Wykaz publikacji wybranego autora

Andrzej Matiolański, dr inż.

adiunkt

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-kt, Instytut Telekomunikacji

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / telekomunikacja

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-1629-1821 orcid iD

ResearcherID: B-9649-2015

Scopus: 39061696200

PBN: 5e709419878c28a0473b6362

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
  • [artykuł w czasopiśmie, 2023]
  • TytułAn efficient approach to face emotion recognition with convolutional neural networks
    AutorzyChristian Białek, Andrzej MATIOLAŃSKI, Michał GREGA
    ŹródłoElectronics [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2023 vol. 12 iss. 12 art. no. 2707, s. 1-21. — tekst: https://www.mdpi.com/2079-9292/12/12/2707/pdf?version=1686919623
2
  • [referat, 2017]
  • TytułApplication of logistic regression for background substitution
    AutorzyMichał GREGA, Paweł Donath, Piotr GUZIK, Jakub Król, Andrzej MATIOLAŃSKI, Krzysztof RUSEK, Andrzej DZIECH
    ŹródłoMultimedia Communications, Services and Security : 9th international conference, MCSS 2017 : Kraków, Poland, November 16-17, 2017 : proceedings / eds. Andrzej Dziech, Andrzej Czyżewski. — Cham [etc.] : Springer International Publishing, cop. 2017. — S. 33–46
3
  • [artykuł w czasopiśmie, 2016]
  • TytułAutomated detection of firearms and knives in a CCTV image
    AutorzyMichał GREGA, Andrzej MATIOLAŃSKI, Piotr GUZIK, Mikołaj LESZCZUK
    ŹródłoSensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2016 vol. 16 iss. 1 art. no. 47, s. 1–16. — tekst: http://wbg2.bg.agh.edu.pl/han/atoz/www.mdpi.com/1424-8220/16/1/47/pdf
4
  • [referat, 2011]
  • TytułAutomated optimization of object detection classifier using genetic algorithm
    AutorzyAndrzej MATIOLAŃSKI, Piotr GUZIK
    ŹródłoMultimedia communications, services and security : 4th international conference MCSS 2011 : Krakow, Poland, June 2–3, 2011 : proceedings / eds. Andrzej Dziech, Andrzej Czyżewski. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, 2011. — S. 158–164
5
  • [artykuł w czasopiśmie, 2016]
  • TytułCCTV object detection with fuzzy classification and image enhancement
    AutorzyAndrzej MATIOLAŃSKI, Aleksandra Maksimova, Andrzej DZIECH
    ŹródłoMultimedia Tools and Applications. — 2016 vol. 75 iss. 17, s. 10513–10528. — tekst: https://goo.gl/z9VFvt
6
  • [patent, wzór użytkowy, przemysłowy, 2023]
  • TytułComputer implemented method for processing a frame sequence, digital frame processing device computer program product and monitoring system
    InventorAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie ; wynalazca: GREGA Michał, DZIECH Andrzej, RUSEK Krzysztof, MATIOLAŃSKI Andrzej, GUZIK Piotr
    DetailsInt.Cl.: G06V 20/52textsuperscript{(2022.01)}. — European Patent Office. — Opis patentowy ; EP 3534294 B1 ; Udziel. 2023-09-06 ; Opubl. 2023-09-06. — Zgłosz. nr EP18159762 z dn. 2018-03-02. — tekst: http://patenty.bg.agh.edu.pl/pelneteksty/EP3534294B1.pdf
7
  • [referat, 2020]
  • TytułCrowd density estimation based on face detection under significant occlusions and head pose variations
    AutorzyRouhollah KIAN ARA, Andrzej MATIOLAŃSKI
    ŹródłoMultimedia Communications, Services and Security : 10th international conference, MCSS 2020 : Kraków, Poland, October 8–9, 2020 : proceedings. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2020. — S. 209–222
8
  • [referat, 2020]
  • TytułDangerous tool detection for CCTV systems
    AutorzyPaweł Donath, Michał GREGA, Piotr GUZIK, Jakub Król, Andrzej MATIOLAŃSKI, Krzysztof RUSEK
    ŹródłoMultimedia Communications, Services and Security : 10th international conference, MCSS 2020 : Kraków, Poland, October 8–9, 2020 : proceedings. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2020. — S. 238–251
9
  • [artykuł w czasopiśmie, 2023]
  • TytułEfficient face detection based crowd density estimation using convolutional neural networks and an improved sliding window strategy
    AutorzyRouhollah KIAN ARA, Andrzej MATIOLAŃSKI, Michał GREGA, Andrzej DZIECH, Remigiusz Baran
    ŹródłoInternational Journal of Applied Mathematics and Computer Science. — 2023 vol. 33 no. 1, s. 7–20. — tekst: https://www.amcs.uz.zgora.pl/?action=download&pdf=AMCS_2023_33_1_1.pdf
10
  • [referat, 2011]
  • TytułFace occurrence verification using haar cascades – comparison of two approaches
    AutorzyPiotr Boryło, Andrzej MATIOLAŃSKI, Tomasz M. ORZECHOWSKI
    ŹródłoMultimedia communications, services and security : 4th international conference MCSS 2011 : Krakow, Poland, June 2–3, 2011 : proceedings / eds. Andrzej Dziech, Andrzej Czyżewski. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, 2011. — S. 301–309
11
  • [artykuł w czasopiśmie, 2022]
  • TytułFast and efficient method for optical coherence tomography images classification using deep learning approach
    AutorzyRouhollah KIAN ARA, Andrzej MATIOLAŃSKI, Andrzej DZIECH, Remigiusz Baran, Paweł Domin, Adam Wieczorkiewicz
    ŹródłoSensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2022 vol. 22 iss. 13 art. no. 4675, s. 1-18. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/22/13/4675/pdf?version=1655886924
12
  • [referat, 2014]
  • TytułFuzzy classification method for knife detection problem
    AutorzyAleksandra Maksimova, Andrzej MATIOLAŃSKI, Jakob Wassermann
    ŹródłoMultimedia communications, services and security : 7th international conference, MCSS 2014 : Krakow, Poland, June 11–12, 2014 : proceedings / eds. Andrzej Dziech, Andrzej Czyżewski. — Cham [etc.] : Springer International Publishing, cop. 2014. — S. 159–169
13
14
  • [referat, 2012]
  • TytułReal data performance evaluation of CAISS watermarking scheme
    AutorzyPiotr GUZIK, Andrzej MATIOLAŃSKI, Andrzej DZIECH
    ŹródłoMultimedia communications, services and security : 5th international conference, MCSS 2012 : Krakow, Poland, May 31–June 1, 2012 : proceedings / eds. Andrzej Dziech, Andrzej Czyżewski. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2012. — S. 139–147
15
16
  • [artykuł w czasopiśmie, 2015]
  • TytułThe efficient real- and non-real-time make and model recognition of cars
    AutorzyRemigiusz Baran, Andrzej GŁOWACZ, Andrzej MATIOLAŃSKI
    ŹródłoMultimedia Tools and Applications. — 2015 vol. 74 iss. 12, s. 4269–4288. — tekst: http://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2Fs11042-013-1545-2.pdf
17
  • [referat w czasopiśmie, 2023]
  • TytułWspółczesne architektury systemów opartych o mikroserwisy
    AutorzyAndrzej MATIOLAŃSKI
    ŹródłoPrzegląd Telekomunikacyjny, Wiadomości Telekomunikacyjne. — 2023 R. 96 nr 4, s. 49–52