Wykaz publikacji wybranego autora

Paweł Pawlik, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki
WIMiR-kmw, Katedra Mechaniki i Wibroakustyki

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / mechanika

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-2654-6138 orcid iD

ResearcherID: T-1947-2017

Scopus: 55596440400

PBN: 5e709406878c28a0473b50ce

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
2
  • [artykuł w czasopiśmie, 2023]
  • TytułFault diagnosis of machines operating in variable conditions using artificial neural network not requiring training data from a faulty machine
    AutorzyPaweł PAWLIK, Konrad Kania, Bartosz Przysucha
    ŹródłoEksploatacja i Niezawodność / Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne. — 2023 vol. 25 no. 3 art. no. 168109, s. [1–14]. — tekst: https://ein.org.pl/pdf-168109-91357?filename=Fault%20diagnosis%20of.pdf

  • keywords: neural networks, fault diagnosis, deep learning, vibroacoustic diagnostics, maintenance of technical systems

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.17531/ein/168109

3
  • [referat, 2023]
  • TytułFault diagnosis using artificial neural networks trained only on signals from an undamaged machine
    AutorzyPaweł PAWLIK, Konrad Kania, Bartosz Przysucha
    ŹródłoAdvances in Technical Diagnostics II : proceedings of the 7th International Congress on Technical Diagnostics, ICTD 2022 : 14–16 September 2022, Radom, Poland / eds. Andrzej Puchalski, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2023. — S. 166–175

  • keywords: neural networks, degradation process, fault diagnosis, deep learning, vibroacoustic diagnostics

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-31719-4_17

4
  • [referat, 2023]
  • TytułModelling low-frequency noise of wind turbines
    AutorzyBartłomiej STĘPIEŃ, Tadeusz WSZOŁEK, Dominik MLECZKO, Paweł MAŁECKI, Maciej KŁACZYŃSKI, Paweł PAWLIK
    ŹródłoForum Acusticum 2023 [Dokument elektroniczny] : 10th convention of the European Acoustics Association : Torino - Italy, 11 to 15 September 2023 / eds. Arianna Astolfi, Francesco Asdrudali, Louena Shtrepi ; Politecnico di Torino. — [Torino : Politecnico di Torino], cop. 2023. — S. 3107–3112

  • keywords: wind turbine, low frequency noise, noise modelling

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.61782/fa.2023.0305

5