Wykaz publikacji wybranego autora

Paweł Pawlik, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki
WIMiR-kmw, Katedra Mechaniki i Wibroakustyki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / mechanika


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-2654-6138 orcid iD

ResearcherID: T-1947-2017

Scopus: 55596440400

PBN: 5e709406878c28a0473b50ce

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
2
  • [referat, 2014]
  • TytułAnaliza przydatności mikrofonów typu MEMS w pomiarach środowiskowych
    AutorzyTomasz KORBIEL, Wojciech BATKO, Paweł PAWLIK, Grażyna WSZOŁEK, Robert BARAŃSKI, Jędrzej BLAUT
    ŹródłoMWK'2014 : „Metrologia Wspomagana Komputerowo” : X szkoła-konferencja : Waplewo, 27–30 maja 2014 : streszczenia referatów / Wojskowa Akademia Techniczna. — Warszawa : WAT, cop. 2014. — S. 72–73
  • słowa kluczowe: pomiary środowiskowe, hałas na stanowisku pracy, mikrofony MEMS, dozymetria akustyczna

    keywords: environmental measurements, noise in the workplace, MEMS microphones, acoustic dosimetry

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
  • [artykuł w czasopiśmie, 2020]
  • TytułAnalysis of multi-source data for monitoring and control of intelligent technological systems
    AutorzyTomasz Rymarczyk, Bartosz Przysucha, Paweł PAWLIK
    ŹródłoPrzegląd Elektrotechniczny / Stowarzyszenie Elektryków Polskich. — 2020 R. 96 nr 9, s. 95–98. — tekst: http://pe.org.pl/articles/2020/9/20.pdf
  • słowa kluczowe: sterowanie produkcją, inteligentna platforma, predykcja uszkodzeń, model Coxa

    keywords: production control, intelligent platform, time to failure prediction, Cox model

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15199/48.2020.09.20

4
5
  • [abstrakt w czasopiśmie, 2011]
  • TytułAnalysis of the uncertainty in railway noise modelling by the RMR SRM II method with the interval arithmetic application : [abstract]
    AutorzyPAWLIK Paweł, BATKO Wojciech
    ŹródłoArchives of Acoustics. — 2011 vol. 36 no. 3, s. 667
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

6
7
  • [referat w czasopiśmie, 2015]
  • TytułAutomatic detection system of aircraft noise events during acoustic climate long-term monitoring near airport
    AutorzyMaciej KŁACZYŃSKI, Paweł PAWLIK
    ŹródłoVibroengineering Procedia. — 2015 vol. 6, s. 352–356
  • keywords: signal processing, noise analysis and control, airport noise, long-term aircraft noise monitoring

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

8
  • [fragment monografii pokonferencyjnej, 2017]
  • TytułCharakteryzacja rozkładów prawdopodobieństw długookresowych wskaźników oceny hałasu w ciągłym monitoringu hałasu drogowego
    AutorzyBartosz Przysucha, Paweł PAWLIK, Jerzy Maciejczyk, Tadeusz WSZOŁEK, Agata Szeląg
    ŹródłoPostępy akustyki 2017 : [Piekary Śląskie, 11–15 września 2017] / red. Dariusz Bismor ; Polskie Towarzystwo Akustyczne. Oddział Górnośląski. — Gliwice : Polskie Towarzystwo Akustyczne. Oddział Górnośląski, 2017. — S. 693–706
  • słowa kluczowe: monitoring akustyczny, wskaźniki długookresowe, hałas drogowy, rozkłady prawdopodobieństwa wskaźników długookresowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

9
  • [artykuł w czasopiśmie, 2024]
  • TytułCMAFI – copula-based multifeature autocorrelation fault identification of rolling bearing
    AutorzyJarosław Duda, Jacek Leśkow, Paweł PAWLIK, Witold CIOCH
    ŹródłoMechanical Systems and Signal Processing. — 2024 vol. 211 art. no. 111221, s. 1–22. — tekst: https://s.agh.edu.pl/97io1
  • keywords: vibroacoustics, time series analysis, bearing diagnostics, fault identification, copula theory

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.ymssp.2024.111221

10
  • [artykuł w czasopiśmie, 2017]
  • TytułCondition monitoring of distributed systems using two-stage Bayesian inference data fusion
    AutorzyVíctor H. Jaramillo, James R. Ottewill, Rafał DUDEK, Dariusz LEPIARCZYK, Paweł PAWLIK
    ŹródłoMechanical Systems and Signal Processing. — 2017 vol. 87, pt. A, s. 91–110. — tekst: https://goo.gl/g4HPX6
  • keywords: condition monitoring, data fusion, Bayesian inference, fault diagnosis

