Wykaz publikacji wybranego autora

Paweł Pawlik, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki
WIMiR-kmw, Katedra Mechaniki i Wibroakustyki

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / mechanika

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-2654-6138 orcid iD

ResearcherID: T-1947-2017

Scopus: 55596440400

PBN: 5e709406878c28a0473b50ce

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
2
  • [referat, 2023]
  • TytułExperimental studies of the impact of amplitude modulation (AM) and tonality on the annoyance of wind turbine noise in the low frequency (LF) range
    AutorzyTadeusz WSZOŁEK, Paweł PAWLIK, Paweł MAŁECKI, Maciej KŁACZYŃSKI, Dominik MLECZKO, Marcjanna CZAPLA, Bartłomiej STĘPIEŃ
    ŹródłoInter-noise 2023 [Dokument elektroniczny] : 20–23 August 2023, Chiba, Japan. — [Japan : International Institute of Noise Control Engineering], [2023]. — S. [6387–6394]

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
  • [artykuł w czasopiśmie, 2023]
  • TytułFault diagnosis of machines operating in variable conditions using artificial neural network not requiring training data from a faulty machine
    AutorzyPaweł PAWLIK, Konrad Kania, Bartosz Przysucha
    ŹródłoEksploatacja i Niezawodność / Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne. — 2023 vol. 25 no. 3 art. no. 168109, s. [1–14]. — tekst: https://ein.org.pl/pdf-168109-91357?filename=Fault%20diagnosis%20of.pdf

  • keywords: neural networks, fault diagnosis, deep learning, vibroacoustic diagnostics, maintenance of technical systems

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.17531/ein/168109

4
  • [referat, 2023]
  • TytułFault diagnosis using artificial neural networks trained only on signals from an undamaged machine
    AutorzyPaweł PAWLIK, Konrad Kania, Bartosz Przysucha
    ŹródłoAdvances in Technical Diagnostics II : proceedings of the 7th International Congress on Technical Diagnostics, ICTD 2022 : 14–16 September 2022, Radom, Poland / eds. Andrzej Puchalski, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2023. — S. 166–175

  • keywords: neural networks, degradation process, fault diagnosis, deep learning, vibroacoustic diagnostics

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-31719-4_17

5
  • [referat, 2023]
  • TytułMeasurement system for harmonic source noise directivity definition, based on phase correlation in multimicrophone configuration
    AutorzyMichał Kozupa, Robert BARAŃSKI, Tadeusz WSZOŁEK, Paweł PAWLIK
    ŹródłoInter-noise 2023 [Dokument elektroniczny] : 20–23 August 2023, Chiba, Japan. — [Japan : International Institute of Noise Control Engineering], [2023]. — S. [1181–1186]

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Tadeusz Wszołek, Robert Barański

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

6
  • [referat, 2023]
  • TytułModelling low-frequency noise of wind turbines
    AutorzyBartłomiej STĘPIEŃ, Tadeusz WSZOŁEK, Dominik MLECZKO, Paweł MAŁECKI, Maciej KŁACZYŃSKI, Paweł PAWLIK
    ŹródłoForum Acusticum 2023 [Dokument elektroniczny] : 10th convention of the European Acoustics Association : Torino - Italy, 11 to 15 September 2023 / eds. Arianna Astolfi, Francesco Asdrudali, Louena Shtrepi ; Politecnico di Torino. — [Torino : Politecnico di Torino], cop. 2023. — S. 3107–3112

  • keywords: wind turbine, low frequency noise, noise modelling

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.61782/fa.2023.0305

7
  • [referat, 2023]
  • TytułTests of windshields for wind turbines noise measurements
    AutorzyTadeusz WSZOŁEK, Maciej KŁACZYŃSKI, Paweł PAWLIK, Bartłomiej STĘPIEŃ, Paweł MAŁECKI, Dominik MLECZKO
    ŹródłoOSA2023 [Dokument elektroniczny] : LXIX Otwarte Seminarium z Akustyki : Karpacz, 25-29 września 2023 : książka abstraktów. — [Wrocław : Politechnika Wrocławska], [2023]. — S. 78

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

8
  • [referat, 2023]
  • TytułThe acoustic method for diagnosing machines operating under variable conditions
    AutorzyPaweł PAWLIK
    ŹródłoInter-noise 2023 [Dokument elektroniczny] : 20–23 August 2023, Chiba, Japan. — [Japan : International Institute of Noise Control Engineering], [2023]. — S. [891–896]

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

9
10
  • [referat, 2023]
  • TytułWibroakustyczna metoda diagnozowania maszyn wirnikowych pracujących pod zmiennym obciążeniem
    AutorzyPaweł PAWLIK
    ŹródłoXXV konferencja inżynierii akustycznej i biomedycznej : 28–31 marca 2023, Kraków-Zakopane : materiały konferencyjne / Polskie Towarzystwo Akustyczne. Oddział w Krakowie. — [Kraków : Polskie Towarzystwo Akustyczne], [2023]. — S. 26

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

11
12
  • [referat, 2023]
  • TytułWykorzystanie metod głębokiego uczenia w diagnostyce eksploatacyjnej przekładni pracującej w zmiennych warunkach
    AutorzyPaweł PAWLIK, Konrad Kania, Bartosz Przysucha
    ŹródłoDiagnostyka maszyn : XLIX ogólnopolskie sympozjum : Wisła, 27.02–2.03.2023 r. : streszczenia / oprac. Grzegorz Peruń ; Politechnika Śląska. Wydział Transportu i Inżynierii Lotniczej. — Katowice : Politechnika Śląska. Katedra Transportu Drogowego, 2023. — S. 58

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: