Wykaz publikacji wybranego autora

Phong Ba Dao, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki
WIMiR-krm, Katedra Robotyki i Mechatroniki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-9211-5619 orcid iD

ResearcherID: C-4550-2017

Scopus: 55756601800

PBN: 602b82969543c7410626ddec

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • [fragment monografii pokonferencyjnej, 2018]
  • TytułCointegration and multiresolution discrete wavelet analysis for Lamb wave based damage detection under varying temperature conditions
    AutorzyPhong B. DAO, Wisław J. STASZEWSKI
    ŹródłoProjektowanie mechatroniczne : zagadnienia wybrane : praca zbiorowa / pod red. Michała Mańka. — Kraków : Katedra Robotyki i Mechatroniki. Akademia Górniczo-Hutnicza, 2018. — S. 209–218
  • keywords: wavelet analysis, Lamb waves, cointegration, temperature conditions, damage detection

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • [monografia, 2018]
  • TytułCointegration-based approach for structural health monitoring: theory and applications
    AutorzyPhong Ba DAO
    DetailsKraków : AGH University of Science and Technology Press, 2018. — 123, [1] s.
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
4
  • [referat, 2018]
  • TytułCondition monitoring and fault diagnosis of wind turbines using cointegration analysis of SCADA data
    AutorzyPhong B. DAO
    Źródło6textsuperscript{th} AGH-HU joint symposium : Krakow, May 14textsuperscript{th}–16textsuperscript{th} 2018 : book of abstracts. — Krakow : Wydawnictwo Naukowe „Akapit”, 2018. — S. 67
  • keywords: SCADA, condition monitoring, cointegration, wind turbine, fault detection

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

5
  • [artykuł w czasopiśmie, 2018]
  • TytułCondition monitoring of wind turbines based on cointegration analysis of gearbox and generator temperature data
    AutorzyPhong Ba DAO
    ŹródłoDiagnostyka / Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej. — 2018 vol. 19 no. 1, s. 63–71. — tekst: https://goo.gl/Q9CCYV
  • słowa kluczowe: wykrywanie uszkodzeń, turbiny wiatrowe, kointegracja, monitorowanie stanu, system SCADA, zmienne warunki środowiskowe i eksploatacyjne

    keywords: SCADA, condition monitoring, cointegration, wind turbine, fault detection, varying environmental and operational conditions

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.29354/diag/81298

6
  • [referat, 2018]
  • TytułDamage detection in composite sandwich panels using nonlinear acoustics and cointegration-based signal processing
    AutorzyPhong B. DAO, Łukasz PIECZONKA, Maciej PETKO, Wiesław J. STASZEWSKI
    ŹródłoSHM-NDT : international symposium on Structural Health Monitoring and Nondestructive Testing : Saarbrücken, Germany, 4–5 October 2018 : conference guide. — Saarbrücken : University of Applied Sciences, cop. 2018. — S. 73
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

7
  • [referat, 2018]
  • TytułOperational condition monitoring of wind turbines using cointegration method
    AutorzyPhong B. DAO, Wiesław J. STASZEWSKI, Tadeusz UHL
    ŹródłoAdvances in condition monitoring of machinery in non-stationary operations : proceedings of the 5th international conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-stationary Operations, CMMNO'2016, 12–16 September 2016, Gliwice, Poland / eds. Anna Timofiejczuk, [et al.]. — Cham : Springer International Publishing, cop. 2018. — S. 223–233
  • keywords: SCADA, condition monitoring, cointegration, wind turbine

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-61927-9_21