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.ymssp.2016.10.004

11
  • [artykuł w czasopiśmie, 2011]
  • TytułDetermining the distribution of stochastic impulses acting on a high frequency system through an analysis of its vibrations
    AutorzyM. Jabłoński, A. OZGA, T. KORBIEL, P. PAWLIK
    ŹródłoActa Physica Polonica. A. — 2011 vol. 119 no. 6–A: Acoustic and biomedical engineering, s. 977–980. — tekst: http://przyrbwn.icm.edu.pl/APP/PDF/119/a119z6Ap15.pdf
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

12
  • [artykuł w czasopiśmie, 2016]
  • TytułDiagnosing the technical condition of planetary gearbox using the artificial neural network based on analysis of non-stationary signals
    AutorzyKrzysztof Popiołek, Paweł PAWLIK
    ŹródłoDiagnostyka / Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej. — 2016 vol. 17 no. 2, s. 57–64. — tekst: http://goo.gl/dawLd5
  • słowa kluczowe: sieci neuronowe, analiza rzędów, diagnostyka wibroakustyczna, przekładnia planetarna

    keywords: neural networks, planetary gearbox, order analysis, vibroacoustic diagnostics

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

13
  • [referat, 2020]
  • TytułDiagnostyka akustyczna i drganiowa łożysk tocznych pracujących przy zmiennym obciążeniu
    AutorzyPaweł PAWLIK
    ŹródłoDiagnostyka maszyn : XLVII ogólnopolskie sympozjum : Wisła, 1.03.–5.03.2020 r. : [streszczenia] / red. Grzegorz Peruń, Łukasz Konieczny ; Politechnika Śląska. Wydział Transportu. — [Katowice : PŚ], [2020]. — S. 58
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

14
  • [referat, 2022]
  • TytułDiagnozowanie układu napędowego pracującego pod zmiennym obciążeniem z wykorzystaniem metod głębokiego uczenia
    AutorzyPaweł PAWLIK, Konrad Kania, Bartosz Przysucha
    ŹródłoDiagnostyka maszyn : XLVIII ogólnopolskie sympozjum : Wisła 27.02$div$2.03.2022 r. : streszczenia. — Katowice : Politechnika Śląska. Wydział Transportu i Inżynierii Lotniczej, 2022. — S. 53
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

15
16
17
18
19
  • [artykuł w czasopiśmie, 2023]
  • TytułFault diagnosis of machines operating in variable conditions using artificial neural network not requiring training data from a faulty machine
    AutorzyPaweł PAWLIK, Konrad Kania, Bartosz Przysucha
    ŹródłoEksploatacja i Niezawodność / Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne. — 2023 vol. 25 no. 3 art. no. 168109, s. [1–14]. — tekst: https://ein.org.pl/pdf-168109-91357?filename=Fault%20diagnosis%20of.pdf
  • keywords: neural networks, fault diagnosis, deep learning, vibroacoustic diagnostics, maintenance of technical systems

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.17531/ein/168109

20
  • [referat, 2023]
  • TytułFault diagnosis using artificial neural networks trained only on signals from an undamaged machine
    AutorzyPaweł PAWLIK, Konrad Kania, Bartosz Przysucha
    ŹródłoAdvances in Technical Diagnostics II : proceedings of the 7th International Congress on Technical Diagnostics, ICTD 2022 : 14–16 September 2022, Radom, Poland / eds. Andrzej Puchalski, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2023. — S. 166–175
  • keywords: neural networks, degradation process, fault diagnosis, deep learning, vibroacoustic diagnostics

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-31719-4_17

21
22
23
  • [abstrakt w czasopiśmie, 2013]
  • TytułImprovements of the uncertainty determination of the noise sources identification process
    AutorzyBATKO Wojciech, PAWLIK Paweł
    ŹródłoArchives of Acoustics. — 2013 vol. 38 no. 2, s. 278
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

24
  • [referat, 2019]
  • TytułMetoda do automatycznego diagnozowania maszyn pracujących pod zmiennym obciążeniem
    AutorzyPaweł PAWLIK
    ŹródłoWibroTech 2019 : XX konferencja naukowa wibroakustyki i wibrotechniki ; XV ogólnopolskie seminarium wibroakustyka w systemach technicznych : Kraków-Zawiercie, 14–15 listopada 2019. — [Kraków : Akademia Górniczo-Hutnicza. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki. Katedra Mechaniki i Wibroakustyki], [2019]. — S. 45
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

25
  • [referat, 2023]
  • TytułModelling low-frequency noise of wind turbines
    AutorzyBartłomiej STĘPIEŃ, Tadeusz WSZOŁEK, Dominik MLECZKO, Paweł MAŁECKI, Maciej KŁACZYŃSKI, Paweł PAWLIK
    ŹródłoForum Acusticum 2023 [Dokument elektroniczny] : 10th convention of the European Acoustics Association : Torino - Italy, 11 to 15 September 2023 / eds. Arianna Astolfi, Francesco Asdrudali, Louena Shtrepi ; Politecnico di Torino. — [Torino : Politecnico di Torino], cop. 2023. — S. 3107–3112
  • keywords: wind turbine, low frequency noise, noise modelling

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.61782/fa.2023.0305