Wykaz publikacji wybranego autora

Paweł Pawlik, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki
WIMiR-kmw, Katedra Mechaniki i Wibroakustyki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / mechanika


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-2654-6138 orcid iD

ResearcherID: T-1947-2017

Scopus: 55596440400

PBN: 5e709406878c28a0473b50ce

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • [artykuł w czasopiśmie, 2020]
  • TytułAnalysis of multi-source data for monitoring and control of intelligent technological systems
    AutorzyTomasz Rymarczyk, Bartosz Przysucha, Paweł PAWLIK
    ŹródłoPrzegląd Elektrotechniczny / Stowarzyszenie Elektryków Polskich. — 2020 R. 96 nr 9, s. 95–98. — tekst: http://pe.org.pl/articles/2020/9/20.pdf
  • słowa kluczowe: sterowanie produkcją, inteligentna platforma, predykcja uszkodzeń, model Coxa

    keywords: production control, intelligent platform, time to failure prediction, Cox model

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15199/48.2020.09.20

2
  • [referat, 2022]
  • TytułAnalysis of the application of different windscreens for low-frequency noise measurements
    AutorzyPaweł PAWLIK, Tadeusz WSZOŁEK, Maciej KŁACZYŃSKI, Bartłomiej STĘPIEŃ, Paweł MAŁECKI, Dominik MLECZKO
    ŹródłoNoise control 2022 [Dokument elektroniczny] : 19th international conference : 26-29 June 2022, Lidzbark Warmiński, Poland : [abstracts] / Centralny Instytut Ochrony Pracy - Państwowy Instytut Badawczy, Komitet Akustyki Polskiej Akademii Nauk. — [Warszawa : CIOP PIB : PAN], [2022]. — S. [1]
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
4
  • [abstrakt w czasopiśmie, 2011]
  • TytułAnalysis of the uncertainty in railway noise modelling by the RMR SRM II method with the interval arithmetic application : [abstract]
    AutorzyPAWLIK Paweł, BATKO Wojciech
    ŹródłoArchives of Acoustics. — 2011 vol. 36 no. 3, s. 667
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

5
6
  • [referat, 2022]
  • TytułApplication of common computational methods for modelling low-frequency noise of wind turbines
    AutorzyBartłomiej STĘPIEŃ, Tadeusz WSZOŁEK, Dominik MLECZKO, Paweł MAŁECKI, Maciej KŁACZYŃSKI, Paweł PAWLIK
    ŹródłoNoise control 2022 [Dokument elektroniczny] : 19th international conference : 26-29 June 2022, Lidzbark Warmiński, Poland : [abstracts] / Centralny Instytut Ochrony Pracy - Państwowy Instytut Badawczy, Komitet Akustyki Polskiej Akademii Nauk. — [Warszawa : CIOP PIB : PAN], [2022]. — S. [1]
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

7
  • [referat, 2011]
  • TytułApplication of the interval arithmetic in the reverberation time uncertainty assessment
    AutorzyW. BATKO, P. PAWLIK
    ŹródłoDAGA 2011 : 37. Deutsche Jahrestagung für Akustik : 21. bis 24. März, Düsseldorf : Programm / Fachhochschule Düsseldorf. Institute of Sound and Vibration Engineering (ISAVE), Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf. Institut für Arbeitsmedizin und Sozialmedizin, Deutsche Gesellschaft für Akustik (DEGA). — Berlin : Druckhaus Galrev, 2011. — S. 71–72
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

8
  • [referat w czasopiśmie, 2015]
  • TytułAutomatic detection system of aircraft noise events during acoustic climate long-term monitoring near airport
    AutorzyMaciej KŁACZYŃSKI, Paweł PAWLIK
    ŹródłoVibroengineering Procedia. — 2015 vol. 6, s. 352–356
  • keywords: signal processing, noise analysis and control, airport noise, long-term aircraft noise monitoring

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

9
  • [abstrakt w czasopiśmie, 2017]
  • TytułCharacterisation of the probability distribution of the long-term noise indicators in continuous monitoring of the Gdańsk City
    AutorzyPrzysucha Bartosz, PAWLIK Paweł, Maciejczyk Jerzy, WSZOŁEK Tadeusz, Szeląg Agata
    ŹródłoArchives of Acoustics. — 2017 vol. 42 no. 3, s. 552. — tekst: https://acoustics.ippt.pan.pl/index.php/aa/article/view/2172/1623
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

10
  • [artykuł w czasopiśmie, 2024]
  • TytułCMAFI – copula-based multifeature autocorrelation fault identification of rolling bearing
    AutorzyJarosław Duda, Jacek Leśkow, Paweł PAWLIK, Witold CIOCH
    ŹródłoMechanical Systems and Signal Processing. — 2024 vol. 211 art. no. 111221, s. 1–22. — tekst: https://s.agh.edu.pl/97io1
  • keywords: vibroacoustics, time series analysis, bearing diagnostics, fault identification, copula theory

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.ymssp.2024.111221

11
  • [abstrakt w czasopiśmie, 2013]
  • TytułComparison of uncertainty determination methods of environmental noise threat assessment
    AutorzyBATKO Wojciech, Przysucha Bartosz, PAWLIK Paweł
    ŹródłoArchives of Acoustics. — 2013 vol. 38 no. 3, s. 435
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

