection
Autorzy	Marcin PIETROŃ, Dominik ŻUREK, Kamil FABER
Źródło	KU KDM 2023 [Dokument elektroniczny] : fifteenth ACC Cyfronet AGH HPC users’ conference : Zakopane, 19–21 April 2023 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, [2023]. — S. 71–72

keywords: anomaly detection, deep learning, neuroevolution, autoencoders

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Marcin Pietroń, Kamil Faber

cyfrowy identyfikator dokumentu:

20

[artykuł w czasopiśmie, 2023]

Tytuł	Speedup deep learning models on GPU by taking advantage of efficient unstructured pruning and bit-width reduction
Autorzy	Marcin PIETROŃ, Dominik ŻUREK, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI
Źródło	Journal of Computational Science. — 2023 vol. 67 art. no. 101971, s. 1–10. — tekst: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877750323000315/pdfft?md5=e9fac96f80f6b279d35d9248eacd3d14&pid=1-s2.0-S1877750323000315-main.pdf

keywords: GPGPU computing, autoencoders, pruning, CNN, cuDnn

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Bartłomiej Śnieżyński, Marcin Pietroń

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.jocs.2023.101971

21

[artykuł w czasopiśmie, 2019]

Tytuł	Striving for performance of discrete optimisation via memetic agent-based systems in a hybrid CPU/GPU environment
Autorzy	Kamil PIĘTAK, Dominik ŻUREK, Marcin PIETROŃ, Andrzej Dymara, Marek KISIEL-DOROHINICKI
Źródło	Journal of Computational Science. — 2019 vol. 31, s. 151–162. — tekst: https://www-1sciencedirect-1com-10000275f00a8.wbg2.bg.agh.edu.pl/science/article/pii/S1877750318307774/pdfft?md5=4f9cac2789068f9fd5bac1b3a0d0e089&pid=1-s2.0-S1877750318307774-main.pdf

keywords: memetic algorithms, GPGPU computing, LABS, agent based evolutionary systems

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Marek Kisiel-Dorohinicki, Marcin Pietroń, Kamil Piętak

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.jocs.2019.01.007

22

[artykuł w czasopiśmie, 2013]

Tytuł	The comparison of parallel sorting algorithms implemented on different hardware platforms
Autorzy	Dominik ŻUREK, Marcin PIETROŃ, Maciej WIELGOSZ, Kazimierz WIATR
Źródło	Computer Science. — 2013 vol. 14 no. 4, s. 679–691. — tekst: http://journals.agh.edu.pl/csci/article/view/576/748

keywords: OpenMP, GPU, CUDA, parallel algorithms, sorting networks, merge-sort

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Kazimierz Wiatr, Maciej Wielgosz, Marcin Pietroń

cyfrowy identyfikator dokumentu:

23

[referat w czasopiśmie, 2017]

Tytuł	Toward hybrid platform for evolutionary computations of hard discrete problems
Autorzy	Dominik ŻUREK, Kamil PIĘTAK, Marcin PIETROŃ, Marek KISIEL-DOROHINICKI
Źródło	Procedia Computer Science [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2017 vol. 108, s. 877–886

keywords: memetic computing, GPU computing, evolutionary computing, LABS

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Marek Kisiel-Dorohinicki, Marcin Pietroń, Kamil Piętak

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.procs.2017.05.201

24

[referat, 2021]

Tytuł	Training with reduced precision of a support vector machine model for text classification
Autorzy	Dominik ŻUREK, Marcin PIETROŃ, Kazimierz WIATR
Źródło	Advances in information and communication : proceedings of the 2021 Future of Information and Communication Conference (FICC) : [29–30 April 2021, online], Vol. 2 / ed. Kohei Arai. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2021. — S. 785-798

keywords: SVM, GPGPU, quantization, text classification

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Kazimierz Wiatr, Marcin Pietroń

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-73103-8_56

25

[referat, 2023]

Tytuł	Transformed-: a domain-incremental lifelong learning scenario generation framework*
Autorzy	Dominik ŻUREK, Roberto Corizzo, Michał KARWATOWSKI, Marcin PIETROŃ, Kamil FABER
Źródło	IJCNN 2023 [Dokument elektroniczny] : International Joint Conference on Neural Networks : 18–23 June 2023, Queensland, Australia : conference proceedings. — Piscataway : IEEE, cop. 2023. — S. [1–10]

keywords: lifelong learning, lifelong image classification, domain-incremental

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Marcin Pietroń, Michał Karwatowski, Kamil Faber

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/IJCNN54540.2023.10191200

Bibiografia Publikacji Pracowników Akademii Górniczo-Hutniczej im. Stanisława Staszica w Krakowie

Wykaz publikacji wybranego autora

Dominik Żurek, dr inż.