Wykaz publikacji wybranego autora

Paweł Pawlik, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki
WIMiR-kmw, Katedra Mechaniki i Wibroakustyki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / mechanika


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-2654-6138 orcid iD

ResearcherID: T-1947-2017

Scopus: 55596440400

PBN: 5e709406878c28a0473b50ce

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
2
  • [artykuł w czasopiśmie, 2021]
  • TytułThe use of deep learning methods in diagnosing rotating machines operating in variable conditions
    AutorzyPaweł PAWLIK, Konrad Kania, Bartosz Przysucha
    ŹródłoEnergies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2021 vol. 14 iss. 14 art. no. 4231, s. 1-17. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/14/14/4231/pdf
  • keywords: neural networks, condition monitoring, deep learning, vibroacoustic diagnostics, gearbox, power transmission systems

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en14144231