12
  • [artykuł w czasopiśmie, 2017]
  • TytułCondition monitoring of distributed systems using two-stage Bayesian inference data fusion
    AutorzyVíctor H. Jaramillo, James R. Ottewill, Rafał DUDEK, Dariusz LEPIARCZYK, Paweł PAWLIK
    ŹródłoMechanical Systems and Signal Processing. — 2017 vol. 87, pt. A, s. 91–110. — tekst: https://goo.gl/g4HPX6
  • keywords: condition monitoring, data fusion, Bayesian inference, fault diagnosis

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.ymssp.2016.10.004

13
  • [artykuł w czasopiśmie, 2011]
  • TytułDetermining the distribution of stochastic impulses acting on a high frequency system through an analysis of its vibrations
    AutorzyM. Jabłoński, A. OZGA, T. KORBIEL, P. PAWLIK
    ŹródłoActa Physica Polonica. A. — 2011 vol. 119 no. 6–A: Acoustic and biomedical engineering, s. 977–980. — tekst: http://przyrbwn.icm.edu.pl/APP/PDF/119/a119z6Ap15.pdf
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

14
  • [artykuł w czasopiśmie, 2016]
  • TytułDiagnosing the technical condition of planetary gearbox using the artificial neural network based on analysis of non-stationary signals
    AutorzyKrzysztof Popiołek, Paweł PAWLIK
    ŹródłoDiagnostyka / Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej. — 2016 vol. 17 no. 2, s. 57–64. — tekst: http://goo.gl/dawLd5
  • słowa kluczowe: sieci neuronowe, analiza rzędów, diagnostyka wibroakustyczna, przekładnia planetarna

    keywords: neural networks, planetary gearbox, order analysis, vibroacoustic diagnostics

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

15
16
  • [referat, 2019]
  • TytułEstimation of noise level from a wind turbine based on the measurement at the ground level
    AutorzyTadeusz WSZOŁEK, Paweł PAWLIK, Dominik MLECZKO, Jagna Chronowska
    ŹródłoNoise control'19 [Dokument elektroniczny] : 18th international conference : 26–29 May 2019, Janów Podlaski, Poland : conference proceedings / Polska Akademia Nauk, Centralny Instytut Ochrony Pracy–Państwowy Instytut Badawczy. — [Janów Podlaski: s. n.], [2019]. — S. [1]
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

17
  • [referat, 2023]
  • TytułExperimental studies of the impact of amplitude modulation (AM) and tonality on the annoyance of wind turbine noise in the low frequency (LF) range
    AutorzyTadeusz WSZOŁEK, Paweł PAWLIK, Paweł MAŁECKI, Maciej KŁACZYŃSKI, Dominik MLECZKO, Marcjanna CZAPLA, Bartłomiej STĘPIEŃ
    ŹródłoInter-noise 2023 [Dokument elektroniczny] : 20–23 August 2023, Chiba, Japan. — [Japan : International Institute of Noise Control Engineering], [2023]. — S. [6387–6394]
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

18
19
20
  • [artykuł w czasopiśmie, 2023]
  • TytułFault diagnosis of machines operating in variable conditions using artificial neural network not requiring training data from a faulty machine
    AutorzyPaweł PAWLIK, Konrad Kania, Bartosz Przysucha
    ŹródłoEksploatacja i Niezawodność / Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne. — 2023 vol. 25 no. 3 art. no. 168109, s. [1–14]. — tekst: https://ein.org.pl/pdf-168109-91357?filename=Fault%20diagnosis%20of.pdf
  • keywords: neural networks, fault diagnosis, deep learning, vibroacoustic diagnostics, maintenance of technical systems

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.17531/ein/168109

21
  • [referat, 2022]
  • TytułFault diagnosis using artificial neural networks trained only on signals from an undamaged machine
    AutorzyPAWLIK Paweł, Kania Konrad, Przysucha Bartosz
    Źródło7th ICTD 2022 : 7 th International Congress on Technical Diagnostics : September 14-16, 2022, Radom, Poland : book of abstracts. — Radom : Kazimierz Pulaski University of Technology and Humanities, cop. 2022. — S. 75
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

22
  • [referat, 2023]
  • TytułFault diagnosis using artificial neural networks trained only on signals from an undamaged machine
    AutorzyPaweł PAWLIK, Konrad Kania, Bartosz Przysucha
    ŹródłoAdvances in Technical Diagnostics II : proceedings of the 7th International Congress on Technical Diagnostics, ICTD 2022 : 14–16 September 2022, Radom, Poland / eds. Andrzej Puchalski, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2023. — S. 166–175
  • keywords: neural networks, degradation process, fault diagnosis, deep learning, vibroacoustic diagnostics

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-31719-4_17

23
  • [referat, 2014]
  • TytułIdentification of acoustic event of selected noise sources in a long-term environmental monitoring systems
    AutorzyKŁACZYŃSKI Maciej, WSZOŁEK Tadeusz, CIOCH Witold, WSZOŁEK Wiesław, PAWLIK Paweł, MLECZKO Dominik, Grzeczka Anna
    Źródłointer.noise 2014 [Dokument elektroniczny] : improving the World through noise control : 43textsuperscript{rd} international congress on Noise control engineering : Melbourne, Australia, 16–19 November : program book / ed. by John Davy, [et al.]. — Australia : The Australian Acoustical Society, cop. 2014. — S. 157–158
  • keywords: signal processing, airport noise, long-term aircraft noise monitoring

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

24
25