Wykaz publikacji wybranego autora

Eliasz Kańtoch, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kbib, Katedra Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / biocybernetyka i inżynieria biomedyczna

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-1115-6177 orcid iD

ResearcherID: I-7325-2013

Scopus: 54398761700

PBN: 5e70922b878c28a047391152

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
  • [referat, 2018]
  • TytułA concept of bimodal visual emotion recognition in computer users
    AutorzyJaromir PRZYBYŁO, Eliasz KAŃTOCH, Piotr AUGUSTYNIAK
    ŹródłoAfCAI 2018 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 2textsuperscript{nd} workshop on Affective Computing and Context Awareness in Ambient Intelligence : Valencia, Spain, April 19-20, 2018 / ed. by Grzegorz J. Nalepa, [et al.]. — [Spain : s n.], [2018]. — S. [1–9]

  • keywords: emotion recognition, scanpath analysis, eyetracking, video pletysmography

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Piotr Augustyniak, Jaromir Przybyło

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • [referat, 2018]
  • TytułA deep learning approach for valve defect recognition in heart acoustic signal
    AutorzyDariusz KUCHARSKI, Dominik GROCHALA, Marcin KAJOR, Eliasz KAŃTOCH
    ŹródłoInformation Systems Architecture and Technology : proceedings of 38th international conference on Information Systems Architecture and Technology – ISAT 2017 : [September 17-19, 2017, Szklarska Poręba, Poland], Pt. 1 / eds. Leszek Borzemski, Jerzy Świątek, Zofia Wilimowska. — Cham : Springer, cop. 2018. — S. 3–14

  • keywords: machine learning, signal processing, deep learning, heart sound classification, convolutional neural network

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Marcin Kajor, Dominik Grochala, Dariusz Kucharski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-67220-5_1

3
  • [referat, 2018]
  • TytułA novel approach in auscultation technology – new sensors and algorithms
    AutorzyDominik GROCHALA, Marcin KAJOR, Dariusz KUCHARSKI, Marek IWANIEC, Eliasz KAŃTOCH
    Źródło2018 11th International conference on Human System Interaction (HSI) [Dokument elektroniczny] : July 4–6 2018, Gdańsk : conference proceedings / eds. Adam Bujnowski, Mariusz Kaczmarek, Jacek Rumiński. — [Piscataway] : IEEE, 2018. — S. 240–244

  • keywords: machine learning, signal processing, bioacoustic sensors, auscultation

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Marek Iwaniec, Marcin Kajor, Dominik Grochala, Dariusz Kucharski

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4
  • [referat, 2018]
  • TytułA prototype of the mobile stethoscope for telemedical application
    AutorzyMarcin KAJOR, Dominik GROCHALA, Marek IWANIEC, Eliasz KAŃTOCH, Dariusz KUCHARSKI
    ŹródłoMEMSTECH 2018 [Dokument elektroniczny] : perspective technologies and methods in MEMS design : XIVtextsuperscript{th} international conference : Polyana, Ukraine, April 18–22, 2018 : proceedings / Ministry of Education and Science of Ukraine, Lviv Polytechnic National University, Ukraine, IEEE Ukraine Section (West) MTT/ED/AP/EP/SSC Societies Joint Chapter. — New York : IEEE, cop. 2018. — S. 5–8

  • keywords: telemedicine, wearables, acoustic sensors, long-term monitoring, electronic stethoscope

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Marek Iwaniec, Marcin Kajor, Dominik Grochala, Dariusz Kucharski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/MEMSTECH.2018.8365690

5
  • [referat, 2018]
  • TytułA wearable multi-sensor solution for daily activities monitoring with an expanded respiratory part
    AutorzyDominik GROCHALA, Marcin KAJOR, Eliasz KAŃTOCH
    ŹródłoMRW 2018 [Dokument elektroniczny] : 8th Microwave and Radar Week: MIKON 2018 : 22nd International Microwave and Radar Conference ; U. R. S. I. 2018 : Baltic URSI Symposium supported by National Committees of the Baltic Countries : Poznań May 14-17, 2018 / eds. Jacek Misiurewicz, Maciej Wielgo, Marek Ciesielski. — [Warsaw : Warsaw University of Technology], cop. 2018. — S. 528–532

  • keywords: telemedicine, wearables, respiration monitoring, ADL

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Marcin Kajor, Dominik Grochala

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.23919/URSI.2018.8406720

6
  • [zgłoszenie patentowe, 2018]
  • TytułSposób akwizycji sygnałów pomiarowych, naklejka sensoryczna oraz system pomiarowo-kontrolny
    InventorAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie ; wynalazca: KAŃTOCH Eliasz, Kańtoch Anna
    DetailsInt.Cl.: A61B 5/04textsuperscript{(2006.01)}. — Polska. — Opis zgłoszeniowy wynalazku ; PL 418874 A1 ; Opubl. 2018-04-09. — Zgłosz. nr P.418874 z dn. 2016-09-27 // Biuletyn Urzędu Patentowego ; 2018  nr 8, s. 10. — tekst: http://patenty.bg.agh.edu.pl/pelneteksty/PL418874A1.pdf

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

7
  • [fragment książki, 2018]
  • TytułThe prototype of wearable sensors system for supervision of patient rehabilitation using artificial intelligence methods
    AutorzyEliasz KAŃTOCH, Dominik GROCHALA, Marcin KAJOR, Dariusz KUCHARSKI
    ŹródłoInnovations in biomedical engineering / eds. Marek Gzik, Ewaryst Tkacz, Zbigniew Paszenda, Ewa Piętka. — Cham, Switzerland : Springer International Publishing, cop. 2018. — S. 205–214

  • keywords: telemedicine, wearable system, body sensor network, biomedical sensors, patient rehabilitation, activity classification

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Marcin Kajor, Dominik Grochala, Dariusz Kucharski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-70063-2_22