Wykaz publikacji wybranego autora

Andrzej Matiolański, dr inż.

adiunkt

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-kt, Instytut Telekomunikacji

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / telekomunikacja

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-1629-1821 orcid iD

ResearcherID: B-9649-2015

Scopus: 39061696200

PBN: 5e709419878c28a0473b6362

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
  • An efficient approach to face emotion recognition with convolutional neural networks
2
  • Application of logistic regression for background substitution
3
  • Automated detection of firearms and knives in a CCTV image
4
  • Automated optimization of object detection classifier using genetic algorithm
5
  • CCTV object detection with fuzzy classification and image enhancement
6
  • Computer implemented method for processing a frame sequence, digital frame processing device computer program product and monitoring system
7
  • Crowd density estimation based on face detection under significant occlusions and head pose variations
8
  • Dangerous tool detection for CCTV systems
9
  • Efficient face detection based crowd density estimation using convolutional neural networks and an improved sliding window strategy
10
  • Face occurrence verification using haar cascades – comparison of two approaches
11
  • Fast and efficient method for optical coherence tomography images classification using deep learning approach
12
  • Fuzzy classification method for knife detection problem
13
  • Porównanie architektur aplikacji sieciowych: monolityczna i mikroserwisów
14
  • Real data performance evaluation of CAISS watermarking scheme
15
  • Real data performance evaluation of CAISS watermarking scheme
16
  • The efficient real- and non-real-time make and model recognition of cars
17
  • Współczesne architektury systemów opartych o mikroserwisy