Wykaz publikacji wybranego autora

Eliasz Kańtoch, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kbib, Katedra Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / biocybernetyka i inżynieria biomedyczna

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-1115-6177 orcid iD

ResearcherID: I-7325-2013

Scopus: 54398761700

PBN: 5e70922b878c28a047391152

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
  • [artykuł w czasopiśmie, 2021]
  • TytułA design study of orthotic shoe based on pain pressure measurement using algometer for calcaneal spur patients
    AutorzyDwi Basuki Wibowo, Agus Suprihanto, Wahyu Caesarendra, Adam GŁOWACZ, Rudiansyah Harahap, Ryszard TADEUSIEWICZ, Eliasz KAŃTOCH, Pg Emeroylariffion Abas
    ŹródłoTechnologies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2021 vol. 9 iss. 3 art. no. 62, s. 1–10. — tekst: https://www.mdpi.com/2227-7080/9/3/62/pdf
2
  • [artykuł w czasopiśmie, 2021]
  • TytułCardiovascular and pre-frailty risk assessment during shelter-in-place measures based on multimodal biomarkers collected from smart telemedical wearables
    AutorzyEliasz KAŃTOCH, Anna Kańtoch
    ŹródłoJournal of Clinical Medicine [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2021 vol. 10 iss. 9 art. no. 1997, s. 1–20. — tekst: https://www.mdpi.com/2077-0383/10/9/1997/pdf
3
  • [artykuł w czasopiśmie, 2021]
  • TytułImpact of novel image preprocessing techniques on retinal vessel segmentation
    AutorzyToufique A. Soomro, Ahmed Al, Nisar Ahmed Jandan, Ahmed J. Afifi, Muhammad Irfan, Samar Alqhtani, Adam GŁOWACZ, Ali Alqahtani, Ryszard TADEUSIEWICZ, Eliasz KAŃTOCH, Lihong Zheng
    ŹródłoElectronics [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2021 vol. 10 iss. 18 art. no. 2297, s. 1–19. — tekst: https://www.mdpi.com/2079-9292/10/18/2297/pdf
4
  • [artykuł w czasopiśmie, 2021]
  • TytułReal time multipurpose smart waste classification model for efficient recycling in smart cities using multilayer convolutional neural network and perceptron
    AutorzyAli Usman Gondal, Muhammad Imran Sadiq, Tariq Ali, Muhammad Irfan, Ahmad Shaf, Muhammad Aamir, Muhammad Shoaib, Adam GŁOWACZ, Ryszard TADEUSIEWICZ, Eliasz KAŃTOCH
    ŹródłoSensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2021 vol. 21 iss. 14 art. no. 4916, s. 1-15. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/21/14/4916/pdf