Wykaz publikacji wybranego autora

Krzysztof Lalik, dr inż.

adiunkt

Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki
WIMiR-kap, Katedra Automatyzacji Procesów


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne (50%)


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika (50%)


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika (25%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / budowa i eksploatacja maszyn


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-4277-9801 orcid iD

ResearcherID: H-5954-2013

Scopus: 55110471800

PBN: 5e70938d878c28a0473ac967

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • [referat, 2023]
  • TytułA preliminary measurement verification of sound power level emitted by biomimetic drone propellers inspired by an owl’s feather
    AutorzyPiotr Książek, Krzysztof LALIK, Paweł Pasławski, Michał Pietrzak, Paweł Przejczowski, Jan Przepióra
    ŹródłoICCC'2023 [Dokument elektroniczny] : 24textsuperscript{th} International Carpathian Control Conference : 12–14 June 2023, Szilvásvárad, Hungary : proceedings / eds. Dániel Drótos, [et al.]. — Piscataway : IEEE, cop. 2023. — S. 225–229
  • keywords: measurement, biomimetic, drone, feather, owl, mimicking

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ICCC57093.2023.10178901

2
  • [artykuł w czasopiśmie, 2023]
  • TytułBoosted convolutional neural network algorithm for the classification of the bearing fault form 1-D raw sensor data
    AutorzyPaweł KNAP, Krzysztof LALIK, Patryk BAŁAZY
    ŹródłoSensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2023 vol. 23 iss. 9 art. no. 4295, s. 1–22. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/23/9/4295/pdf?version=1682512625
  • keywords: neural networks, structural health monitoring, vibrodiagnostics, predictive maintenance, bearing fault detection

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s23094295

3
  • [artykuł w czasopiśmie, 2023]
  • TytułNeural-assisted synthesis of a linear quadratic controller for applications in active suspension systems of wheeled vehicles
    AutorzyMateusz KOZEK, Adam SMOTER, Krzysztof LALIK
    ŹródłoEnergies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2023 vol. 16 iss. 4 art. no. 1677, s. 1–17. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/16/4/1677/pdf?version=1675836159
  • keywords: neural networks, optimal control, wheeled vehicle, LQR, MIMO systems, suspension control, suspension performance index, active suspension system

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en16041677